1. Ecuaciones diferenciales.
Ecuaciones diferenciales es un curso importante ampliamente utilizado en matemáticas, física, ingeniería y otros campos. Estudia ecuaciones que describen tasas de cambio. Este curso se centra en la teoría, las soluciones y las aplicaciones de ecuaciones diferenciales.
Al aprender ecuaciones diferenciales, los estudiantes dominarán los conceptos básicos, las teorías y los métodos de solución de ecuaciones diferenciales, establecerán modelos matemáticos apropiados para problemas prácticos y utilizarán herramientas y habilidades relevantes para resolverlos. Este curso juega un papel importante en el cultivo de las habilidades de modelado matemático de los estudiantes, el análisis de problemas y la resolución de problemas de aplicación práctica.
2. Análisis funcional.
El análisis funcional es un curso importante en matemáticas. Estudia funciones y operadores en espacios vectoriales infinitos y analiza las propiedades y estructura de los espacios funcionales. Este curso es importante para comprender y aplicar muchos conceptos y métodos en matemáticas y física modernas.
3. Problema mal planteado.
Problemas mal planteados es un curso de matemáticas avanzadas que tiene como objetivo explicar y estudiar la teoría matemática y los métodos de solución de problemas mal planteados. Generalmente se ofrece como un curso de posgrado o un curso optativo avanzado en matemáticas, física, ingeniería, etc.
Especialidades difíciles en el Departamento de Matemáticas:
1.
La matemática pura es una de las áreas más profundas y abstractas de las matemáticas. Implica requisitos muy abstractos y rigurosos en una variedad de conceptos matemáticos, técnicas de demostración, lógica matemática, etc., y tiene altos requisitos para una comprensión profunda de los principios básicos de las matemáticas y el cultivo del pensamiento creativo.
2. Mención en Matemática Aplicada y Matemática Computacional.
Las matemáticas aplicadas y las matemáticas computacionales son campos que aplican métodos matemáticos a problemas prácticos. Requiere que los estudiantes tengan una base sólida en matemáticas, así como habilidades en programación de computadoras, análisis de datos y cálculos numéricos. Para dominar el modelado matemático y la solución de problemas informáticos complejos, se deben tener sólidas capacidades prácticas de análisis y solución de problemas.
3. Carrera de Estadística.
La estadística es el estudio de la recopilación, análisis e interpretación de datos. La estadística implica conocimientos como la teoría de la probabilidad, la estadística matemática y el análisis estadístico multivariado, y requiere dominar una gran cantidad de métodos matemáticos y habilidades de razonamiento estadístico. Además, los requisitos para el modelado y el análisis empírico estadístico también son relativamente altos y es necesario ser bueno procesando grandes cantidades de datos e interpretando los resultados del análisis estadístico.