Una guía para analizar datos importantes en el backend del sitio web

Estrategia de análisis de datos importante para el backend del sitio web

Se debe decir que el análisis de datos del backend del sitio web es el más importante y también es la parte central del análisis de datos del sitio web. El análisis de datos aquí incluye principalmente IP, PV, análisis de período de tiempo, tráfico de palabras clave, análisis de entrada de palabras clave, análisis de profundidad de navegación, análisis de clientes repetidos, análisis de información de visitantes, etc. Estos datos pueden reflejar intuitivamente de dónde provienen los usuarios y qué hacen. dónde se quedan y dónde se quedan. ¿Dónde te fuiste?, ¿a dónde te fuiste? Con estos datos a mano, los webmasters pueden realizar mejoras específicas y realizar las mejoras correspondientes. Hay varios datos importantes a los que se debe prestar atención cada día:

1. Tráfico básico del sitio web (IP, PV

Es necesario monitorear el tráfico del sitio); sitio web todos los días. Nosotros El objetivo final es hacer que estos datos aumenten. Las condiciones básicas de tráfico de un sitio web general incluyen visitas de IP, vistas de página (PV), clientes independientes, nuevos clientes y vistas per cápita.

Estrategia: el aumento del tráfico indica que es probable que la clasificación de las palabras clave del sitio web también haya aumentado. Puede utilizar herramientas para comprobar la clasificación de estas palabras. Si su IP cae mucho de repente, significa que es posible que el sitio web haya sido degradado. Puede encontrar el motivo comprobando la inclusión del sitio web y la clasificación de las palabras clave. Muchas condiciones que ocurren en un sitio web pueden verse reflejadas directamente en los datos. Las IP contadas por la herramienta son todas IP independientes para evitar que las IP que se han eliminado confundan al público.

2. Palabras clave y análisis de entrada de palabras clave;

Al utilizar herramientas estadísticas para ver el análisis de contenido, lo primero en lo que debemos centrarnos son las palabras clave.

Estrategia: debido a que los webmasters siempre han valorado la clasificación de las palabras clave, puede comprender claramente qué palabras se clasifican bien a partir de los datos de palabras clave. Cuanto más tráfico genera Baidu, significa que la palabra clave mejor es la clasificación. Luego, utilice herramientas para comprobar la clasificación de estas palabras clave y descubrir palabras que sean más dignas de recomendación. Además de las palabras clave, todo el mundo sabe que al observar los clientes potenciales de búsqueda diarios, los nombres de dominio y las fuentes de palabras clave, podemos ver aproximadamente a través de qué usuarios ingresan al sitio web. De esta manera, podemos ser más específicos al promocionarnos. El origen es una función resumida de la minería de usuarios potenciales del sitio web y la clasificación de palabras clave del sitio web.

3. Análisis de la tasa de rebote del sitio web;

Algunas herramientas para webmasters actualmente no tienen esta función de consulta, lo que hace que algunos webmasters ignoren los datos de la tasa de rebote. La tasa de rebote se utiliza generalmente para medir la participación de los visitantes. Se refiere al porcentaje de visitantes que abandonan después de ingresar a la página de destino. Estos visitantes "rebotan" después de iniciar sesión sin ver otras páginas.

Estrategia: si la tasa de rebote de su sitio web es demasiado alta, indica directamente que esta página no es lo suficientemente atractiva para los usuarios y no les permite navegar profundamente. Debes esforzarte en el contenido de la página para reducir la tasa de rebote. Hay muchos artículos en Internet que presentan este aspecto, puedes consultarlo.

Hay muchos datos en el fondo del sitio web. Creo que los más importantes son los tres anteriores. Los datos son el reflejo más intuitivo de la situación del sitio web. es muy efectivo.

Lo anterior es el contenido relevante compartido por el editor sobre la importante estrategia de análisis de datos del backend del sitio web. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información seca.