El sistema de verificación de duplicación de HowNet detectará los fragmentos del artículo en forma de capítulos. Cada capítulo tendrá una similitud correspondiente y finalmente integrará todos los datos de similitud para generar una tasa de duplicación.
En términos generales, el sistema de verificación de plagio de CNKI comparará todo el artículo con la base de datos para detectar si hay plagio. Si es un párrafo grande de palabras rojas, significa que estas palabras están plagiadas, y si es un párrafo grande de palabras amarillas, significa que estas palabras son citas.
Además, el sistema de verificación de duplicaciones de CNKI detectará fragmentos de papel en forma de capítulos y calculará la tasa de duplicación en forma de capítulos individuales. Si hay una gran cantidad de citas en el artículo, la tasa de repetición aumentará en consecuencia.
En general, la verificación de plagio de artículos de CNKI es un método de detección de artículos relativamente preciso. Puede detectar eficazmente contenido duplicado en artículos y proporcionar informes de detección detallados para ayudar a los autores a comprender por sí mismos la tasa de repetición de artículos.