Más del 90% de las universidades de todo el país utilizan CNKI como estándar para comprobar la tasa de plagio de tesis de maestría. El sistema de detección de documentos de CNKI ahora se ha actualizado y puede identificar automáticamente las partes citadas de los documentos, especialmente las partes citadas de la ley. Por lo tanto, si los estudiantes citan muchos artículos o tienen muchos patrones regulares, deben prestar atención al uso de las partes citadas y al formato de cita para evitar que las partes citadas se identifiquen automáticamente como partes citadas debido a formatos de cita irregulares.
Estándar de tasa de verificación de plagio:
La tesis de maestría debe verificarse para detectar plagio a través del sistema de verificación de plagio de tesis de CNKI. Las referencias duplicadas por debajo del 10% se eliminarán del texto completo. Algunas escuelas lo harán. deben tener menos del 5%. En términos de la tasa de verificación de plagio de tesis de maestría, la mayoría de las escuelas estipulan que la tasa de verificación de plagio de tesis de maestría no excede el 10%, pero también hay algunas escuelas que estipulan que la tasa de verificación de plagio de tesis de maestría no excede el 5%. Basado principalmente en la verificación de tesis en VIP5.3 de Zhihownet.
Estándares de bases de datos:
Los estudiantes deben estar familiarizados con el hecho de que los diferentes sistemas de verificación en papel elegidos por colegios y universidades tienen diferente reproducibilidad de resultados, esto se debe al alcance de cada verificación de plagio; El sistema es diferente. Si el sistema de detección de papel que elija incluye la literatura que cita, los resultados serán más reproducibles que si no lo hace.
La base de datos es solo un aspecto. Una alta tasa de repetición de los resultados de la verificación de duplicados no significa necesariamente que el sistema de detección de este artículo será más preciso, porque también existe un problema de algoritmo; hará coincidir su artículo con una cierta cantidad de palabras, divídalo en párrafos, luego cuente la cantidad de palabras en cada párrafo y compárelo con los artículos en la base de datos.