Los conocimientos que deben aprender los estudiantes de la carrera de estadística incluyen los siguientes aspectos:
1. Fundamento matemático: La estadística es una matemática aplicada, por lo que los estudiantes deben tener una base matemática sólida. Incluyendo cálculo, álgebra lineal, teoría de probabilidades, etc. Este conocimiento matemático es la base de la estadística y es esencial para comprender y aplicar métodos estadísticos.
2. Teorías y métodos estadísticos: los estudiantes deben aprender las teorías y métodos básicos de la estadística, incluida la estadística descriptiva, la estadística inferencial, el análisis de regresión, el análisis de varianza, el análisis de series de tiempo, etc. Estos métodos ayudan a los estudiantes a extraer información de los datos, realizar análisis de datos y hacer inferencias.
3. Recopilación y procesamiento de datos: los estudiantes deben aprender a recopilar y procesar datos, incluida la recopilación, clasificación, limpieza y transformación de datos. Estas habilidades son esenciales para realizar análisis estadísticos eficaces.
4. Software y programación estadística: Los estudiantes deben aprender a utilizar software estadístico y lenguajes de programación para el análisis y modelado de datos. El software estadístico de uso común incluye R, Python, SPSS, etc., mientras que los lenguajes de programación de uso común incluyen el lenguaje R, Python, etc. Dominar estas herramientas aumenta la productividad y la precisión.
5. Métodos de investigación empíricos: los estudiantes deben aprender métodos de investigación empíricos, incluido el diseño experimental, la investigación por encuestas, la investigación observacional, etc. Estos métodos pueden ayudar a los estudiantes a realizar investigaciones científicas y análisis empíricos.
6. Visualización de datos: los estudiantes deben aprender a visualizar datos para comprender y transmitir mejor la información de los mismos. Las herramientas de visualización de datos más utilizadas incluyen Tableau, PowerBI, etc.
7. Ética estadística y derecho: los estudiantes deben aprender ética y derecho estadístico, incluida la protección de la privacidad de los datos, la interpretación y la presentación de informes de resultados estadísticos, etc. Este conocimiento es importante para realizar análisis estadísticos legales y éticos.