Preguntas de investigación: las preguntas específicas que deben responder las instituciones de investigación social, que pueden responderse a través de la investigación y están relacionadas con las "Preguntas" son similares pero diferentes. Generalmente más específico, enfocado y claro. Fuentes principales: vida social real, experiencias personales específicas, documentos diversos, etc. Como prácticas de vida, problemas sociales, nuevos fenómenos sociales, investigaciones de otras personas, necesidades de políticas sociales, etc.
Tema de investigación: determinado campo de fenómenos o campo de problemas involucrado en la investigación social. Es más amplio y general que el problema estudiado. Tales como: matrimonio, familia, relaciones interpersonales, movilidad social, etc.
Preguntas de investigación claras: al aclarar las preguntas de investigación y dar explicaciones claras, las ideas vagas iniciales en la mente se pueden convertir en preguntas de investigación claras, el alcance o campo de investigación inicialmente general y amplio se puede convertir en concreto; fenómenos o problemas específicos en áreas específicas. Generalmente convirtiendo el tema en una pregunta.
Revisión de la literatura: Una revisión de la literatura o revisión de la literatura se refiere al proceso de revisar y analizar sistemáticamente varios tipos de literatura relacionada con un determinado problema de investigación hasta el momento para comprender el estado actual de la investigación en este campo. En otras palabras, es un proceso de identificar, buscar, examinar y resumir sistemáticamente la literatura que es relevante para nuestra investigación.
El postanálisis es una técnica especial utilizada por los investigadores en revisiones exhaustivas o, más a menudo, en revisiones metodológicas. Los investigadores recopilan información detallada sobre una gran cantidad de proyectos de investigación y luego realizan análisis estadísticos sobre esta información.
Diseño de investigación de verbos (abreviatura de verbo) (Capítulo 4 de Feng, Capítulo 5 de Feng, Capítulo 6 de Newman)
Diseño de investigación: planificación de todo el trabajo de investigación y formulación de planes para explorar fenómenos sociales específicos O estrategias específicas para las cosas, determinar los mejores métodos de investigación y elegir los métodos de investigación apropiados. Al mismo tiempo, también se incluyen procedimientos operativos detallados y planes de investigación. Según el propósito de la investigación, se puede dividir en investigación exploratoria, investigación descriptiva e investigación explicativa. La mayoría de los estudios son descriptivos y explicativos, pero con énfasis diferentes.
Investigación exploratoria: Es un tipo de investigación que proporciona una comprensión preliminar del objeto o problema de investigación, obteniendo así una impresión preliminar y comprensión perceptiva, y al mismo tiempo proporciona una base y dirección para investigaciones más exhaustivas. y una investigación profunda en el futuro. La investigación exploratoria suele utilizar métodos como la observación participante y entrevistas no estructuradas para recopilar datos, y el tamaño de los sujetos de investigación suele ser relativamente pequeño. Los datos y resultados de la investigación exploratoria se utilizan principalmente para "detectar" el alcance, el contenido o las características básicos de un determinado fenómeno o problema, y para "insinuar" posibles formas de estudiar este fenómeno en profundidad.
Investigación descriptiva: Es un tipo de investigación que describe la distribución de determinadas características de todo el estudio o de determinados fenómenos. Por lo general, su atención no se centra en por qué existe tal distribución, sino en responder cómo se ve esta distribución. En otras palabras, su objetivo principal es recopilar información, comprender la situación y proporcionar información. Al describir los fenómenos sociales, debemos prestar atención a dos aspectos: ① precisión; ② generalidad. En la investigación descriptiva, la recopilación de datos utiliza principalmente preguntas cerradas y los cuestionarios se realizan mediante entrevistas estructuradas, autocompletadas o enviadas por correo. Los datos obtenidos deben ser procesados estadísticamente para obtener diversos resultados, principalmente de forma cuantitativa, y estos resultados y conclusiones deben extrapolarse al conjunto.
Método explicativo; se refiere al tipo de investigación social que explora las razones detrás de los fenómenos, revela las leyes internas de la ocurrencia o cambio de los fenómenos y responde a varios "por qué". El objetivo del método explicativo es responder al "por qué" y explicar las causas y relaciones, por lo que su color teórico suele ser más fuerte. Por lo general, se basa en supuestos teóricos, recopila materiales empíricos a través de un trabajo de campo en profundidad y prueba los supuestos mediante análisis de datos, logrando en última instancia el propósito de explicar teóricamente los fenómenos sociales. Preste especial atención a la aplicabilidad y pertinencia del contenido de la investigación. Los métodos analíticos suelen requerir análisis estadísticos bivariados y multivariados.
Investigaciones teóricas: se refiere a aquellas que se centran en conocimientos básicos del mundo social relacionados con el desarrollo, especialmente investigaciones empíricas que se centran en establecer o probar diversas hipótesis teóricas. Su objetivo es explorar la relación causal entre los fenómenos y su objetivo principal es aumentar la comprensión de las personas sobre las leyes inherentes de los fenómenos sociales y aumentar la comprensión de las personas sobre las cosas sociales.
Investigación aplicada: se centra en comprender, describir y discutir algunos problemas sociales reales o problemas dirigidos a algún fenómeno social específico. Por lo general, la atención se centra en comprender rápidamente la situación real, analizar las causas de los fenómenos o problemas sociales y tratar de proporcionar recomendaciones de políticas específicas sobre esta base para ayudar a formular políticas sociales, resolver problemas sociales y evaluar las consecuencias sociales.
Unidad de análisis: el objeto de investigación de la investigación social, es decir, el objeto (persona o cosa) que se va a analizar y describir en la investigación. Cinco tipos: individuo, grupo, organización, comunidad y producto social.
Falacia jerárquica/falacia de agrupamiento: se refiere al fenómeno en la investigación social en el que los investigadores utilizan una unidad de análisis agrupada para realizar la investigación y utilizan unidades de análisis no agrupadas para sacar conclusiones. En otras palabras, los investigadores utilizan unidades de análisis agrupadas para recopilar datos, pero utilizan unidades de análisis no agrupadas para sacar conclusiones. Por ejemplo, un investigador comete la falacia del cluster cuando recopila información sobre un cluster (una ciudad, una fábrica, una empresa) y luego extrae conclusiones sobre el comportamiento individual a partir de esta información. La clave para evitar la falacia del bloque es asegurarse de que las unidades de análisis que utiliza al sacar sus conclusiones sean las mismas unidades de análisis que utiliza al utilizar la evidencia.
Teoría simplificada: se refiere a que los investigadores utilizan datos a nivel individual para explicar fenómenos a nivel macro. Por ejemplo, enfatiza la relación entre los logros personales y el desarrollo nacional (ignorando factores macro). Factores causantes: la investigación social obtiene fácilmente información específica sobre los individuos, mientras que las operaciones unitarias objetivas son abstractas y vagas. La clave para evitar ambos errores es garantizar que las unidades de análisis utilizadas para llegar a las conclusiones sean las mismas que se utilizan para utilizar la evidencia.
Estudio transversal: Estudio transversal. Se refiere a una recopilación de datos de investigación en un momento determinado y se utiliza para describir la situación del objeto de investigación en ese momento o para explorar la relación entre diferentes variables en ese momento. Por ejemplo, diversas encuestas de contenido y censos nacionales. Esta es la forma más común de estudios sociales. Principalmente investigación exploratoria e investigación descriptiva.
Investigación longitudinal: recopila datos en varios momentos diferentes, describe el desarrollo y los cambios de los fenómenos y explica la relación entre diferentes fenómenos. ①Tipos de investigación longitudinal: a. Estudio de tendencias; b. Estudio de seguimiento. (2) Características de la investigación longitudinal: a. Puede comprender el proceso de desarrollo de los fenómenos y comparar los cambios en diferentes períodos; b. Debido a que la secuencia temporal de varias variables es fácil de hacer juicios causales lógicos; El tipo de investigación de la investigación longitudinal es pequeño y diferente.
Investigación de tendencias: La investigación de tendencias se refiere al estudio de los cambios en los objetos de investigación a lo largo del tiempo. El propósito de la investigación de tendencias es revelar y descubrir las tendencias y patrones cambiantes de los fenómenos sociales comparando las actitudes, comportamientos o condiciones de la población general en diferentes períodos. Estudiar las tendencias de un grupo de personas equivale en realidad a utilizar los resultados de varios estudios horizontales de este grupo de personas para analizar y explorar sus patrones de desarrollo y cambio.
Estudio de cohortes: Un estudio de cohortes es un tipo de estudio longitudinal. El estudio de cohorte, también conocido como grupo de características poblacionales o * * estudio de grupo de mismas características, se refiere al estudio de las características de la población.
Estudio de los cambios a lo largo del tiempo en poblaciones especiales. En este tipo de investigación las muestras de cada estudio no son las mismas, es decir, los sujetos específicos de cada estudio pueden ser diferentes, pero todos deben pertenecer a esta población especial. Esta población especial suele estar relacionada con el tiempo o la edad.
Estudio de cohortes: También conocido como estudio de grupo o estudio de seguimiento, es un estudio de los cambios en un mismo grupo de personas a lo largo del tiempo. A diferencia de lo anterior, siempre es la misma muestra. La investigación cogrupal se utiliza principalmente para explorar los patrones y procesos cambiantes de los comportamientos, actitudes o intenciones de las personas, y para analizar diversos factores que afectan dichos cambios. Debido a que el mismo conjunto de estudios utiliza las mismas muestras cada vez, los cambios a lo largo del tiempo a veces son impredecibles. La dificultad es que resulta complicado obtener estas muestras para estudios posteriores.
Triangulación: Al observar las cosas desde diferentes ángulos o puntos de vista, se puede determinar su ubicación real. Este proceso se llama triangulación. Incluye los siguientes tipos: ① Triangulación de mediciones, es decir, el investigador realiza múltiples mediciones del mismo fenómeno; (2) Triangulación de observadores, es decir, múltiples observadores o investigadores agregarán múltiples perspectivas, antecedentes personales y características sociales; Triangulación teórica, es decir, utilizar diversas perspectivas teóricas para concebir planes de investigación e interpretar datos; ④ Triangulación de métodos, es decir, mezclar tipos de investigación y datos cualitativos y cuantitativos;
Hipótesis de doble carga: la combinación de dos relaciones independientes en una muestra que el investigador no está claro y está confundido. Los investigadores deberían evitar su uso. Por ejemplo, la pobreza regional y las altas concentraciones de adolescentes pueden provocar robos.
Tautología: Un argumento circular cuando alguien parece estar diciendo algo nuevo, pero en realidad está repitiendo algo que ha dicho, o describiendo algo que es "por definición verdadero", aparecerá este tipo de argumento circular. Las tautologías no pueden comprobarse mediante evidencia empírica.
Por ejemplo, alguien es conservador porque cree que debería haber menos control gubernamental, pero estas actitudes no son la razón por la que alguien es conservador.
Teleología: Derivada de las metas y objetivos finales, se presenta en muchas formas. Un evento iniciado por Dios o Dios predetermina que sucederá. La teleología no puede verificarse empíricamente, viola los requisitos temporales de la causalidad y carece de una verdadera variable independiente porque el "desencadenante" es extremadamente confuso. Mucha gente confunde la teleología con la motivación por objetivos. En primer lugar, el estado de conciencia de una persona se puede medir empíricamente. En segundo lugar, existe actualmente. Finalmente, se puede comparar con eventos futuros que pueden ocurrir o no.
Falsa correlación: significa que la relación entre variables es errónea y es una ilusión. Una correlación espuria se produce cuando existe una correlación entre dos variables, pero no es una correlación causal porque en realidad hay un tercer factor que no ha sido detectado, que puede ser la causa real de la relación. /La tercera variable es a la vez independiente y dependiente y explica la correlación observada. En términos de causalidad, el tercer factor no detectado representa una explicación más sólida. Como longitud del cabello y programas de televisión, variables ocultas (género).
6. Medición (Capítulo 5, Capítulo 60, Newman Capítulo 7)
Medición: Observación y medición efectiva del contenido determinado de la investigación o de los indicadores de la encuesta. Específicamente, la medición se refiere a asignar números o símbolos a las características del objeto de investigación (es decir, variables de investigación) de acuerdo con reglas fijas de medición, cuantificando o clasificando así fenómenos sociales.
Medición de categorías: también llamada medición de categorías o medición nombrada, tiene el nivel de medición más bajo. La esencia es un sistema de clasificación que distingue diferentes atributos o características de los objetos de investigación, los etiqueta con diferentes nombres o símbolos y determina sus categorías. Las propiedades matemáticas son (no) iguales a. Es simétrico y transitivo. Como género: masculino, femenino.
Medida de orden: También conocida como medida de rango o medida de orden, su valor puede ordenar los objetos de investigación en un cierto orden lógico para determinar su orden. En otras palabras, la medición de secuencia consiste en dividir objetos en secuencias de diferentes intensidades, grados o niveles de acuerdo con ciertas características o estándares. Las características matemáticas son mayor que y menor que. Tiene simetría, asimetría y transitividad que distinguen las categorías. Como el tamaño de la ciudad: megaciudad, ciudad grande, ciudad mediana, ciudad pequeña, etc.
Medición de distancia: La medición isométrica o medición de intervalos no solo puede distinguir fenómenos o cosas sociales en diferentes categorías y grados, sino que también determina la distancia y la diferencia cuantitativa entre ellos. Los resultados se pueden sumar o restar. Por ejemplo, medición de temperatura.
Medida igual: También llamada medida igual o medida proporcional, tiene todas las propiedades de los tres tipos de medidas anteriores, y tiene un punto cero absoluto con significado práctico, y sus datos se pueden sumar, restar, multiplicado y dividido. Como la tasa de natalidad. La única diferencia entre la medición de relación fija y la medición de distancia fija es la presencia o ausencia de un punto cero no intermedio con importancia práctica.
Concepto: Es una abstracción de un fenómeno y un reflejo subjetivo de los atributos de un tipo de cosa. Los conceptos son los ladrillos de la teoría estructural, representaciones generales de fenómenos similares dentro del ámbito de estudio. Los conceptos son producto de la interacción entre el mundo objetivo y el pensamiento subjetivo. Los conceptos se pueden dividir en conceptos de entidad y conceptos de no entidad. Los conceptos de entidad se refieren a objetos, cosas o fenómenos que se pueden observar directamente; los conceptos de no entidad son conceptos que no se pueden observar directamente.
Variable: se refiere a un concepto que tiene múltiples valores, o un concepto que contiene múltiples categorías. Las variables son conceptuales.
Tipos de transformación a través de la concreción conceptual. Las variables tienen diferentes estados o atributos bajo diferentes circunstancias, reflejando la variabilidad de conceptos y explicando cambios en escala, peso, densidad, velocidad, etc. de los fenómenos. , o el proceso de los fenómenos.
Cómo cambia el grado de diferencia. Desde la perspectiva de la relación de influencia entre variables, se puede dividir en variables independientes y variables dependientes.
Indicadores: se refiere a un conjunto de cosas observables que indican el significado de un concepto o variable, a lo que se denomina conjunto de indicadores de este concepto o variable. Los indicadores son categorías que reflejan las características cambiantes de los fenómenos sociales. Se trata de concretar las estipulaciones de cambios en las categorías sociales. Combina estrechamente los aspectos cualitativos y cuantitativos del fenómeno para describir en detalle una determinada característica del fenómeno social.
Operacionalización: sustituir los hechos internos sobre estructuras, sistemas o procesos sociales que no podemos obtener, así como los comportamientos, pensamientos y características de las personas por hechos externos que los representen, para estudiar los primeros a través de los segundos. . En otras palabras, la operacionalización es el proceso de transformar conceptos abstractos en indicadores concretos observables.
Es una descripción detallada de los procedimientos, pasos, métodos y medios utilizados para medir conceptos en un nivel superior de abstracción. Este es uno de los pasos más difíciles y críticos en el proceso de investigación social.
Cosificación: Descender de la abstracción al nivel de la experiencia, concretando conceptos en cosas observables. 1. La formación de conceptos requiere refinar conceptos abstractos 2. La definición de conceptos incluye reducir las dimensiones a las que se refieren los conceptos, clasificar unidades básicas y dar definiciones descriptivas de los conceptos; 3. Seleccionar indicadores de medición, es decir, los conceptos; Plan de medición específico; 4. Elaborar indicadores integrales.
Exponente: una puntuación acumulativa simple que consta de múltiples respuestas diferentes. Consiste en un conjunto de afirmaciones sobre una actitud u opinión sobre algo. Los encuestados expresan sus opiniones sobre estas afirmaciones respectivamente y luego suman las puntuaciones del encuestado en todas las afirmaciones de acuerdo con un cierto estándar para obtener un resultado cuantitativo de la actitud del encuestado hacia este asunto.
Escala: Herramienta cuantitativa utilizada para medir las actitudes, puntos de vista, opiniones, personalidad, etc. Es una medición compuesta con un orden de intensidad estructural, es decir, todas las declaraciones o elementos están ordenados en un cierto orden estructural para reflejar diferentes grados del concepto o actitud que se está midiendo.
Escala sumatoria: Consiste en un conjunto de afirmaciones que reflejan las actitudes u opiniones de las personas sobre las cosas. Los encuestados expresaron sus opiniones, estuvieron de acuerdo o en desacuerdo con estas afirmaciones y las calificaron. Luego se suman las puntuaciones del encuestado en todas las afirmaciones para obtener su puntuación de actitud.
Escala Likert: una forma especial de escala sumatoria. Fue mejorado por el psicólogo social estadounidense Richter basándose en la escala de precios total original. Las escalas Likert también consisten en un conjunto de afirmaciones sobre actitudes u opiniones sobre cosas, pero a diferencia de la escala total, las respuestas de los encuestados a estas afirmaciones se clasifican como "muy de acuerdo, de acuerdo, no sé, en desacuerdo", muy en desacuerdo" o "muy en desacuerdo". De acuerdo, algo de acuerdo, no me importa, algo en desacuerdo, en desacuerdo". A medida que aumenta el número de tipos de respuestas, las diferencias en las actitudes de las personas pueden volverse más obvias.
Escala de distancia social: Escala de Bogdas, también conocida como escala de distancia social. Se originó en la década de 1920 y fue fundada en 1925 por el psicólogo social estadounidense Bogdas. Una herramienta cuantitativa que mide cuantitativamente la distancia psicológica de las personas, el grado de relaciones mutuas o las actitudes de las personas hacia un determinado grupo y la distancia que mantienen. Consiste en una serie de declaraciones con una cierta estructura lógica en el contenido, y diferentes declaraciones representan diferentes grados de actitudes de las personas.
Escala diferencial semántica: se utiliza para estudiar los diferentes significados de conceptos para distintas personas. Consta de dos conjuntos de adjetivos con significados opuestos en ambos extremos. Los investigadores utilizan las puntuaciones representadas por las marcas marcadas por los encuestados en las posiciones apropiadas para estudiar las opiniones o actitudes de las personas hacia un concepto, o realizar análisis comparativos entre individuos o grupos. Se utiliza para análisis comparativos de culturas, diferencias entre individuos y grupos, y actitudes de las personas hacia el medio ambiente y las cosas.
Sociometría: La sociometría, también conocida como medición de la interacción social, es "una herramienta para evaluar la atracción o repulsión interpersonal en un grupo u organización", o más aún, "una herramienta para determinar el atractivo o repulsión de las personas en grupos y organizaciones" "La sociometría fue inventada por el psicólogo estadounidense Moreno y otros en la década de 1930 y se utiliza principalmente para estudiar las relaciones interpersonales y la estructura del grupo.
Confiabilidad: es decir, la confiabilidad se refiere al grado de consistencia de los resultados cuando se usa el mismo método para medir repetidamente el mismo objeto, la consistencia y estabilidad de los resultados de la medición y si los resultados de la medición pueden medir de manera estable lo que se está midiendo o las variables. Incluyendo: confiabilidad test-retest, confiabilidad de replicación y confiabilidad media.
Fiabilidad test-retest: Se toma la misma medición sobre el mismo objeto en diferentes momentos, y el coeficiente de correlación se calcula en base a los resultados de las dos mediciones, que es la validez test-retest. Esta confiabilidad puede indicar si hay cambios en los resultados de las dos encuestas y refleja la estabilidad de la medición, por lo que también se le llama coeficiente de estabilidad. Cuando se utiliza este método, se utilizan el mismo método y herramientas para ambas mediciones. La desventaja de la confiabilidad test-retest es que se ve fácilmente afectada por factores de tiempo, es decir, la influencia de algunos eventos y actividades entre dos mediciones conducirá a cambios objetivos en los resultados de las últimas mediciones, de modo que el coeficiente de correlación de los dos resultados no puede reflejar bien los dos resultados la situación real de la medición.
Fiabilidad de la copia: La copia es relativa a la obra original, es una copia de la obra original. Para una pregunta de encuesta, se pide al encuestado que acepte la medición del cuestionario y una copia del cuestionario, y luego se calcula el coeficiente de correlación en función de los resultados de la encuesta para obtener la confiabilidad de la copia.
El uso de una réplica para obtener confiabilidad puede evitar las deficiencias de la confiabilidad test-retest, pero la réplica utilizada debe ser una réplica fiel, es decir, consistente con el texto original en términos de número de preguntas, forma, contenido, dificultad, discriminación, etc. ., pero en términos de tipo de pregunta, recuento de palabras y otros aspectos son diferentes al texto original. Las encuestas de copia se pueden realizar de forma continua o a intervalos. La confiabilidad de las réplicas para la implementación continua también se denomina coeficiente de equivalencia, y la confiabilidad de las réplicas para la implementación a intervalos también se denomina coeficiente de estabilidad y equivalencia.
Confiabilidad a medias: el método de confiabilidad a medias consiste en dividir los resultados de la encuesta en dos partes de acuerdo con los números pares e impares de las preguntas, y luego calcular el coeficiente de correlación en función de la puntuación total de las dos partes de cada persona. y luego obtener la confiabilidad media. Puede verificar si todas las preguntas formuladas en el cuestionario o la escala tratan sobre el mismo contenido de investigación.
Confiabilidad del evaluador: compruebe la confiabilidad del evaluador calculando el coeficiente de correlación entre un conjunto de calificaciones de un evaluador y el mismo conjunto de calificaciones de otro evaluador.
Si la confiabilidad es baja, significa que la herramienta de medición no está estandarizada y objetiva, y se ve fácilmente afectada por los factores subjetivos del evaluador. Una forma de reducir este efecto es eliminar a los evaluadores o evaluadores extremos, calificar a varias personas y calcular el promedio.
Validez: La validez o precisión de la medición se refiere al grado en que la herramienta o método de medición puede medir con precisión la variable medida, o el grado en que los atributos de las cosas pueden medirse de manera precisa y verdadera. Es decir, los estándares o indicadores de medición utilizados pueden reflejar verdaderamente el verdadero significado de un concepto. El significado es la unidad de naturaleza y grado del contenido.
Validez aparente (de contenido): La validez de contenido, también conocida como validez superficial o validez lógica, se refiere a la idoneidad y coherencia lógica entre el contenido de la medición o los indicadores de medición y los objetivos de la medición. También se puede decir que se refiere a medir si el elemento seleccionado "parece" cumplir con el propósito y los requisitos de la medición. Verificar la validez del contenido es verificar si la derivación empírica de conceptos a indicadores es lógicamente válida. Sólo podemos confiar en el juicio subjetivo de las personas y en la misma definición, porque la comprensión de un concepto varía de persona a persona, pero en la investigación científica, la definición del concepto aceptada por la mayoría de los científicos debe usarse como estándar.
Validez de criterio; validez real o validez predictiva significa que cuando se utilizan diferentes métodos de medición o indicadores para medir la misma cosa o variable, se utiliza el método o indicador original como criterio y el nuevo método o indicador. se utiliza como criterio. Los resultados se comparan con los resultados de medición del criterio original, y el coeficiente de correlación entre los dos refleja la efectividad de las herramientas y medios de medición. Hay tres formas de validez de criterio: validez predictiva, validez *variable y validez práctica.
Validez de constructo: examinar la validez de herramientas o medios de medición actuales mediante el uso de teorías o proposiciones existentes, lo que implica la medición de otros conceptos o variables en la estructura de relaciones de una teoría. Por ejemplo, si dos variables con la misma dirección muestran la misma direccionalidad en los resultados de la medición.
Validez predictiva: La validez predictiva se refiere a la validez de criterio establecida por estándares o pautas basadas en situaciones futuras reales. La validez predictiva es la comparación de los resultados de las mediciones con situaciones futuras reales para comprobar su coherencia. Por ejemplo, diseñe una previsión.
Escala o prueba de rendimiento académico de un estudiante que se utiliza para medir el rendimiento académico de un estudiante al graduarse. Una escala o prueba tiene validez predictiva si el rendimiento académico real de los estudiantes al graduarse es consistente con el valor previsto.
* * *Validez variable: Si el indicador de eficacia también demuestra ser válido en un determinado método de medición, se denomina * * *Validez variable. * * *La validez variable se utiliza para determinar si otras herramientas de medición pueden reemplazar la herramienta de medición como estándar.
Validez práctica: Si se utiliza la experiencia real como criterio, se denomina validez práctica. La validez práctica se utiliza a menudo para comprobar qué tan bien funciona realmente una herramienta de medición. Debido a que en el pasado no existían estándares ciertos para medir algunos fenómenos, la efectividad de las herramientas de medición solo puede probarse basándose en la experiencia real.
Validez interna y validez externa: La medición es la observación de un encuestado específico en un momento y lugar específico. Si no se encuentran problemas en las pruebas de validez de contenido, validez de criterio y validez estructural de un estudio específico, se puede considerar que el estudio tiene validez interna y sus datos y conclusiones pueden responder eficazmente a las preguntas de la investigación. Se puede decir que la validez interna se refiere a la validez de los datos y conclusiones de un estudio. La validez externa se refiere a la validez general de las conclusiones de este estudio. El examen de validez externa debe considerar no sólo la representatividad y particularidad de la muestra, sino también el significado universal del tiempo, lugar, situación y contenido del estudio.