Las estadísticas se pueden dividir en dos categorías: estadísticas descriptivas y estadísticas inferenciales.
1. Estadística descriptiva: la estadística descriptiva utiliza principalmente gráficos, números y texto para describir las características de los datos, como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (diferencia estándar, varianza, rango). ), etc.
2. Estadística inferencial: La estadística inferencial es el proceso de inferir características generales basadas en datos de muestra, incluido el análisis de regresión, el análisis de varianza, la teoría del muestreo, etc. El análisis de regresión es un método para estudiar la relación entre variables independientes y variables dependientes, incluida la regresión lineal simple, la regresión lineal múltiple, la regresión logística, etc. El análisis de varianza es un método para comparar las diferencias entre dos o más medias poblacionales, incluido el análisis de varianza de un solo factor, el análisis de varianza multifactorial, etc. La teoría del muestreo estudia un método para extraer muestras de una población, incluido el muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado, el muestreo por conglomerados, etc.
La estadística es una ciencia integral que utiliza medios como buscar, clasificar, analizar y describir datos para inferir la naturaleza del objeto medido e incluso predecir el futuro del objeto. La estadística no es solo una materia teórica, sino también una herramienta ampliamente utilizada. Tiene importantes aplicaciones en muchos campos como las finanzas, la economía, la biología, la medicina, la ingeniería y la informática.