El principio estadístico de los pasos de prueba de hipótesis es verificar la hipótesis de un determinado parámetro poblacional mediante inferencia estadística sobre datos de muestra.
1. Establecimiento de hipótesis y planteamiento de preguntas:
En la prueba de hipótesis, es necesario aclarar una hipótesis original (es decir, la hipótesis nula H0) y una hipótesis alternativa (es decir, hipótesis opuesta H1). La hipótesis original suele ser la hipótesis que debe refutarse, mientras que la hipótesis alternativa es la hipótesis que el investigador quiere que se respalde. Los datos de muestra pueden ayudarnos a hacer inferencias sobre si una hipótesis es cierta. Por lo tanto, antes de comenzar a realizar pruebas de hipótesis, es necesario determinar primero la pregunta de investigación y aclarar la hipótesis original y la hipótesis alternativa.
2. Selección del nivel de significancia:
El nivel de significancia es el valor crítico utilizado para juzgar la hipótesis original en la prueba de hipótesis. Hay dos niveles de significancia comúnmente utilizados: 0,05 y 0,01. Los investigadores deben elegir un nivel de significancia apropiado según la situación real y los propósitos de la investigación. Un nivel de significancia más bajo aumenta el rigor de los resultados, pero también aumenta la probabilidad de cometer un error de Tipo I.
3. Selección de estadísticas:
En la prueba de hipótesis, es necesario elegir una estadística adecuada para determinar la diferencia entre los datos de la muestra y la hipótesis original. Las estadísticas deben tener ciertas propiedades, como ser capaces de reflejar cambios en los parámetros generales, obedecer a distribuciones de probabilidad conocidas, etc. Las estadísticas de uso común incluyen la prueba t, la prueba F, la prueba de chi-cuadrado, etc.
4. Construya una región de rechazo:
Después de determinar el nivel de significancia y seleccionar las estadísticas apropiadas, es necesario construir una región de rechazo. La región de rechazo es el área que consta de observaciones de muestra que hacen que la hipótesis original sea rechazada en el nivel de significancia. Si la observación de la muestra cae dentro de la región de rechazo, la hipótesis original puede rechazarse; de lo contrario, la hipótesis original no puede rechazarse;
5. Calcule el valor de la estadística:
Después de recopilar los datos de la muestra, puede evaluar el grado de diferencia entre los datos de la muestra y la hipótesis original calculando el valor de la estadística. estadística. El valor de una estadística generalmente se compara con algún valor teórico, que puede ser un valor esperado basado en supuestos originales u otro valor de referencia.
6. Juicio y conclusión:
Según el valor estadístico calculado y la configuración de la región de rechazo, se puede juzgar si los datos de la muestra respaldan la hipótesis original. Si el valor del estadístico cae dentro de la región de rechazo, la hipótesis original puede rechazarse y se acepta la hipótesis alternativa; si el valor del estadístico no cae dentro de la región de rechazo, la hipótesis original no puede rechazarse y la conclusión es; que no se encuentra evidencia suficiente para apoyar la hipótesis alternativa.