El libro "Yu Gong Pian" describe la situación básica de la tierra en Kyushu y es elogiado por los economistas occidentales como "el primer brote de estadísticas".
Durante la dinastía Zhou Occidental se estableció un sistema de informes estadísticos relativamente sistemático.
El libro "Shang Jun" de la dinastía Qin proponía que "un país fuerte conoce los trece números", incluidas las reservas de cereales, la cantidad del país, los materiales de producción agrícola, los recursos naturales, etc.
En el siglo 27 a.C., Egipto llevó a cabo un estudio nacional de población y propiedad para construir las pirámides y un sistema de riego agrícola a gran escala.
En el siglo XV a.C., los judíos realizaron una encuesta sobre los hombres con fines de guerra.
Hacia el siglo VI a. C., el Imperio Romano estipuló que cada cinco años se debía realizar un estudio de la población, la tierra, el ganado y los esclavos domésticos, utilizando la propiedad total como base para dividir a ricos y pobres y gravar impuestos.
Del siglo XV al XVIII aparecieron en Europa muchos trabajos estadísticos que cubrían las condiciones nacionales.
Después de la década de 1930 apareció la llamada "era de la manía estadística".
En el siglo XVII, la gente que vivía en Inglaterra se interesó por la "aritmética política".
En 1662, John Graunt publicó Natural and Political Observations Concerning Mortality Bills, en el que analizaba la proporción de niños y niñas y desarrollaba el tipo de tablas de mortalidad utilizadas por las compañías de seguros.
A mediados del siglo XVIII, el erudito alemán Gottfried Akenwall fundó la estadística inglesa. Proviene de la estadidad y de la aritmética política alemana. Fue utilizado por primera vez por John Sinclair y apareció en la Enciclopedia Británica en 1797.
(En los primeros días, había otra palabra, publicidad y estadística, compitiendo por el significado de "estadística", y el aprendizaje público se hizo popular).
Las estadísticas modernas se refieren a estadísticas descriptivas desde finales de 2018 hasta finales de 2019. Su proceso de desarrollo está estrechamente relacionado con la extensa investigación y aplicación de la teoría de la probabilidad. Algunos métodos y términos básicos de uso frecuente en el análisis estadístico se originaron en este período, como el método de mínimos cuadrados, la curva de distribución normal, el cálculo de errores, etc.
En los cien años de desarrollo de la estadística moderna, se han formado muchas escuelas de pensamiento, las más famosas de las cuales son la escuela de estadística matemática y la escuela de estadística social.
El fundador original de la escuela de estadística matemática fue una belga llamada Kate King. Su mayor contribución fue introducir la probabilidad clásica francesa en la estadística y utilizar métodos matemáticos puros para estudiar los fenómenos sociales. El alemán K. Kniss cree que el objeto de la investigación estadística son los fenómenos sociales y el método de investigación es un gran número de observaciones.
En el desarrollo de la estadística moderna, la contradicción entre estas dos escuelas es considerable.
1. Descripción general
La estadística inglesa de estadística se originó a partir del latín moderno statisticum collegium (parlamento) y del italiano statista (país o político).
La Statistik alemana, utilizada por primera vez por Gottfried Achenwall (1749), representa el conocimiento del análisis de datos nacionales, es decir, el "estudio de la ciencia nacional".
En el siglo XIX, la estadística exploró su significado en una amplia gama de datos y materiales y fue introducida en el mundo de habla inglesa por John Sinclair.
La estadística es una ciencia muy antigua. Generalmente se cree que su investigación teórica comenzó en la época de Aristóteles en la antigua Grecia y tiene una historia de más de 2.300 años.
Tiene su origen en el estudio de cuestiones sociales y económicas. En el proceso de desarrollo de más de dos mil años, la estadística ha experimentado al menos tres etapas de desarrollo: "política de ciudad-estado", "aritmética política" y "ciencia del análisis estadístico".
La llamada "estadística matemática" no es una nueva disciplina independiente de la estadística, más bien es el término general para todos los nuevos métodos de recopilación y análisis de datos formados en la tercera etapa del desarrollo de la estadística. estadística.
La teoría de la probabilidad es la base teórica de la estadística matemática, pero pertenece más a las matemáticas que a la estadística.
2. Tres etapas
1. La primera etapa se denomina "eventos nacionales".
La etapa de “Política Ciudad-Estado” comenzó cuando Aristóteles en la antigua Grecia escribió “Política Ciudad-Estado” o “Crónicas de Ciudad-Estado”.
El estudio estadístico de la "política de las ciudades-estado" duró uno o dos mil años. No fue hasta mediados del siglo XVII que fue reemplazado gradualmente por el término "aritmética política" y pronto evolucionó hacia. "estadística".
Las estadísticas aún conservan la palabra "país".
2. La segunda etapa se denomina etapa de "arte político".
No existe un punto divisorio obvio respecto de la etapa de "política de ciudad-estado", y la diferencia esencial es muy pequeña.
La característica de la "Aritmética Política" es la combinación de métodos estadísticos con métodos de cálculo y razonamiento matemático.
La forma de analizar los problemas sociales y económicos presta más atención a la aplicación de métodos de análisis cuantitativos.
En 1690, William Petty publicó un libro (Aritmética política) como inicio de esta etapa.
El método de William Petty para cuantificar los fenómenos sociales y económicos utilizando números, pesos y escalas es una característica importante de la estadística moderna.
Por lo tanto, la Aritmética Política de William Petty fue evaluada por generaciones posteriores de académicos como la fuente de la estadística moderna, y el propio William Petty también fue evaluado como el padre de la estadística moderna.
Hay tres tipos de números utilizados por Pei Di en el libro: el primero son los números obtenidos de encuestas estadísticas y observaciones empíricas de fenómenos sociales y económicos.
La segunda categoría son los números calculados utilizando algún método matemático.
La tercera categoría son los números ilustrativos utilizados para el razonamiento teórico.
3. La tercera etapa se llama "ciencia del análisis estadístico".
La tendencia de combinar estadística y matemáticas en la etapa de "aritmética política" se convirtió gradualmente en la "ciencia del análisis estadístico".
A finales del siglo XIX, títulos como "Resumen de las condiciones nacionales" o "Aritmética política" ofrecidos por las universidades europeas desaparecieron gradualmente y fueron reemplazados por cursos como "Ciencia del análisis estadístico", que todavía se trataba de analizar y estudiar cuestiones sociales y económicas.
La aparición del curso "Ciencia del Análisis Estadístico" es el comienzo de la etapa de desarrollo de la estadística moderna. En 1908, un "estudiante" (seudónimo William Sleey Gosset) publicó un artículo sobre la distribución T.
Fue pionero en el método de reemplazar muestras grandes por muestras pequeñas y marcó el comienzo de una nueva era de la estadística.
La figura representativa de la estadística moderna es el estadístico belga Adolphe Quelet, quien aplicó ampliamente la ciencia del análisis estadístico a las ciencias sociales, las ciencias naturales y las ciencias técnicas y de ingeniería.
La teoría de la probabilidad, base teórica de la estadística moderna, comenzó a estudiar el momento del juego, probablemente a partir de 1477.
Los matemáticos han llevado a cabo investigaciones a largo plazo para explicar las leyes generales que gobiernan el azar y gradualmente formaron el marco teórico de la teoría de la probabilidad.
A partir del desarrollo posterior de la teoría de la probabilidad, a principios del siglo XIX, los matemáticos establecieron gradualmente la teoría del error de observación, la teoría de la distribución normal y el método de mínimos cuadrados.
Por tanto, los métodos estadísticos modernos tienen una base teórica relativamente sólida.
3. Diferentes escuelas de pensamiento
1. El establecimiento y desarrollo de la estadística en los siglos XVIII y XIX
Schlitz de Alemania dijo una vez: "La estadística es Es historia dinámica y la historia son estadísticas estáticas”. Se puede ver que el surgimiento y desarrollo de las estadísticas están estrechamente relacionados con el desarrollo de la producción y el progreso social.
El período fundacional (1) La estadística
El germen de la estadística surgió en Europa.
La estadística se fundó desde mediados del siglo XVII hasta mediados del siglo XVIII.
Durante este período, la teoría estadística formó inicialmente ciertas facciones académicas, incluidas principalmente la Escuela de Tendencia Nacional y la Escuela de Aritmética Política.
1. Escuela Nacional de Potencial
La Escuela Nacional de Tendencias, también conocida como Escuela Narrativa, nació en Alemania en el siglo XVII.
Debido a que esta escuela utiliza principalmente palabras para describir los principales problemas del país, se la llama escuela narrativa.
Los principales representantes son Hermann Konling y Ahern Wall.
Kolling fue el primero en enseñar lo que un activista político debe saber en la Universidad de Tete en Helms.
Achenwoll fundó el curso de "Estudios étnicos" en la Universidad de Göttingen y su libro principal es "Esquema de los estudios étnicos en los países europeos modernos".
Debido a que "condiciones nacionales" y "estadísticas" tienen el mismo significado en idiomas extranjeros, más tarde se llamó oficialmente "estadísticas".
En el análisis comparativo de las condiciones nacionales, esta escuela enfatiza la explicación de la esencia de las cosas y no presta atención a comparaciones cuantitativas y cálculos cuantitativos, pero sienta las bases teóricas económicas para el desarrollo de la estadística.
Sin embargo, con el desarrollo de la economía de mercado capitalista, el cálculo y el análisis de las cosas se han vuelto cada vez más importantes. Posteriormente, esta escuela se dividió en la escuela gráfica y la escuela comparada.
2. Escuela de Aritmética Política
La Escuela de Aritmética Política surgió en Inglaterra a mediados del siglo XIX, y su fundador fue William Petty (1623-1687). Su obra representativa es el libro "Aritmética política", que sentó las bases metodológicas para la formación y desarrollo de la estadística.
Por eso, Marx dijo: "William Petty, el padre de la economía política, es también en cierta medida el fundador de la estadística".
Otro representante de la escuela de aritmética política fue Juan Grant (1620-1674).
Basado en la "Death Gazette" publicada semanalmente por la Iglesia de Londres en 1604, publicó su obra "Natural and Political Observations on the Death Gazette" en 1662.
El libro analiza la relación entre las causas de muerte de los residentes de Londres y los cambios poblacionales durante los últimos 60 años. Por primera vez, a través de un gran número de observaciones se descubrió que la proporción de sexos de los recién nacidos es estable y que la proporción de las diferentes causas de muerte es una ley demográfica. Y por primera vez se compiló una "tabla de mortalidad" para analizar la mortalidad y la esperanza de vida de la población, lo que atrajo una atención generalizada.
(2) El período de desarrollo de las estadísticas
El período de desarrollo de las estadísticas es desde finales del 18 hasta finales del 19.
Durante este período, se formaron varias escuelas de puntos de vista académicos y se formaron dos escuelas principales, a saber, la escuela de estadística matemática y la escuela de estadística social.
1. Escuela de Estadística Matemática
En el siglo XVIII, la madurez de la teoría de la probabilidad sentó las bases para el desarrollo de la estadística.
A mediados del siglo XIX, la teoría de la probabilidad se introdujo en la estadística, formando una escuela de matemáticas.
El fundador es el belga Adolf Kettler (1796-1874). Entre sus principales obras se encuentran: "Sobre el hombre", "Cartas de probabilidad", "Sistema social" y "Física social".
Abogó por estudiar los fenómenos sociales a través del estudio de las ciencias naturales e introdujo formalmente la teoría de la probabilidad clásica en la estadística, llevando la estadística a una nueva etapa de desarrollo.
Introdujo la teoría de la probabilidad en la estadística y promovió la precisión de la estadística basada en la "aritmética" establecida por la "aritmética política".
2. Escuela de Estadística Social
La escuela de estadística social surgió en la segunda mitad del siglo XIX. Su fundador es el economista y estadístico alemán Kniss (1821-1889), y sus principales representantes son Engel (1821-1896) y Meyer.
Sintetizaron los puntos de vista de la Escuela de Tendencias Nacionales y la Escuela de Aritmética Política, y desarrollaron la "Teoría Estadística Básica" de Ketler, pero creían que la estadística es una ciencia social que estudia las causas y leyes de los fenómenos sociales. fenómenos de la entidad, lo cual es contrario al método general de la estadística matemática.
La escuela de estadística social cree que las estadísticas son objetos de investigación más que fenómenos individuales. Debido a la complejidad e integridad de los fenómenos sociales, es necesario observarlos y analizarlos en su conjunto y estudiar sus conexiones internas. revelar los fenómenos.
Ésta es una característica distintiva de la "ciencia de entidades" de la escuela de estadística social.
El desarrollo de la economía social requiere que las estadísticas proporcionen más métodos estadísticos; las propias ciencias sociales también se están desarrollando constantemente hacia la segmentación y la cuantificación, lo que también requiere que las estadísticas proporcionen métodos más eficaces para investigar, clasificar y analizar datos. método.
Por lo tanto, la escuela de estadística social presta cada vez más atención a la investigación metodológica y hay una tendencia a cambiar de la metodología sustantiva.
Sin embargo, la escuela de estadística social todavía enfatiza que la calidad de las cosas debe ser el requisito previo y la importancia de comprender las cosas, lo cual es esencialmente diferente de la naturaleza metodológica de la escuela de estadística matemática.
2. El siglo XX: el rápido desarrollo de las estadísticas
Desde el siglo XX, con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la sociedad ha experimentado enormes cambios y las estadísticas también han entrado. el Un período de rápido desarrollo.
En resumen, existen los siguientes aspectos.
1. De la estadística descriptiva a la estadística inferencial.
La estadística descriptiva consiste en procesar y resumir una gran cantidad de datos recopilados, analizar y describir los datos mediante tablas, listas, gráficos, etc., preparar tablas de distribución de frecuencia, dibujar histogramas, calcular varios números de características, etc. .
La estadística inferencial, a partir de la recopilación y organización de datos de muestras de observación, infiere la población relevante.
Se caracteriza por la inferencia de cosas desconocidas en forma de probabilidad basada en datos de muestras de observación aleatoria y condiciones y suposiciones del problema (modelos).
Los métodos estadísticos científicos a los que se hace referencia en los países occidentales se refieren principalmente a la estadística inferencial.
2. De la estadística socioeconómica al desarrollo multidisciplinar.
Antes del siglo XX, los campos de la estadística eran principalmente la demografía, las estadísticas vitales, las estadísticas sociales y las estadísticas económicas.
Con el desarrollo de la sociedad, la economía y la ciencia y la tecnología, el alcance de la estadística ha abarcado los campos de la vida social y se ha convertido en una ciencia metodológica universal.
Es muy utilizada para estudiar diversos aspectos de la sociedad y la naturaleza, y se ha convertido en una ciencia con muchas ramas.
3. El desarrollo de la predicción estadística y la ciencia de la decisión.
La estadística tradicional consiste en contar lo que ha pasado y lo que está pasando ahora, y proporcionar información y datos estadísticos.
Desde la década de 1930, especialmente desde la Segunda Guerra Mundial, debido a las necesidades objetivas de la economía, la sociedad y el ejército, la predicción estadística y la ciencia de la toma de decisiones estadísticas se han desarrollado aún más.
4. La penetración mutua y la combinación de la teoría de la información, la cibernética, la teoría de sistemas y la estadística han desarrollado y mejorado aún más la ciencia estadística.
La teoría de la información, la cibernética y la teoría de sistemas tienen muchos conceptos, ideas y métodos básicos en común, y proponen métodos y principios para resolver problemas comunes desde diferentes ángulos y aspectos.
El establecimiento y desarrollo de las "Tres Teorías" cambiaron el panorama científico mundial y la forma de pensar de los científicos, y también provocaron nuevas tendencias de desarrollo en la ciencia estadística y el trabajo estadístico.
5. La tecnología informática y una serie de nuevas tecnologías y nuevos métodos se desarrollan y aplican continuamente en el campo de la estadística.
Con el continuo desarrollo de la tecnología informática, la recopilación, el procesamiento, el análisis, el almacenamiento, la transmisión y la impresión de datos estadísticos se han vuelto cada vez más modernos y la eficiencia del trabajo estadístico ha mejorado.
El desarrollo de la tecnología informática ha ampliado cada vez más los campos de aplicación de las técnicas estadísticas tradicionales y avanzadas, provocando cambios revolucionarios en la ciencia y el trabajo estadístico.
Hoy en día, la informática se ha convertido en una parte integral de la ciencia estadística.
Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, también se está desarrollando la profundidad y amplitud de la teoría y la práctica estadística.
6. Las estadísticas desempeñan un papel cada vez más importante en la gestión y la vida social modernas.
El estadístico británico Haslett dijo: "La aplicación de métodos estadísticos en la vida y los hábitos es tan común que deberíamos prestar atención al papel de las estadísticas". Más tarde, algunas ciencias incluso fueron llamadas la "era estadística".
4. Estado actual de la estadística
Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la estadística ha profundizado y enriquecido el campo de la estadística al absorber e integrar nuevas teorías de disciplinas relacionadas, desarrollando y aplicar nuevas tecnologías y métodos. Las teorías y métodos del campo estadístico tradicional se expanden a nuevos campos.
En nuestro país, el establecimiento gradual del sistema económico socialista de mercado y las necesidades de un desarrollo realista han planteado nuevas y mayores exigencias para el trabajo estadístico.
Con el desarrollo y la mejora continua de la economía de mercado socialista, se explorará más a fondo el papel potencial de las estadísticas.
En primer lugar, la comprensión de la sistematicidad y la complejidad del sistema añade nuevas ideas al desarrollo futuro de la estadística.
Con el aumento de la tendencia a la integración científica, los tentáculos de investigación de la estadística se han extendido a nuevos campos y ha comenzado la investigación sobre métodos estadísticos de datos exploratorios.
El campo de la investigación se extiende a fenómenos complejos y objetivos.
En el siglo XXI, el foco de la investigación estadística pasará de los fenómenos deterministas y aleatorios al estudio de fenómenos complejos, y se extenderá a campos como los fenómenos difusos, los fenómenos de mutación y los fenómenos caóticos.
En segundo lugar, un método de integración integral que combine métodos cualitativos y cuantitativos proporcionará nuevas ideas para el desarrollo de métodos de análisis estadístico.
El método de integración integral que combina métodos cualitativos y cuantitativos fue propuesto por el profesor Qian Xuesen en 1990.
La esencia de este método es combinar teoría científica, conocimiento empírico y juicio de expertos para proponer hipótesis empíricas y luego utilizar datos, materiales y modelos empíricos para probar su eficacia después de cálculos cuantitativos y comparaciones repetidas. formar una conclusión.
En tercer lugar, la penetración de la ciencia estadística en otras ciencias abrirá nuevas áreas para la aplicación de la estadística.
El surgimiento de disciplinas vanguardistas emergentes, como la teoría difusa y la teoría de catástrofes, ha proporcionado nuevos métodos científicos e ideas para un mayor desarrollo de la estadística.
Introducir algunos resultados científicos de vanguardia en las estadísticas para que las estadísticas puedan desarrollarse de forma interactiva se convertirá en una tendencia en el desarrollo de las estadísticas.
Algunos académicos comenzaron a introducir métodos y teorías como la cibernética, la teoría de la información, la teoría de sistemas, la teoría de grafos, la teoría del caos y la teoría difusa en la estadística.
La estadística surge de la aplicación y se desarrolla en la aplicación.
Con el desarrollo de la economía y la sociedad, la integración de diversas disciplinas y el rápido desarrollo de la tecnología informática, los campos de aplicación, las teorías estadísticas y los métodos de análisis de las estadísticas también seguirán desarrollándose.