Fórmula de cálculo del intervalo de confianza: Pr(c1<=μ<=c2)=1-α.
El intervalo de confianza se refiere al intervalo estimado del parámetro poblacional construido a partir de las estadísticas de la muestra. En estadística, el intervalo de confianza de una muestra de probabilidad es una estimación de intervalo de un determinado parámetro poblacional de esta muestra. El intervalo de confianza muestra el grado en que el valor real de este parámetro tiene una cierta probabilidad de coincidir con el resultado de la medición. Da el grado de credibilidad del valor medido del parámetro medido, es decir, la "probabilidad" requerida anteriormente. .
Pasos de la solución
Paso 1: Encuentra la media de una muestra
Paso 2: Calcula el error muestral. Después de la práctica, generalmente se cree que el error de muestreo de 100 muestras es de ± 10%; el error de muestreo de 500 muestras es de ± 5%; el error de muestreo de 1200 muestras es de ± 3%.
El tercer paso: utilice la "media muestral" calculada en el primer paso más y menos el "error de muestreo" calculado en el segundo paso para obtener los dos puntos finales del intervalo de confianza.