De acuerdo con los requisitos del plan de formación, se adopta un modelo de formación de cuatro dimensiones de "aprendizaje teórico + enseñanza de casos + enseñanza experimental + prácticas prácticas", enfatizando el cultivo de la capacidad práctica de los estudiantes de estadística, centrándose en cultivar la capacidad de análisis estadístico y la capacidad de resolución creativa de problemas, aprovechar al máximo las ventajas profesionales de la Escuela de Finanzas y fortalecer el cultivo de las habilidades de análisis de datos financieros.
El sistema del curso consta principalmente de módulos sobre teorías y métodos básicos de estadística aplicada y módulos sobre estadísticas financieras y análisis econométrico. El primero incluye principalmente estadística matemática avanzada, análisis de regresión aplicado, métodos estadísticos multivariados, análisis de series de tiempo aplicado, software estadístico aplicado, etc. Estos cursos son realizados por la Facultad de Matemáticas y Ciencias.
Métodos de cultivo:
En primer lugar, dominar los métodos modernos de análisis estadístico y ser capaz de utilizar software reconocido en la industria para implementar y analizar cuantitativamente cuestiones financieras específicas, incluida la recopilación y clasificación de datos. , modelado, ejecutar análisis e interpretar resultados.
En segundo lugar, a través del estudio sistemático de los conocimientos teóricos de las finanzas y la inversión, desarrollará gradualmente una perspicacia profesional y analizará cuestiones financieras relevantes.
En tercer lugar, al comprender los algoritmos básicos de modelado financiero y las ideas de programación de los principales modelos financieros, podrá establecer o desarrollar modelos de precios específicos y modelos de gestión de riesgos basados en ideas de ingeniería financiera.
En cuarto lugar, utilice recursos de expertos de la industria para invitar a ejecutivos de instituciones financieras y expertos en análisis de datos a dar conferencias profesionales para aumentar la percepción práctica.
Una vez que los estudiantes completen los créditos requeridos y aprueben el examen, ingresarán a las etapas de práctica profesional y diseño y defensa de tesis. Los tipos de disertaciones incluyen informes de investigación relacionados con la recopilación, organización y análisis de datos, informes de análisis de datos, estudios empíricos que utilizan métodos estadísticos, etc. Quienes completen el ejercicio profesional y aprueben la defensa de tesis obtendrán el título de maestría previa revisión y aprobación por parte del Comité Evaluador de Grado.