2. Si el escáner de texto no puede escanear, solo puede ingresarlo en la computadora palabra por palabra. Después de todo, los sistemas en papel solo se pueden probar a través de la computación en la nube y no existe un sistema de prueba manual.
3. Sistema de reconocimiento: el reconocimiento de caracteres generalmente incluye la recopilación de información de caracteres, el análisis y procesamiento de información y la clasificación y discriminación de información.
4. La recopilación de información convierte la escala de grises del texto en el papel en señales eléctricas y las introduce en la computadora. La recopilación de información se realiza mediante el mecanismo de alimentación de papel y el dispositivo de conversión fotoeléctrica en la máquina de reconocimiento de caracteres, incluido el escaneo del punto de vuelo, la cámara, el elemento fotosensible y el escaneo láser.
5. Análisis y procesamiento de información: Realizar diversos procesos de normalización como tamaño, deflexión, tono, espesor, etc. sobre la señal eléctrica convertida para eliminar la calidad de impresión y la calidad del papel (uniformidad, manchas, etc.) Todo tipo de ruidos e interferencias provocadas. ) o instrumento de escritura.
6. Clasificación e identificación de información Clasifica e identifica la información de texto normalizada y sin ruido para generar los resultados del reconocimiento.
7. Métodos de reconocimiento de caracteres: los métodos de reconocimiento de caracteres se dividen básicamente en tres categorías: estadística, juicio lógico y sintaxis. Los métodos más utilizados incluyen la coincidencia de plantillas y la extracción de características geométricas.
(1) El método de coincidencia de plantillas correlaciona los caracteres de entrada con los caracteres estándar dados (plantilla), calcula la similitud entre los caracteres de entrada y la plantilla y toma la categoría con mayor similitud como reconocimiento. resultado.
(2) El método de extracción de características geométricas extrae algunas características geométricas de los caracteres, como puntos finales, puntos de bifurcación, partes cóncavas y convexas, segmentos de línea horizontales, verticales, inclinados, bucles cerrados, etc. En función de la ubicación y relación de estas características, se obtienen los resultados del reconocimiento. Debido al uso de información estructural, este método de reconocimiento también es adecuado para caracteres escritos a mano con grandes deformaciones.
Datos ampliados:
1. Servicio de detección de papel:
(1). El servicio de detección de papel, también conocido como verificación de plagio de papel, es para imprecisiones académicas. Un sistema de detección de software informático lanzado para detectar comportamientos inapropiados (incluido plagio, falsificación, manipulación, firma inadecuada, envíos múltiples, etc.). ) artículos (incluidas disertaciones, artículos académicos, artículos publicados, títulos de artículos, resultados de investigaciones científicas y composiciones de estudiantes).
2. Ahora que se acerca la temporada de graduación, hay noticias de las universidades de que las tesis de graduación de los estudiantes deben ser examinadas para detectar plagio. Una vez que se descubra que son plagiadores, los estudiantes no podrán graduarse a tiempo.
3. Con la aplicación generalizada de software antiplagio, ha comenzado un tira y afloja entre profesores y estudiantes en colegios y universidades. Recientemente, ha surgido una nueva industria. Hay una gran cantidad de vendedores en Taobao que brindan "servicios de inspección de papel". Afirman ofrecer “nodos de prueba con universidades”. Obtuve el mismo resultado.
4. La mayor parte del software antiplagio utilizado por las universidades es el “Sistema de detección de mala conducta académica” desarrollado por la Infraestructura Nacional de Conocimiento de China. Los vendedores de Taobao afirman utilizar el sistema CNKI.
5. De hecho, CNKI proporciona a los usuarios un “software antiplagio” de forma gratuita. Su sitio web oficial enfatiza específicamente que el sistema solo es gratuito para usuarios de universidades, instituciones de investigación científica, unidades editoriales y otras instituciones, y no está destinado a usuarios individuales.
Enciclopedia Baidu-Servicio de detección de artículos
Enciclopedia Baidu-Reconocimiento de caracteres