(1) ¿Continuidad del límite de función?
1.Comprender el concepto y representación de funciones, y ser capaz de establecer relaciones funcionales en problemas aplicados. 2. Comprender la acotación, la monotonicidad, la periodicidad y la impar-paridad de funciones. 3. Comprender los conceptos de funciones compuestas y funciones por trozos, funciones inversas y funciones implícitas. 5. Comprender el concepto de límite, los conceptos de límite izquierdo y límite derecho de una función, y la relación entre la existencia del límite de la función y el límite izquierdo y el límite derecho. 6. Dominar las propiedades de los límites y los cuatro algoritmos. 7. Domine los dos criterios para la existencia de límites, úselos para encontrar límites y domine el método de usar dos límites importantes para encontrar límites. 8. Comprender los conceptos de infinitesimales e infinitesimales, dominar el método de comparación de infinitesimales y utilizar infinitesimales equivalentes para encontrar límites. 9. Comprender el concepto de continuidad funcional (incluida la continuidad izquierda y la continuidad derecha) y ser capaz de distinguir tipos de discontinuidad funcional. 10. Comprender las propiedades de funciones continuas y la continuidad de funciones elementales, comprender las propiedades de funciones continuas en intervalos cerrados (limitación, teorema del valor máximo, teorema del valor medio) y aplicar estas propiedades.
(2) ¿Cálculo diferencial de funciones de una variable?
1. Comprender los conceptos de derivadas y diferenciales, comprender la relación entre derivadas y diferenciales, comprender el significado geométrico de las derivadas, comprender las ecuaciones tangentes y las ecuaciones normales de curvas planas, comprender el significado físico de las derivadas, y usar derivadas para describir algunas cantidades físicas, comprender la relación entre la diferenciabilidad de funciones y la continuidad. 2. Dominar los cuatro algoritmos de derivadas y las reglas de derivación de funciones compuestas. Dominar las fórmulas de derivación de funciones elementales básicas. Una vez que comprenda las cuatro reglas aritméticas de diferenciación y la invariancia de la forma diferencial de primer orden, encontrará la diferenciación de la función. 3. Comprenda el concepto de derivadas de orden superior y descubrirá las derivadas de orden superior de funciones simples. 4. Descubrirás las derivadas de funciones por trozos. Puedo encontrar derivadas de funciones implícitas, funciones determinadas por ecuaciones paramétricas y funciones inversas. 5. Puedo comprender y utilizar el teorema de Rolle, el teorema de la media de Lagrange, el teorema de Taylor y puedo comprender y utilizar el teorema de la media de Cauchy. 6. Dominaré el método para encontrar el límite de infinitivos usando la ley de L'Hopital. 7. Comprenderé el concepto de valores extremos de funciones. Domine los métodos para juzgar la monotonicidad de una función y el uso de derivadas para encontrar el valor extremo de una función, y domine los métodos y aplicaciones para encontrar los valores máximo y mínimo de una función. 8. Utilice derivadas para determinar la concavidad y convexidad de la gráfica de la función (Nota: dentro del intervalo, suponga que la función tiene una derivada de segundo orden. Cuando f'' (x)>; 0, la gráfica de f(x) es cóncava; cuando f" (x) < 0, la gráfica de f(x) es convexa), se encontrará el punto de inflexión y las asíntotas horizontal, vertical y oblicua de la gráfica de la función, y la gráfica de la función será descrito.
(3. )Integral de funciones de una variable
Los requisitos del examen son 1. Comprender los conceptos de funciones originales, integrales indefinidas e integrales definidas. fórmulas básicas de integrales indefinidas, las propiedades de integrales indefinidas e integrales definidas, y los intermedios de integrales definidas, teorema de valor, dominar los métodos de sustitución integral y parte integral 3. Saber encontrar funciones racionales, funciones trigonométricas racionales e integrales. de funciones irracionales simples 4. Entender el papel del límite superior de las integrales y saber encontrar sus derivadas. 5. Entender el concepto de integrales generalizadas y ser capaz de calcular integrales generalizadas. expresión y cálculo de algunas cantidades físicas geométricas (el área de una figura plana, la longitud de arco de una curva plana, el volumen y área lateral de un cuerpo en rotación, el área de una sección paralela es la). valor promedio del volumen sólido conocido, trabajo, gravedad, presión, centro de masa, centro de masa, etc.
(D) Álgebra vectorial y geometría analítica espacial
¿Requisitos del examen? 1. Comprender el sistema de coordenadas espaciales rectangulares, comprender el concepto y la representación de vectores. 2. Dominar las operaciones de vectores (operaciones lineales, productos cuantitativos, productos cruzados, productos mixtos) y comprender las condiciones para que dos vectores sean verticales y paralelos. 3. Comprender las expresiones de coordenadas de vectores unitarios, números directores, cosenos directores y vectores. Dominar los métodos de operaciones vectoriales utilizando expresiones de coordenadas. 4. Ecuaciones de planos principales y ecuaciones de rectas y sus soluciones. y planos. Entre rectas, el ángulo entre rectas y rectas. Y puede utilizar la relación entre planos y rectas (paralelismo, perpendicularidad, intersección, etc.) para resolver problemas relacionados. rectas y puntos a planos de distancia 7. Comprender los conceptos de ecuaciones de superficies y ecuaciones de curvas espaciales 8. Comprender las ecuaciones de superficies cuadráticas comunes y sus gráficas, y encontrará las ecuaciones de cilindros simples y superficies de revolución.
9. Comprender las ecuaciones paramétricas y ecuaciones generales de curvas espaciales. Comprende la proyección de las curvas espaciales en el plano de coordenadas y la encontrarás.
(5) ¿Cálculo diferencial de funciones multivariadas?
El requisito del examen es 1. Comprender el concepto de funciones multivariadas y el significado geométrico de las funciones binarias. 2. Comprender los conceptos de límite y continuidad de funciones binarias, así como las propiedades de funciones continuas en regiones cerradas acotadas. 3. Comprender los conceptos de derivadas parciales y diferenciales totales de funciones multivariadas, encontrar diferenciales totales, comprender las condiciones necesarias y suficientes para la existencia de diferenciales totales y comprender la invariancia de formas diferenciales totales. 4. Comprender los conceptos de derivadas direccionales y gradientes. Y domina su método de cálculo. 5. Dominar la solución de derivadas parciales de primer y segundo orden de funciones compuestas multivariantes. 6. Después de comprender el teorema de existencia de funciones implícitas, descubrirá las derivadas parciales de funciones implícitas multivariadas. 7. Comprende los conceptos de plano tangente y plano normal de curvas espaciales y de plano tangente y plano normal de superficies curvas, y encontrarás sus ecuaciones. 8. Comprender la fórmula de Taylor de segundo orden de funciones binarias. 9. Comprender los conceptos de valores extremos y valores extremos condicionales de funciones multivariadas, y dominar las condiciones necesarias para la existencia de valores extremos de funciones multivariadas. Conociendo las condiciones suficientes para la existencia de valores extremos de funciones binarias, podemos encontrar los valores extremos de funciones binarias, usar el método del multiplicador de Lagrange para encontrar los valores extremos condicionales, encontrar los valores máximos y mínimos de funciones binarias simples. funciones multivariadas y resolver algunos problemas simples de aplicación.
(6) Cálculo integral de funciones multivariadas
La prueba requiere 1. Comprender los conceptos de integrales dobles e integrales triples, comprender las propiedades de las integrales dobles y comprender el teorema del valor medio de las integrales dobles. 2. Dominar el método de cálculo de integrales dobles (coordenadas rectangulares, coordenadas polares) y calcular integrales triples (coordenadas rectangulares, coordenadas cilíndricas, coordenadas esféricas). 3. Comprender los conceptos de dos tipos de integrales de curvas y comprender las propiedades y relaciones de los dos tipos de integrales de curvas. 4. Dominar los métodos de cálculo de dos tipos de integrales de curvas. 5. Domine la fórmula de Green y utilice la condición de que la integral de la curva plana sea independiente de la trayectoria para encontrar la función original del diferencial total de la función binaria. 6. Comprender los conceptos, propiedades y relaciones de dos tipos de integrales de superficie, dominar los métodos de cálculo de dos tipos de integrales de superficie y dominar el método de cálculo de integrales de superficie utilizando la fórmula gaussiana. Se utilizará la fórmula de Stokes para calcular la integral de curva. 7. Se introducirán los conceptos de disolución y rizado. Algunas cantidades geométricas y físicas (área, volumen, área de superficie, longitud de arco, masa, centro de masa, centroide, momento de inercia, gravedad, trabajo y flujo, etc.) se calcularán utilizando integrales múltiples, integrales de curva e integrales de superficie. .
(7) Serie infinita
El requisito de la prueba es 1. Comprender los conceptos de convergencia y divergencia de series convergentes de términos constantes y dominar las propiedades básicas de las series y las condiciones necesarias para la convergencia. 2. Dominar las condiciones de las series geométricas y la convergencia de series. 3. Dominar los métodos de comparación y discriminación de razones de convergencia de series positivas. Puedo utilizar el método discriminante del valor raíz. 4. Criterio de series al tresbolillo del maestro Leibniz. 5. Comprender los conceptos de convergencia absoluta y convergencia condicional de cualquier serie y la relación entre convergencia absoluta y convergencia. 6. Comprender el dominio de convergencia de series de funciones y los conceptos de funciones de suma. 7. Comprender el concepto de radio de convergencia de series de potencias y dominar el radio de convergencia de series de potencias. Solución de intervalo de convergencia y región de convergencia. 8. Conociendo las propiedades básicas de las series de potencias dentro de sus intervalos de convergencia (continuidad de funciones de suma, derivación término por término, integración término por término), encontraremos las funciones de suma de ciertas series de potencias dentro de sus intervalos de convergencia. y luego encontrar la suma de alguna serie polinomial. 9. Conocer las condiciones necesarias y suficientes para que una función se expanda a una serie de Taylor. 10. Domina las expansiones de Maclaurin de , y . Se utilizarán para expandir indirectamente algunas funciones simples en series de potencias. 11. Conociendo el concepto de serie de Fourier y el teorema de convergencia de Dirichlet, podemos expandir la función definida en el terreno a una serie de Fourier y expandir la función definida en el terreno a una serie de senos y cosenos, escribir expresiones para Fourier. series y funciones.
(8) Ecuaciones diferenciales ordinarias
El requisito del examen es 1. Comprender el concepto de ecuaciones diferenciales y sus órdenes, soluciones, soluciones generales, condiciones iniciales y soluciones especiales. 2. Dominar las soluciones de ecuaciones diferenciales con variables separables y ecuaciones diferenciales lineales de primer orden. 3. Saber resolver ecuaciones diferenciales homogéneas, ecuaciones de Bernoulli y ecuaciones diferenciales totales. Puede resolver algunas ecuaciones diferenciales usando variables simples. 4. Utilizará el método de orden reducido para resolver ecuaciones diferenciales de la siguiente forma: 5. Comprenderá las propiedades y estructura de las soluciones de ecuaciones diferenciales lineales.
6. Dominar la solución de ecuaciones diferenciales lineales homogéneas de segundo orden con coeficientes constantes y ser capaz de resolver algunas ecuaciones diferenciales lineales homogéneas con coeficientes constantes superiores a segundo orden. 7. Ser capaz de resolver términos libres como polinomios, funciones exponenciales, funciones seno, funciones coseno y coeficientes de segundo orden no constantes de sus sumas y productos.
Segundo, álgebra lineal
(1) ¿Determinante?
Contenido de la prueba: ¿Cuáles son los conceptos y propiedades básicas de los determinantes? ¿Teorema de la expansión de determinantes por filas (columnas)?
Requisitos del examen: 1. Comprender el concepto y las propiedades de los determinantes. 2. Aplique el determinante y las propiedades del determinante y calcule el determinante de acuerdo con el teorema de expansión de filas (columnas).
(2)¿Matriz?
Contenido del examen: concepto de matriz, operaciones lineales de matriz, concepto y propiedades de matriz de multiplicación, matriz determinante, matriz transpuesta e inversa, condiciones necesarias y suficientes para la reversibilidad de la matriz, transformación elemental de matriz adjunta, matriz elemental ¿La matriz de rangos es equivalente a la matriz de bloques y su operación?
Requisitos del examen: 1. Comprender los conceptos y propiedades de matrices, matrices identidad, matrices cuantitativas, matrices diagonales, matrices triangulares, matrices simétricas y matrices antisimétricas. 2. Dominar las operaciones lineales, multiplicación, transposición y reglas de operación de matrices, y comprender las propiedades determinantes de las potencias y productos de matrices cuadradas. 3. Comprender el concepto de matriz inversa, dominar las propiedades de la matriz inversa y las condiciones necesarias y suficientes para la reversibilidad de la matriz. Para comprender el concepto de matriz adjunta, usaremos la matriz adjunta para encontrar la matriz inversa. 4. Comprender el concepto de transformación elemental de una matriz, las propiedades de las matrices elementales y el concepto de equivalencia matricial, el concepto de rango de matriz y dominar el método de utilizar la transformación elemental para encontrar el rango y la matriz inversa de una matriz. 5. Comprender las matrices de bloques y sus operaciones.
(3) ¿Vector?
Contenido del examen:? Conceptos de vectores Combinaciones lineales y representaciones lineales de vectores La correlación lineal de grupos de vectores y el grupo lineal independiente máximo de grupos de vectores linealmente independientes son equivalentes al rango del grupo de vectores La relación entre el rango del grupo de vectores y el rango del matriz, así como la linealidad del producto interno de conceptos relacionados Método de normalización ortogonal de grupos de vectores independientes, transformación de base de espacio vectorial N-dimensional y vector de matriz de transformación de transformación de coordenadas.
Requisitos de examen:? 1. Comprender los conceptos de vectores N-dimensionales, combinaciones lineales de vectores y representaciones lineales. 2. Comprender los conceptos de dependencia lineal e independencia lineal de grupos de vectores y dominar las propiedades de correlación y los métodos de discriminación de dependencia lineal e independencia lineal de grupos de vectores. 3. Comprenda el concepto de grupo y rango linealmente independientes máximos de un grupo de vectores, y encontrará el grupo y rango linealmente independientes máximos de un grupo de vectores. 4. Comprender el concepto de equivalencia de grupos de vectores y la relación entre el rango de una matriz y el rango de su grupo de vectores de fila (columna). 5. Comprender conceptos como espacio vectorial de n dimensiones, subespacio, base, dimensión y coordenadas. 6. Comprenda las fórmulas de transformación de bases y transformación de coordenadas y encontrará la matriz de transferencia. 7. Comprender el concepto de producto interno y dominar el método Schmidt de normalización ortogonal de grupos de vectores linealmente independientes. 8. Comprender los conceptos y propiedades de base ortonormal normalizada y matriz ortogonal.
(4) ¿Sistema de ecuaciones lineales?
Contenido del examen:? Regla de Clem para un sistema de ecuaciones lineales Condiciones necesarias y suficientes para que un sistema de ecuaciones lineales homogéneos tenga soluciones distintas de cero Condiciones suficientes y necesarias para que un sistema de ecuaciones lineales no homogéneos tenga solución Propiedades y estructura de las soluciones de un sistema de ecuaciones lineales ¿Sistema de solución básico para un sistema de ecuaciones lineales homogéneos y soluciones generales a sistemas no homogéneos de ecuaciones lineales en espacios de solución general?
¿Requisitos del examen? Se puede utilizar la ley de Clem. 2. Comprender las condiciones necesarias y suficientes para que ecuaciones lineales homogéneas tengan soluciones distintas de cero y ecuaciones lineales no homogéneas tengan soluciones. 3. Comprender los conceptos de sistemas de solución básicos, soluciones generales y espacios de solución de ecuaciones lineales homogéneas, y dominar los sistemas de solución básicos y soluciones generales de ecuaciones lineales homogéneas. 4. Comprender la estructura de las soluciones de ecuaciones lineales no homogéneas y el concepto de soluciones generales. 5. Dominar el método de resolución de ecuaciones lineales mediante transformaciones de filas elementales.
(5) ¿Cuáles son los valores propios y vectores propios de la matriz?
Contenido del examen:? ¿Los conceptos de valores propios y vectores propios de matrices, transformaciones de propiedades similares, los conceptos de matrices similares y condiciones necesarias y suficientes para diagonalización similar de matrices de propiedades, los valores propios, vectores propios y matrices diagonales similares de matrices simétricas reales de matrices diagonales similares?
Requisitos de examen:? 1. Comprenda los conceptos y propiedades de los valores propios y vectores propios de una matriz, y encontrará los valores propios y vectores propios de la matriz.
2. Comprender los conceptos y propiedades de matrices similares y las condiciones necesarias y suficientes para una diagonalización similar de matrices, y dominar el método de conversión de matrices en matrices diagonales similares. 3. Dominar las propiedades de los valores propios y vectores propios de matrices simétricas reales.
(6) ¿Tipo cuadrático?
Contenido del examen:? La forma cuadrática y su matriz representan la transformación del contrato y el teorema de inercia de rango de la forma cuadrática de la matriz del contrato. Utilice métodos de comparación y transformación ortogonal para transformar la forma estándar y la forma canónica de la forma cuadrática en la precisión positiva de la forma cuadrática estándar y su matriz.
Requisitos de examen:? 1. Dominar la forma cuadrática y su representación matricial, comprender el concepto de rango de la forma cuadrática, comprender los conceptos de cambio de contrato y matriz de contrato, comprender los conceptos de forma estándar y forma estándar de la forma cuadrática y el teorema de inercia. . 2. Dominar el método de usar la transformación ortogonal para convertir la forma cuadrática a la forma estándar y poder usar el método de comparación para convertir la forma cuadrática a la forma estándar. 3. Comprender los conceptos de formas cuadráticas definidas positivas y matrices definidas positivas y dominar sus métodos de discriminación.
3. Teoría de la probabilidad y estadística matemática
(1) ¿Eventos aleatorios y probabilidad?
Contenido del examen:? ¿La relación entre eventos aleatorios y eventos del espacio muestral y las propiedades básicas del concepto de probabilidad de grupo de eventos operativos completos; la fórmula básica de la probabilidad clásica, probabilidad geométrica, prueba repetida independiente de eventos?
Requisitos de examen:? 1. Comprender el concepto de espacio muestral (espacio de eventos básico), comprender el concepto de eventos aleatorios y dominar las relaciones y operaciones de los eventos. 2. Comprender los conceptos de probabilidad y probabilidad condicional, dominar las propiedades básicas de la probabilidad, calcular la probabilidad clásica y la probabilidad geométrica, y dominar la fórmula de suma, resta, multiplicación, probabilidad total y fórmula bayesiana de probabilidad. 3. Comprender el concepto de independencia de eventos y dominar el cálculo de probabilidad con independencia de eventos; comprender el concepto de experimentos repetidos independientes y dominar el método de cálculo de la probabilidad de eventos relacionados;
(2) ¿Variables aleatorias y su distribución?
Contenido del examen:? El concepto y propiedades de la función de distribución de variables aleatorias. Distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas. ¿Densidad de probabilidad de variables aleatorias continuas?
Requisitos de la prueba: 1. Comprender el concepto de variables aleatorias. ¿Entiendes las funciones de distribución? conceptos y propiedades. Se calcula la probabilidad de un evento asociado con una variable aleatoria. 2. Comprender el concepto de variables aleatorias discretas y su distribución de probabilidad, y dominar la distribución 0-1, distribución binomial, distribución geométrica, distribución hipergeométrica, distribución de Poisson y sus aplicaciones. 3. Comprender la conclusión y las condiciones de aplicación del teorema de Poisson y utilizar la distribución de Poisson para aproximar la distribución binomial. 4. Comprender los conceptos de variables aleatorias continuas y su densidad de probabilidad, y dominar la distribución uniforme, la distribución normal, la distribución exponencial y sus aplicaciones. La densidad de probabilidad de una distribución exponencial con parámetro λ (λ>0) es 5. Se encontrará la distribución de la función de la variable aleatoria.
(3) ¿Variables aleatorias multidimensionales y su distribución?
¿Cuál es el contenido del examen? Variables aleatorias multidimensionales y sus distribuciones Distribución de probabilidad, distribución marginal y distribución condicional de variables aleatorias discretas bidimensionales ¿Densidad de probabilidad, densidad de probabilidad marginal y densidad condicional de variables aleatorias continuas bidimensionales? Independencia e independencia de variables aleatorias La distribución de variables aleatorias bidimensionales se utiliza comúnmente. ¿Distribución de una función simple de dos o más variables aleatorias?
¿Requisitos del examen? 1. Comprender el concepto de variables aleatorias multidimensionales, comprender los conceptos y propiedades de la distribución de variables aleatorias multidimensionales, comprender la distribución de probabilidad, la distribución marginal y la distribución condicional de variables aleatorias discretas bidimensionales y comprender la densidad de probabilidad marginal. densidad y densidad condicional de variables aleatorias continuas bidimensionales, encuentre la probabilidad de un evento relacionado con una variable aleatoria bidimensional. 2. Comprender los conceptos de independencia e irrelevancia de variables aleatorias y dominar las condiciones para la independencia mutua de variables aleatorias. 3. Dominar la distribución uniforme bidimensional, comprender la densidad de probabilidad de la distribución normal bidimensional y comprender el significado probabilístico de sus parámetros. 4. Ser capaz de encontrar la distribución de funciones simples de dos variables aleatorias y poder encontrar la distribución de funciones simples de múltiples variables aleatorias independientes.
(4) ¿Cuáles son las características numéricas de las variables aleatorias?
¿Cuál es el contenido del examen? La expectativa matemática (media), la varianza, la desviación estándar y sus propiedades de las variables aleatorias. El momento de la expectativa matemática, la covarianza, el coeficiente de correlación y sus propiedades de las funciones de variables aleatorias.
¿Requisitos del examen? 1. ¿Comprender el concepto de características numéricas de variables aleatorias (esperanza matemática, varianza, desviación estándar, momento, covarianza, coeficiente de correlación), utilizar las propiedades básicas de las características numéricas y dominar las características numéricas de distribuciones comunes? 2. Conocer la expectativa matemática de una función de variable aleatoria.
(5)¿La ley de los grandes números y el teorema del límite central?
¿Cuál es el contenido del examen? La desigualdad de Chebyshev La ley de los grandes números de Chebyshev La ley de los grandes números de Bernoulli Teorema de Demerville-Laplace ¿Teorema de Levy-Lindberg?
¿Requisitos del examen? 1. Comprender la desigualdad de Chebyshev. 2. Comprender la ley de grandes números de Chebyshev, la ley de grandes números de Bernoulli y la ley de grandes números de Hinchin (la ley de grandes números para secuencias de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas). 3. Comprender el teorema de moivre-Laplace (la distribución binomial toma la distribución normal como distribución límite) y el teorema de Levi-Lindbergh (el teorema del límite central de secuencias de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas).
(6) ¿Cuáles son los conceptos básicos de la estadística matemática?
¿Cuál es el contenido del examen? ¿Media de la muestra de población, varianza de la muestra y distribución del momento de la muestra, cuantil de distribución, distribución de muestreo común de la población normal, estadística de muestra aleatoria simple?
¿Requisitos del examen? 1. Comprender los conceptos de población, muestra aleatoria simple, estadística, media muestral, varianza muestral y momento muestral, donde la varianza muestral se define como: 2. Comprender los conceptos y propiedades de distribución, distribución, distribución, comprender el concepto de cuantil superior y consultar tablas para realizar cálculos. 3. Comprender la distribución muestral común de poblaciones normales.
(7) ¿Estimación de parámetros?
¿Cuál es el contenido del examen? Conceptos de estimaciones puntuales y valores estimados Estimador Método de estimación de momento Método de estimación de máxima verosimilitud Criterios de estimación Concepto de estimación de intervalo Estimación de intervalo de la media y la varianza de una única población normal ¿Estimación de intervalo de la diferencia de medias y la relación de varianza de dos poblaciones normales?
El requisito de la prueba es 1. Comprender los conceptos de estimaciones puntuales, estimadores y estimaciones de parámetros. 2. Dominar el método de estimación de momentos (momento de primer orden, momento de segundo orden) y el método de estimación de máxima verosimilitud. 3. Comprender los conceptos de estimación insesgada, validez (varianza mínima) y consistencia (consistencia) y verificar la estimación insesgada. 4. Comprender el concepto de estimación de intervalos.
(8) ¿Prueba de hipótesis?
¿Cuál es el contenido del examen? ¿Dos tipos de error en las pruebas de significancia? ¿Pruebas de hipótesis para la media y la varianza de una y dos poblaciones normales?
¿Requisitos del examen? 1. Comprenda la idea básica de la prueba de significancia, domine los pasos básicos de la prueba de hipótesis y comprenda los dos errores que pueden ocurrir en la prueba de hipótesis. 2. Dominar la prueba de hipótesis de la media y la varianza de poblaciones normales únicas y dos.