¿Qué debo aprender para comenzar con Python?

Al aprender Python, aprende principalmente la sintaxis básica de Python, los tipos de datos, la codificación de caracteres, las operaciones de archivos, las funciones, los decoradores, los iteradores, los métodos integrados, los módulos de uso común, etc. Luego, aprendizaje avanzado, como marcos, etc.

Fase 1: Conceptos básicos del desarrollo de Python

Conocimientos básicos del desarrollo full-stack de Python y de la inteligencia artificial El desarrollo de Python incluye: sintaxis básica de Python, tipos de datos, codificación de caracteres, operaciones de archivos, funciones, y decoraciones Iteradores, iteradores, métodos integrados, módulos de uso común, etc.

Fase 2: programación avanzada de Python y desarrollo de bases de datos

Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial El contenido de aprendizaje de conocimientos sobre programación avanzada y desarrollo de bases de datos de Python incluye: desarrollo orientado a objetos, programación de redes Socket , subprocesos, procesos, colas, modelo de múltiples rutas IO, desarrollo de bases de datos Mysql, etc.

Fase 3: Desarrollo front-end

El contenido de aprendizaje de conocimientos sobre desarrollo front-end de inteligencia artificial y desarrollo de pila completa de Python incluye: desarrollo de HTML, CSS, JavaScript, desarrollo de orientación de jQuery, desarrollo de framework front-end VUE, etc. (Para obtener más información, haga clic en Python Learning Network).

Fase 4: Desarrollo del marco WEB

Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial El contenido de aprendizaje sobre desarrollo del marco WEB incluye: Marco Django conceptos básicos, marco avanzado Django, desarrollo de proyectos prácticos del blog BBS, middleware de caché y cola, aprendizaje del marco Flask, aprendizaje del marco Tornado, API Restful, etc.

La quinta etapa: el desarrollo de reptiles

El contenido de aprendizaje sobre desarrollo completo de Python y desarrollo de rastreadores de inteligencia artificial incluye: desarrollo práctico de rastreadores.

La sexta fase: implementación práctica de proyectos full-stack

El contenido de aprendizaje práctico de los proyectos full-stack de desarrollo de Python y de inteligencia artificial incluye: aprendizaje de herramientas de aplicaciones empresariales, desarrollo de sistemas CRM de gestión de relaciones con los clientes y hoja de ruta para el desarrollo de la plataforma educativa en línea Feixuecheng, etc.

Fase 7: Análisis de datos

El desarrollo completo de Python y el análisis de datos de inteligencia artificial incluyen : análisis cuantitativo financiero.

La octava etapa: inteligencia artificial

El contenido de aprendizaje de inteligencia artificial y desarrollo completo de Python incluye: aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, desarrollo de drones, conducción sin conductor, etc.

Fase 9: Operación y mantenimiento automatizados; explotación

El contenido de aprendizaje sobre desarrollo de inteligencia artificial Python full-stack y operación y mantenimiento automáticos incluye: desarrollo del sistema de gestión de activos CMDB, host de auditoría de TI; Desarrollo de sistemas de gestión, desarrollo de sistemas de monitoreo de host distribuido, etc.

Fase 10: Desarrollo del lenguaje de alta concurrencia GO

Desarrollo completo del lenguaje de alta concurrencia Python para inteligencia artificial y desarrollo de GO incluye: conceptos básicos del lenguaje GO, tipos de datos y operaciones de IO de archivos, y funciones y programación concurrente orientada a objetos, etc.

Información relacionada:

Uno de los objetivos de diseño de Python es hacer que el código sea altamente legible. Al diseñar, intenta utilizar signos de puntuación y palabras en inglés que se utilizan a menudo en otros idiomas para que el código se vea limpio y hermoso. A diferencia de otros lenguajes estáticos como C y Pascal, no es necesario escribir declaraciones de declaración repetidamente y no suelen ocurrir situaciones especiales y accidentes como su sintaxis.

Los desarrolladores de Python deliberadamente hacen que los programas que violan las reglas de sangría sean imposibles de compilar, lo que obliga a los programadores a desarrollar buenos hábitos de programación. El lenguaje Python usa sangría para indicar el comienzo y la salida de los bloques de instrucciones (reglas fuera del borde) en lugar de usar llaves o algunas palabras clave. Una sangría creciente indica el comienzo de un bloque de instrucciones, mientras que una sangría decreciente indica la salida de un bloque de instrucciones. La sangría se ha convertido en parte de la gramática.