Introducción al contenido de las redes neuronales

La red neuronal es una de las principales ramas de la tecnología de control inteligente. Los contenidos principales de este libro incluyen: el concepto de red neuronal, métodos de clasificación y aprendizaje de redes neuronales, modelo de red neuronal directa y su algoritmo, red BP mejorada y su modelado de control e identificación, red neuronal basada en algoritmo genético, basada en difusa teoría Red neuronal, red RBF y su medición y control de señales débiles en un fondo caótico, red de retroalimentación, red Hopfield y su aplicación en el reconocimiento de caracteres, máquina de vectores de soporte y su diagnóstico de fallas, red neuronal wavelet y su aplicación en aplicaciones de control e identificación.

Este libro es completo y enfocado, se centra en explicar conceptos y métodos básicos, minimizar las tediosas derivaciones matemáticas y brindar algunos ejemplos combinados con aplicaciones de ingeniería. Este libro viene con un CD que incluye más de 30 programas fuente desarrollados en base al contenido de cada capítulo, que se pueden ejecutar directamente bajo la interfaz MATLAB. Además, también incluye material didáctico animado producido con Authorware y software Flash.

Este libro puede utilizarse como material didáctico para estudiantes de posgrado en automatización, automatización eléctrica y especialidades relacionadas, y también puede utilizarse como libro de referencia para el autoestudio y la aplicación por parte de lectores interesados.