La investigación sobre redes neuronales se puede dividir en dos grandes vertientes: investigación teórica e investigación aplicada.
La investigación teórica se puede dividir en las siguientes dos categorías:
1. Utilizar la neurofisiología y la ciencia cognitiva para estudiar los mecanismos del pensamiento y la inteligencia humanos.
2. Utilice los resultados de la investigación de la teoría neuronal básica, utilice métodos matemáticos para explorar modelos de redes neuronales con funciones más completas y un rendimiento superior, y realice una investigación en profundidad sobre los algoritmos y el rendimiento de la red, tales como: estabilidad. , convergencia y tolerancia a fallas, robustez, etc.; desarrollar nuevas teorías matemáticas de redes, como dinámica de redes neuronales, campos neuronales no lineales, etc.
La investigación de aplicaciones se puede dividir en las siguientes dos categorías:
1. Investigación sobre simulación de software e implementación de hardware de redes neuronales.
2. Investigación sobre la aplicación de redes neuronales en diversos campos. Estos campos incluyen principalmente:
Reconocimiento de patrones, procesamiento de señales, ingeniería del conocimiento, sistemas expertos, combinación de optimización, control de robots, etc. Con el desarrollo continuo de la teoría de las redes neuronales en sí y las teorías y tecnologías relacionadas, la aplicación de las redes neuronales seguramente se volverá más profunda.
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