El grado de dispersión se refiere al grado de diferencia entre los diversos valores de la variable observada
El grado de dispersión, el nombre en inglés es Measures of Dispersion, se refiere a la Grado de diferencia entre los distintos valores de la variable mediante observación aleatoria, indicador utilizado para medir el tamaño del riesgo.
1. Rango
El rango, también conocido como rango completo, es la dispersión entre el valor máximo y el valor mínimo de la variable observada, que es el valor máximo observado de la variable observada. El intervalo entre el valor observado más pequeño. La fórmula de cálculo del rango es:
R=Max(xi)?Min(xi)
2. Diferencia promedio
La diferencia promedio es el símbolo de cada unidad del todo La media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones de su media aritmética. Refleja de manera integral el grado de cambio en el valor del signo unitario general. Cuanto mayor sea la diferencia promedio, mayor será la variación de signo y viceversa.
3. Desviación estándar
La desviación estándar es la raíz cuadrada aritmética del promedio de las desviaciones cuadradas de cada valor de una variable aleatoria. Es el indicador más utilizado que refleja la. dispersión de la distribución de una variable aleatoria. La desviación estándar se puede calcular en función de los datos de la muestra o de la distribución teórica de las variables observadas, que se denominan desviación estándar de la muestra y desviación estándar de la población, respectivamente.
La desviación estándar es una medida de la diferencia de un conjunto de valores con respecto a la media. Una desviación estándar mayor significa que la mayoría de los valores son significativamente diferentes de la media; una desviación estándar menor significa que la mayoría de los valores están más cerca de la media.
Por ejemplo, los valores medios de los dos conjuntos {0,5,9,14} y {5,6,8,9} son ambos 7, pero el segundo conjunto tiene un estándar menor Diferencia.
La desviación estándar puede considerarse una medida de incertidumbre. Por ejemplo, en las ciencias físicas, cuando se realizan mediciones repetidas, la desviación estándar de un conjunto de valores medidos representa la precisión de esas mediciones.
Cuando se trata de decidir si un valor medido coincide con un valor predicho, la desviación estándar del valor medido juega un papel decisivo: si el valor medio medido está demasiado lejos del valor predicho (y en comparación con el valor de desviación estándar), se considera que la medición Los valores contradicen los valores predichos. Esto es fácil de entender porque todos los valores caen fuera de un cierto rango numérico y es razonable inferir si los valores predichos son correctos.