Capítulo 1 Introducción
1.1 Gestión y ciencia de la gestión
1.2 Procedimientos de trabajo de la ciencia de la gestión
1.3 Contenidos principales de la ciencia de la gestión y la estructura de este libro
Ejercicio 1
Dos técnicas de planificación
Capítulo 2 Programación lineal
2.1 Modelo de programación lineal y método gráfico
2.2 Método simplex
2.3 Problema dual y análisis de sensibilidad
2.4 Problema de transporte
2.5 Programación entera lineal
Ejercicio 2
Capítulo 3 Programación no lineal
3.1 Conceptos básicos
3.2 Problema de valores extremos sin restricciones
3.3 Problema de valores extremos con restricciones
Ejercicio 3
Capítulo 4 Programación multiobjetivo
4.1 El concepto de modelo de programación multiobjetivo y su solución
4.2 Solución al modelo de programación multiobjetivo Programación objetiva
Ejercicio 4
ⅲTecnología de gráficos y redes
Capítulo 5 Análisis de gráficos y redes
5.1 Conceptos básicos
5.2 Problema del árbol de expansión mínimo
5.3 Problema de la línea más corta
5.4 Problema del flujo máximo
Ejercicio 5
Capítulo 6 Plan de red
6.1 Diagrama del Plan de Red
6.2 Cálculo de parámetros temporales y determinación de rutas críticas
6.3 Ajuste y optimización del diagrama de red
Ejercicio 6
iv Técnicas de toma de decisiones
Capítulo 7 Toma de decisiones de riesgo
7.1 Elementos básicos y clasificación de los problemas de toma de decisiones
7.2 Basado en decisiones arriesgadas
7.3 Decisiones bajo total incertidumbre
Ejercicio 7
Capítulo 8 Decisiones de inventario
8.1 Decisiones de inventario Conceptos básicos
8.2 Modelo de inventario determinista
8.3 Modelo de inventario estocástico
Ejercicio 8
Capítulo 9 Toma de decisiones en múltiples etapas: programación dinámica
9.1 Problema de toma de decisiones en varias etapas
9.2 Conceptos básicos de programación dinámica
9.3 Principio de optimidad y ecuaciones recursivas
9.4 Ejemplo de aplicación de programación dinámica Solución
Ejercicio 9
Capítulo 10 Toma de decisiones multiobjetivo
10.1 Método Delphi
10.2 Proceso de jerarquía analítica
p >10.3 Método de análisis envolvente de datos
Ejercicio 10
Tecnología de análisis de juegos ⅴ
Capítulo 11 Juego finito de suma cero para dos personas
Conceptos básicos de 11.1
11.2 Modelo de juego de estrategia pura de juego finito de suma cero para dos jugadores
11.3 Modelo de juego de estrategia mixta de juego finito de suma cero de dos jugadores
Ejercicio 11
Capítulo 12 Juego de dos personas de suma finita distinta de cero
12.1 Problema del juego de dos personas finito de suma distinta de cero
12.2 Juego no cooperativo de dos personas Juego de suma finita distinta de cero
12.3 Juego cooperativo de dos jugadores de suma finita distinta de cero
Ejercicio 12
ⅵ Tecnología de operación aleatoria
No. 13 Capítulo Análisis del sistema de colas
13.1 Conceptos básicos
13.2 Método de llegada y entrega
Modelo de colas 13,3 M/M/1
Modelo de colas 13,4 M/M/C
Modelo de colas M/G/1 con tiempo de servicio general de 13,5
13.6 Optimización del sistema de colas
Ejercicio 13
Capítulo 14 Análisis de Markov
14.1 Problemas de predicción y toma de decisiones de Markov
14.2 Algunos conocimiento de matrices aleatorias normales
14.3 Cadena de Markov
14.4 Cadena de Markov absorbente
Ejercicio 14
Capítulo 15 Tecnología de simulación estocástica
15.1 Proceso de simulación Los pasos principales
15.2 Un ejemplo de simulación artificial
15.3 Método de generación de datos de simulación de variables aleatorias
15.4 Introducción al lenguaje de simulación
Ejercicio 15
Parámetros de práctica
Respuestas de la prueba
Apéndice Ejemplos de aplicación de EXCEL para resolver modelos de ciencias de la gestión
Tabla numérica de distribución de probabilidad de progreso
Referencia