Los Blobs primero segmentan la imagen según el rango de escala de grises establecido por el usuario, y luego buscan y analizan el objetivo.
Blob Analysis (Análisis de Blob) analiza el dominio conectado de los mismos píxeles en la imagen. Este dominio conectado se llama Blob. Las manchas de color en la imagen procesada por Binary Thresholding pueden considerarse manchas. Las herramientas de análisis de blobs pueden separar los objetivos del fondo y pueden calcular el número, la ubicación, la forma, la orientación y el tamaño de los objetivos, y también pueden proporcionar la topología entre blobs relacionados. En lugar de analizar los píxeles individuales uno por uno, el procesamiento opera en filas de la imagen. Cada fila de la imagen utiliza codificación de longitud de ejecución (RLE) para representar rangos de objetivos adyacentes. Este algoritmo mejora enormemente la velocidad de procesamiento en comparación con los algoritmos basados en píxeles.
En Halcon, Blob es una región extraída. El análisis de blobs se refiere al análisis de características como el área, el perímetro y el centro de gravedad del área binaria.