La función de mapeo de la imagen en la ecualización del histograma en escala de grises se puede definir como: g = EQ (f).
Esta función de mapeo EQ(f) debe satisfacer dos condiciones (donde L es el nivel de gris de la imagen):
(1) EQ(f) está en 0≤f≤ L El rango -1 es una función creciente de un solo valor. Esto es para garantizar que el proceso de mejora no altere la disposición del nivel de grises de la imagen original, y que los niveles de gris de la imagen original aún mantengan la disposición de negro a blanco (o de blanco a negro) después de la transformación.
(2) Para 0≤f≤L-1, existe 0≤g≤L-1, lo que garantiza la coherencia del rango dinámico del valor de gris antes y después de la transformación.
Datos ampliados:
Ecualización de histograma
Este método se suele utilizar para aumentar el contraste global de muchas imágenes, especialmente cuando el contraste de los datos útiles de la La imagen es comparable al acercarse. De esta forma el brillo se distribuye mejor en el histograma.
Esto se puede utilizar para mejorar el contraste local sin afectar el contraste general, y la ecualización de histograma puede lograr esta función extendiendo efectivamente el brillo usado comúnmente.
Este método es útil para imágenes en las que el fondo y el primer plano son demasiado brillantes o demasiado oscuros. En particular, puede permitir una mejor visualización de la estructura ósea en imágenes de rayos X, sobreexpuestas o subexpuestas. Fotos. Trae mejores detalles.
Una de las principales ventajas de este método es que se trata de una técnica bastante intuitiva y de funcionamiento reversible. Si se conoce la función de ecualización, el histograma original se puede restaurar con poco esfuerzo computacional. Una desventaja de este método es que no selecciona datos procesados, lo que puede aumentar el contraste del ruido de fondo y reducir el contraste de la señal útil.
En estadística, histograma (inglés: Histogram) es una representación gráfica de la distribución de datos y un cuadro estadístico bidimensional. Sus dos coordenadas son la muestra estadística y la medida correspondiente al atributo de la muestra. Los histogramas son una de las siete herramientas de gestión de la calidad.
El histograma normalizado se obtiene dividiendo el recuento de cada atributo en el histograma por la suma de los recuentos de todos los atributos. La razón por la que se llama "normalización" es porque la suma de los recuentos de todos los atributos en el histograma normalizado es 1, es decir, el recuento correspondiente a cada atributo es un número (porcentaje) entre 0 y 1.
Enciclopedia Baidu-Ecualización de histograma