Introducción básica Título del libro: Management Operations Research Autores: Meng, Ding Sibo, Li Fengting ISBN: 9787302264255 Precio: 38 yuanes Editorial: Tsinghua University Press? Fecha de publicación: 01.09.2011 "Investigación de operaciones de gestión" es un importante curso básico profesional en carreras de gestión económica en colegios y universidades. Dominar las ideas generales de optimización de la investigación de operaciones y algunas técnicas de optimización del análisis cuantitativo, a fin de utilizar correctamente varios modelos para analizar y resolver problemas prácticos complejos, es cultivar y mejorar el pensamiento científico, los métodos científicos y las habilidades y técnicas prácticas de los estudiantes. Este libro selecciona una gran cantidad de casos, teniendo en cuenta los principios de aplicación y algoritmo, presenta sistemáticamente programación lineal, teoría dual y análisis de sensibilidad, programación entera, programación de objetivos, problemas de transporte, teoría de grafos y análisis de redes, programación dinámica, teoría del almacenamiento. , Análisis de toma de decisiones, teoría de juegos y otras teorías y métodos más utilizados en la gestión económica. Cada capítulo está equipado con material didáctico multimedia, ejercicios y respuestas, instrucciones para utilizar software de algoritmos informáticos, etc. Este libro combina la teoría con la práctica y se centra en cultivar la capacidad de los estudiantes para resolver problemas prácticos. Puede utilizarse como material didáctico para estudiantes universitarios y de MBA con especialización en economía y administración en colegios y universidades, y como libro de referencia de autoaprendizaje para personal técnico y de ingeniería y gerentes de empresas industriales y comerciales. Contenido Capítulo 1 Introducción 1 Sección 1 El origen y desarrollo de la investigación de operaciones 11. El origen de la investigación de operaciones 12. El origen de la investigación de operaciones. Desarrollo de la Investigación de Operaciones 3 Sección 2 Interpretación y Ramas de la Investigación de Operaciones 4 I. Interpretación de la Investigación de Operaciones 4 II. Ramas de la investigación de operaciones 6 Sección 3 Modelos y métodos de investigación de la investigación de operaciones de gestión 7 Sección 4 Aplicaciones de la investigación de operaciones de gestión 9 Capítulo 2 Programación lineal 12 Sección 1 Presentación de problemas de programación lineal 12 Sección 2 Modelo matemático de problemas de programación lineal 141. Modelo matemático de Problema de inversión 142. Modelo matemático del problema de procesamiento por lotes. Modelos matemáticos de problemas de recursos humanos. Modelo matemático del problema de corte razonable 18 5. Modelo matemático del problema de transporte 20 Sección 3 Método gráfico del problema de dos variables 21 Sección 4 Forma estándar del problema de programación lineal 24 Sección 5 Concepto y propiedades de la solución al problema de programación lineal 26 Sexto Los principios básicos del método simplex 28 I. La idea del método simplex 28 2. Determine la solución básica factible inicial 31 3. Prueba de Optimidad 32 4. Transformación de base 33 Sección 7 Tabla Simplex 34 Sección 8 Discusión adicional del método Simplex 39 1. Método de la Gran M 39 2. Método de dos etapas 41 Sección 9 Solución WinQSB al problema de programación lineal 43 Ejercicios 46 Capítulo 3 Teoría dual y análisis de sensibilidad 49 Sección 1 Descripción matricial del método simplex 49 Sección 2 Problema dual de programación lineal 52 Sección 3 Problema original y relación entre problemas duales 55 1. Programación lineal dual simétrica 55 2. Propiedades básicas de la programación lineal dual asimétrica 56 Sección 4 Problemas duales 58 1. Simetría 58 2. Dualidad débil 59 III. Teorema del criterio óptimo 59. Teorema dual 60 Sección 5 La importancia económica de los problemas duales 60 Sección 6 Método simplex dual 64 Sección 7 Análisis de sensibilidad 66 1. Análisis de sensibilidad del coeficiente de valor en la función objetivo 66 2. Análisis de sensibilidad de los coeficientes de recursos en restricciones. Análisis de sensibilidad de la restricción de la matriz de coeficientes 71 IV. Análisis de sensibilidad de agregar una nueva variable 74 V. Análisis de sensibilidad de agregar restricciones 75 Sección 8 Análisis de sensibilidad de WinQSB 76 Ejercicios 81 Capítulo 4 Programación entera 85 Sección 1 Ejemplo de programación entera 85 I. Problema de corte 85 II. Problema de la mochila 86 II. Método de ramificación y encuadernación. Método de sección 92 IV. Programación entera 96 uno, método de enumeración completo 96 dos. Planificación del método de enumeración implícita 97 V. Problema de asignación 101 1. La forma estándar del problema de asignación y su modelo matemático 101 2. La forma estándar del problema de asignación y su modelo matemático.
WinQSB del método húngaro 102 Sección 6 Resolución de programación entera 104 Ejercicios 106 Capítulo 5 Planificación de objetivos 108 Sección 1 Proposición de problema 108. Conceptos básicos de planificación de objetivos 109 2. Modelo matemático de planificación de objetivos 112 Sección 2 Método gráfico de planificación de objetivos 165438 +NQSB Resolución 121 Ejercicios 124 Capítulo 6 Problemas de transporte 127 Sección 1 Modelo matemático de problemas de transporte 127 1. Descripción del problema 127 2. Descripción del problema. Modelos Matemáticos 127 III. Características del modelo 129 Sección 2 Método de operación de tablas para determinar la solución factible de la base inicial 130 II. Determinar la solución óptima 138 III. Mejora de la solución factible basada en 141 Sección 3 Problema de transporte de producción y ventas desequilibradas 143 Sección 4 Aplicación del problema de transporte 146 Sección 5 Solución al problema de transporte de WinQSB 157 Ejercicios 160 Capítulo 7 Teoría de grafos y análisis de redes 163 Sección 1 Figura Conceptos básicos y modelos gráficos 55438. 465656066 Modelos gráficos 164 II Ejemplos. Conceptos básicos en teoría de grafos. Problema del camino más corto 168 1. Algoritmo de Dixto para resolver el problema del camino más corto 168 2. Aplicación del problema del camino más corto 171 Sección 4 Problema del árbol de expansión mínima 175 1. Algoritmo de ruptura de ciclo y algoritmo de evitación de ciclos para resolver el problema del árbol de expansión mínima 175 2. Aplicación del problema del árbol de expansión mínimo 179 Sección 5 Problema de flujo máximo 180 1. Modelo matemático de flujo máximo 65438 + Teoría de grafos de redes Solución al problema de flujo máximo 181 Sección 6 Costo mínimo Problema de flujo máximo 185 1. Modelo matemático de costo mínimo Flujo máximo 185 2 Solución de la teoría de grafos de red para flujo máximo de costo mínimo 187 Sección 7 Problema del cartero de China 191 1. Problema de los siete puentes de Königsberg y diagrama de Euler 191 2. Problemas con el cartero chino 192 III. Algoritmo de gráfico par-impar para resolver el problema de la ruta postal de China y su mejora 192 WinQSB Sección 8 Solución al problema de teoría de grafos 194 1. Problema del árbol de expansión mínimo 194 2. Problema de actualización del equipo 195 tres. Problema de flujo máximo 197 IV. Problema de flujo máximo de costo mínimo 198 Ejercicios 200 Capítulo 8 Programación dinámica 202 Sección 1 Ejemplos de optimización del proceso de toma de decisiones de múltiples etapas 202 Sección 2 Conceptos básicos, principios de optimización y métodos básicos de programación dinámica 205 1. Conceptos básicos 205 2. Principios de optimización y métodos básicos de programación dinámica 207 Sección 3 Requisitos básicos y pasos de solución para establecer modelos de programación dinámica 208 1. Requisitos básicos para establecer modelos de programación dinámica 208 2. Pasos de la solución de la programación dinámica 209 Sección 4 Aplicación de la programación dinámica 210 1. Problema de asignación de recursos 210 2. Problema de mochila 213 Tres. Cuestiones de producción y almacenamiento 215 IV. Problemas de actualización de equipos 218 5. Problemas de confiabilidad del sistema 221 Sección 5 WinQSB resuelve problemas de programación dinámica 223 1. Problema de la ruta más corta 223 2. Problemas de producción y almacenamiento. Problema de la mochila 225 Ejercicios 226 Capítulo 9 Teoría del almacenamiento 229 Sección 1 Conceptos básicos de la teoría del almacenamiento 229 1. Descripción del problema 229 2. Conceptos básicos 230 Sección 2 Modelo determinista de almacenamiento 233 1. Modelo 1: sin escasez, reposición inmediata 233 2. Modelo 2: No falta de stock, reposición mientras se consume 236 3. Modelo 3: Permitir falta de stock, reposición inmediata 239 4. Modelo 4: Permitir falta de stock, reposición mientras se consume 242 5. Modelo 5: Sí Precio con descuento modelo de almacenamiento 245 Sección 3 Única modelo de almacenamiento aleatorio de período 222 Modelo 2: La demanda es una variable aleatoria continua 251 Sección 4 Otros problemas de almacenamiento 252 1. Problemas de almacenamiento con capacidad de almacenamiento limitada 252 2. Problemas de almacenamiento de productos perecederos. Problemas de almacenamiento con restricciones probabilísticas. Problemas de almacenamiento de inventario multivariedad y multinivel 256 5. Problemas de almacenamiento en la cadena de suministro 257 Sección 5 Solución WinQSB del modelo de almacenamiento 260 1. Resolver el modelo de almacenamiento determinista 261 2. Resolver. Resolver el problema del modelo de almacenamiento aleatorio de período único 264 Ejercicios 265 Capítulo 10 Análisis de decisiones 267 Sección 1 El concepto de análisis de decisiones 267 1. Estado de la naturaleza 267 2. Plan 267 tres. Ingresos 268. Criterios para la toma de decisiones 268 Sección 2 Toma de decisiones bajo incertidumbre 268 1. Criterios optimistas 269 2. Estándar del pesimismo. Estándar de optimismo moderado. Criterio de igual probabilidad 270 5. Criterio de valor de arrepentimiento 271 Sección 3 Toma de decisiones de riesgo 271 1. Criterio de máxima posibilidad 272 2. Estándar de retorno esperado 272 III. Toma de decisiones bayesiana272. Árbol de decisión 274 Sección 4 Teoría de la utilidad 276 1. Función de utilidad 276 2. Curva de utilidad 277 III. Tipos y aplicaciones de curvas de utilidad 279 Sección 5 Proceso de jerarquía analítica y sus aplicaciones 279 1. Descripción general del proceso de jerarquía analítica 280 2. Construcción de Matriz de Juicio 281 III.
Clasificación de un solo nivel y verificación de consistencia. Cálculo aproximado 283 5. Ordenamiento general y verificación de coherencia de la estructura jerárquica 283 Sección 6 Solución WinQSB para análisis de decisiones 287 1. Análisis de la tabla de beneficios 288 2. Diagrama de árbol de decisión 289 Ejercicios 290 Capítulo 11 Teoría de juegos 292 Sección 1 Concepto y clasificación de juegos 292 1. Jugadores 293 2. Conjunto de estrategias 293 III. Beneficios de los participantes294. Estructura y clasificación de juegos. Juegos de Matrix 295 I. Descripción Matemática 295 II. Juego de estrategia mixta. Propiedades de las estrategias óptimas 300 Sección 3 Solución general de los juegos Matrix 302 1. Simplificación de los juegos Matrix 302 2. Soluciones de Programación Lineal de Juegos Matrix 303 III. Solución especial 304 Sección 4 Juego de suma finita distinta de cero para dos jugadores 308 1. Conceptos y teoremas básicos 308 2. Juegos no cooperativos 311 III. Estrategias cooperativas 313 Sección 5 Solución WinQSB a la teoría de juegos 316 Ejercicios 317 Referencia Respuestas a los ejercicios del apéndice 319 Referencia 336