Desde que Osama Fayed propuso por primera vez la minería de datos en la conferencia académica internacional KDD (Knowledge Discovery in Databases) de 1995, se ha convertido en uno de los términos más populares. No sólo por su deslumbrante tecnología, sino que también ha aportado una influencia ilimitada a la sociedad empresarial, especialmente en campos comerciales como la banca, las telecomunicaciones, los seguros, el transporte y el comercio minorista (como los supermercados). Los problemas comerciales típicos que la minería de datos puede resolver incluyen actividades de análisis de mercado (como marketing de bases de datos, segmentación y clasificación de clientes), elaboración de perfiles, ventas cruzadas, así como análisis de abandono de clientes, calificación crediticia de clientes, detección de fraude, etc.
En cuanto a las tendencias de desarrollo, IBM tiene actualmente una estrategia de "Planeta Inteligente", que es esencialmente análisis y minería de datos. Para lograr objetivos estratégicos, IBM ha construido su propia competitividad de software y servicios a través de un gran número de adquisiciones durante la depresión económica de los últimos años: en 2007, adquirió cognos por 5 mil millones de dólares para construir sus propias capacidades de análisis en línea en 2009; , adquirió 654,38 mil millones de RMB Compró el software de análisis estadístico SPSS (software de minería de datos) adquirió Netezza, una plataforma de integración de almacén de datos, por 1,7 mil millones de dólares. Observando a IBM, podemos ver la tendencia de desarrollo de esta industria y la minería de datos; Como aplicación "definitiva" de datos, también se convertirá en el nuevo favorito de la industria en el futuro.
Además, los economistas financieros de Wall Street son básicamente buenos en la minería de datos (el principio de la minería de datos es el análisis estadístico matemático).
Si desea saber más, puede consultar "Conceptos y tecnologías de minería de datos" de Han Jiawei, que tiene más autoridad.