Cómo elegir una escuela según tus propias condiciones
①El hardware es el mejor.
¿Antecedentes universitarios? Escuela: mejores estudiantes en 985 y 211
Promedio de calificaciones: 3,5/4,0 o superior
TOEFL: 10
GRE: 32 AW: 3,5+
Instituciones recomendadas: Universidad de Stanford, Universidad de Harvard, UCB, Seattle, Estado de Washington, Universidad de Chicago, Universidad Johns Hopkins.
②El hardware está por encima de la media.
¿Antecedentes universitarios? Escuela: 985 y 211 estudiantes promedio | Mejores estudiantes en universidades ordinarias
GPA: 3,2/4,0 o superior | TOEFL: 10
GRE: 32 AW: 3.5+
Instituciones recomendadas: Universidad de Stanford, Universidad de Harvard, UCB, Seattle, Estado de Washington, Universidad de Chicago, Universidad Johns Hopkins de Sri Lanka.
③El hardware es un poco peor.
¿Antecedentes universitarios? Escuela: 985 y 211 estudiantes con mala base | estudiantes comunes en universidades comunes
GPA: 3.0/4.0 o superior | TOEFL: 9
GRE: 31 AW: 2.5+
Instituciones recomendadas: Universidad de Virginia, Universidad de Pittsburgh, Universidad de Boston
④Requisitos de desempeño estandarizados
Básicamente, los estudiantes que solicitan ingreso a escuelas con especialización en estadística deben presentar sus puntajes GRE. Cabe señalar que la mayoría de las escuelas no exigen el examen de la materia de matemáticas en el examen GRE, pero este puntaje es útil para la aplicación. En lo que respecta a los puntajes de los exámenes TOEFL, los requisitos para clasificarse entre los 150 primeros son diferentes, con puntajes que van desde 68 hasta 10. Los resultados de la encuesta muestran que los puntajes del TOEFL de las 10 mejores escuelas están básicamente por encima de 100, y los puntajes de las 20 a 30 mejores escuelas oscilan entre 79 y 100. Además, algunas escuelas también darán puntuaciones para cada parte del examen. El requisito mínimo de GPA es 3.0.
Estadísticas: factores a considerar al elegir una escuela de posgrado en EE. UU.
1 Mire la escuela: clasificaciones, recursos de exalumnos, ubicación geográfica, etc.
El primer paso para la mayoría de los estudiantes al elegir una escuela es encontrar las últimas clasificaciones de noticias de EE. UU. Las escuelas bien clasificadas pueden brindarle muchos recursos.
Sin embargo, todavía les recuerdo a todos que al elegir una escuela, no busquen ciegamente las clasificaciones, sino que también consideren otros factores. Para los estudiantes que desean quedarse y trabajar en el extranjero, los recursos de los antiguos alumnos y la ubicación geográfica son factores muy importantes. Hay muchos alumni y hay muchas oportunidades de promoción interna. Por ejemplo, la Universidad Carnegie Mellon tiene muchos ex alumnos que trabajan en varias empresas de TI, lo que facilita a sus estudiantes la búsqueda de promociones internas. Una buena ubicación geográfica significa más oportunidades de entrevistas y un bajo costo de oportunidad.
2. Depende del individuo: si regresa al país y el desarrollo profesional.
Si quieres volver a trabajar, intenta elegir un colegio conocido a la hora de elegir colegio; si no tienes planes de volver a tu país por el momento, elige un colegio con buena calidad; ubicación.
Considera también tus objetivos profesionales. Por ejemplo, si desea dedicarse a trabajos de consultoría en el futuro, pero un determinado programa en una determinada escuela es bueno en otros aspectos, pero la mayoría de los graduados se dedican a otros trabajos y pocos se dedican a trabajos de consultoría, entonces debe considerar si este trabajo es adecuado para usted.
Por supuesto, hay muchos otros factores que no se enumeran aquí, y puedes considerarlos desde muchos ángulos al elegir una escuela.
Perspectivas de empleo para estudiantes de estadística
●Estadística aplicada: la estadística aplicada se refiere a la aplicación de teorías y métodos generales de estadística en los campos de la sociedad, la naturaleza, la economía, la ingeniería y otros campos. y Cuestiones metodológicas específicas encontradas en la aplicación. Es una materia interdisciplinaria formada entre la estadística y otras disciplinas, y es la fuente del desarrollo de la estadística teórica.
Las perspectivas de empleo son: las carreras que los estudiantes pueden seguir después de graduarse incluyen matemáticos, estadísticos, analistas informáticos, programadores informáticos, profesores, analistas financieros, contadores corporativos, analistas de valores, etc.
●Bioestadística: La bioestadística es la ciencia que analiza cómo diseñar, muestrear, analizar, organizar y hacer inferencias sobre estudios experimentales biológicos.
Muchas escuelas han instalado bioestadística (Escuela de Salud Pública) en el SPH.
Las perspectivas laborales son: tanto si los titulados tienen un máster como un doctorado, es fácil encontrar trabajo. Los estudiantes de doctorado pueden trabajar como profesores en universidades; pueden hacer análisis en empresas farmacéuticas y de biotecnología; algunos graduados también ingresan en las industrias financieras y de seguros; pueden trabajar en hospitales o instituciones de investigación científica;
●Estadística matemática: La estadística matemática es el resultado de la aplicación de la teoría de la probabilidad. Realiza análisis e investigaciones más profundas sobre datos estadísticos. Al observar la frecuencia de su aparición, podemos descubrir la regularidad inherente de ciertos. fenómenos y sacar conclusiones con cierto grado de juicio y predicción precisos, resumir y organizar algunos de los resultados de estos estudios y formar gradualmente un determinado modelo matemático.
Sus direcciones de empleo: industrias financieras y de seguros; instituciones de inversión, valores y seguridad social; sectores industriales de investigación, consultoría e información; universidades y departamentos nacionales de estadística, etc.
●Estadísticas financieras: Las estadísticas financieras se refieren a la investigación, recopilación, organización y análisis de información y datos sobre diversas actividades comerciales financieras por parte de los departamentos de estadística del banco central y de las instituciones financieras, el suministro de información estadística y consulta estadística, y la implementación de información Intercambiar y compartir, gestionar y supervisar estadísticas financieras.
Su dirección laboral: 1. Fondos de valores. Banksy3. Cuatro clubes importantes. agencias reguladoras. Grandes empresas estatales monopólicas7. Seguro8. Otros (sociedades de inversión, sociedades de garantía).