El Concurso de Inteligencia Financiera simula los escenarios de aplicación de la tecnología de big data en la gestión financiera empresarial digital y, basándose en los conocimientos básicos de los estudiantes de contabilidad, examina los negocios colaborativos de los estudiantes. Las capacidades de procesamiento digital, las habilidades de comunicación y coordinación externa, la comprensión (aplicación) de políticas y procedimientos financieros, las habilidades de recopilación y análisis de big data financieros y la combinación de conocimiento y práctica son el escenario para que los estudiantes demuestren sus capacidades digitales.
Objetivo del concurso:
Promocionar aún más la práctica del análisis de big data y la educación en gestión financiera, contabilidad y otras especialidades relacionadas, mejorar la calidad de la formación de talentos, cultivar "finanzas "Talentos digitales" y conectarse sin problemas con la sociedad y las necesidades de desarrollo de la economía digital regional, lo que permite a los estudiantes aprender habilidades de liderazgo, planificación y análisis en la era digital en la competencia y acumular fuerza para futuros empleos.
Modo de competencia:
La competencia adopta la competencia en línea y la plataforma de competencia es la plataforma de enseñanza en la nube Xindao + la plataforma de enseñanza práctica de análisis de big data financiero DBE.
Contenido del concurso:
El concurso de big data financiero se divide en dos partes: conocimiento teórico y capacidad práctica. Los contenidos específicos de las habilidades de los estudiantes son los siguientes:
1. Concurso de conocimientos teóricos:
1. Conceptos y características de big data: Examinar la comprensión de los estudiantes sobre los conceptos, características y Escenarios de aplicación de big data.
2. Características y escenarios de aplicación del análisis de big data financiero: examine el dominio de los estudiantes de puntos de conocimiento como las características, los escenarios de aplicación y el valor de la aplicación del análisis de big data financiero.
2. Competencia de habilidades prácticas:
1. Capacidad de captura de datos: utilice el editor de lenguaje Python integrado en la plataforma para capturar datos de estados financieros específicos.
2. Capacidades de procesamiento de datos: utilice las herramientas de procesamiento de datos integradas de la plataforma para completar todo el proceso de procesamiento de datos, limpieza de datos, integración de datos, etc. de los datos capturados.
3. Capacidad de presentación visual del análisis de informes financieros: basándose en los antecedentes del caso y los problemas establecidos en la plataforma, desde la perspectiva de los inversores, analice la rentabilidad, la solvencia, las capacidades operativas, las capacidades de desarrollo, etc. de toda la industria y presentar los resultados del análisis visualmente.
4. Redacción de informes: basándose en la idea de "antecedentes del caso - análisis de la demanda de inversión - determinación del indicador - análisis visual", escriba un informe de análisis de inversión financiera para la empresa del caso y cárguelo en formato PPT. y grabe un vídeo explicativo PPT para cargarlo.