1. Análisis sistemático de conglomerados: Es un método de clasificación estadística multivariante que clasifica entidades geográficas en función de una variedad de elementos geológicos. La clasificación de diferentes elementos a menudo refleja la secuencia jerárquica de diferentes objetivos, como la clasificación y nivelación de la tierra, la nivelación de la intensidad de la erosión del agua y del suelo, etc.
2. Análisis de regresión: En estadística, el análisis de regresión se refiere a un método de análisis estadístico que determina la relación cuantitativa interdependiente entre dos o más variables. El análisis de regresión se puede dividir en análisis de regresión simple y análisis de regresión múltiple según el número de variables involucradas, y según el tipo de relación entre independientes, se puede dividir en análisis de regresión simple y análisis de regresión múltiple; variables y variables dependientes, se puede dividir en análisis de regresión lineal y análisis de regresión no lineal.
3. Análisis de Componentes Principales: El Análisis de Componentes Principales (PCA) es un método estadístico. Un conjunto de variables posiblemente correlacionadas se convierte en un conjunto de variables linealmente no correlacionadas mediante una transformación ortogonal. El conjunto convertido de variables se denomina componente principal.