Dividido principalmente en: gráfico de barras, gráfico de abanico, gráfico de líneas, gráfico de tallo y hojas e histograma.
Gráfico de barras: utilice una unidad de longitud (como 1 cm) para representar una determinada cantidad. Según la cantidad, dibuje barras rectas proporcionales con las longitudes correspondientes y colóquelas en un orden determinado. llamado gráfico de barras. Los gráficos de barras pueden mostrar claramente la magnitud de diversas cantidades. Los gráficos de barras son los gráficos más utilizados en el análisis de datos de gráficos estadísticos. Según los diferentes métodos de disposición, se puede dividir en gráfico de barras verticales y gráfico de barras horizontales; según las diferentes funciones de análisis, se puede dividir en gráfico de comparación de barras y gráfico de estructura de barras.
Características de los gráficos de barras:
(1) Permite a las personas ver el tamaño de cada dato de un vistazo.
(2) Fácil de comparar las diferencias entre datos.
(3 puede expresar claramente la cantidad.
Gráfico de sector: un gráfico estadístico que utiliza el área de un círculo para representar la totalidad de las cosas y el área de un sector para representar el porcentaje del total. También se llama gráfico de comparación de porcentajes. El gráfico de abanico puede reflejar más claramente la relación cuantitativa entre partes. el gráfico de abanico.
(1) Utilice el área del sector para representar el porcentaje de la parte en el total.
(2) Es fácil mostrar el tamaño. de cada conjunto de datos en relación con el total.
Gráfico de polilínea: Un gráfico estadístico que utiliza el ascenso o descenso de una línea para representar el aumento o disminución de una cantidad estadística se denomina gráfico de líneas. Con un gráfico de barras, un gráfico de líneas no solo puede representar la cantidad, sino que también refleja los cambios en lo mismo en diferentes situaciones. El desarrollo y los cambios a lo largo del tiempo se usan con mucha frecuencia en la vida. datos, siempre que domine ciertas habilidades y utilice el "método de coordenadas" con habilidad, podrá determinar rápidamente un determinado punto.
Características del gráfico de líneas: puede mostrar la tendencia cambiante.
Gráfico de tallo y hojas: El gráfico de tallo y hojas también se llama "gráfico de ramas y hojas", su idea es comparar los números de la matriz por dígito. , use los bits cuyo tamaño básicamente no cambia o tienen pocos cambios como tronco (tallo), y use los números de bits que cambian mucho como ramas (hojas), enumerados detrás del tronco, para que pueda ver claramente los números detrás de cada uno. tronco y el número específico de cada número. El diagrama de tallo y hoja tiene tres columnas de números: la columna de la izquierda cuenta los números, que son los valores superiores (o inferiores) acumulados hacia el centro. el centro (con corchetes) representa el número máximo de matrices; la columna del medio representa la raíz, que es la cantidad de bits que cambian poco; la de la derecha es el bit modificado en la matriz, que se basa en un cierto intervalo; Enumere cada número cambiante en la matriz uno por uno, como hojas extraídas de una rama, para que la gente lo llame vívidamente diagrama de tallo y hojas.
Las características de un diagrama de tallo y hojas: uso. tallos y hojas Hay dos ventajas al representar datos en gráficos: primero, no hay pérdida de información de datos originales de gráficos estadísticos y toda la información de datos se puede obtener de diagramas de tallo y hojas; segundo, datos en tallo y hojas; -Los diagramas de hojas se pueden registrar y agregar en cualquier momento, lo que facilita el registro y la representación. El diagrama de tallo y hojas solo es conveniente para representar datos con dos cifras significativas, y el diagrama de tallo y hojas solo es conveniente. para registrar dos grupos de datos Aunque se pueden registrar más de dos datos, no es tan intuitivo y claro como representar dos registros.
Histograma: El histograma, también conocido como histograma y gráfico de distribución de masas. Gráfico de informe estadístico que representa la distribución de datos mediante una serie de franjas verticales o segmentos de línea de diferentes alturas indica el tipo de datos y el eje vertical representa la distribución. El significado del método de histograma está en cómo predecir y. monitorear la calidad del producto? ¿Cómo analizar las fluctuaciones de calidad? El histograma es una herramienta para manejar gráficamente estos problemas de un vistazo. Al procesar los datos aparentemente desordenados recopilados, podemos reflejar la distribución de la calidad del producto y juzgar y predecir la calidad del producto y la tasa de fallas. El histograma, también llamado gráfico de distribución masiva o histograma, es una herramienta principal para representar cambios en los datos.
Características del histograma: se puede analizar la regularidad y el estado de distribución de las características de calidad del producto se puede ver de forma más intuitiva. El estado de distribución del capital es claro de un vistazo, lo que facilita juzgar el estado general de distribución de la calidad.
Al hacer histogramas, que involucran el concepto de ciencia, primero debemos agrupar los datos, por lo que cómo agruparlos de manera razonable es una cuestión clave. Los dos dígitos clave que se realizan según el principio de igual distancia de grupo son el número de grupo y la distancia de grupo. Es un gráfico geométrico, que se dibuja en una serie de histogramas conectados con la distancia del grupo como base y la frecuencia como altura según la distribución de los datos de calidad recopilados del proceso de producción
Expansión:
El gráfico estadístico (gráfico estadístico) es una herramienta que utiliza figuras geométricas y gráficos visuales para expresar la relación cuantitativa de los datos estadísticos. Los cuadros estadísticos son más vívidos e intuitivos que las tablas estadísticas cuando expresan las relaciones cuantitativas de las cosas, son más impresionantes y más fáciles de recordar. Muchos datos estadísticos suelen estar representados mediante gráficos estadísticos. Aunque los cuadros estadísticos pueden ayudar a los lectores a leer y comprender fácilmente las características de las cosas, si no se dibujan correctamente, también pueden ocultar la verdad de los hechos y provocar malentendidos. También se deben dominar ciertas especificaciones y requisitos al realizar gráficos estadísticos.
Los cuadros estadísticos son gráficos que utilizan figuras geométricas o imágenes de cosas específicas y mapas para expresar las características cuantitativas y las relaciones cuantitativas de fenómenos sociales y económicos. Para que la expresión de los datos de la investigación de mercado sea intuitiva, vívida, fácil de entender y conveniente para el análisis y la comparación, los gráficos estadísticos se pueden utilizar para el análisis de la investigación de mercado, la predicción y el análisis de relaciones cuantitativas y cambios en los fenómenos.