La red neuronal feedforward es una red ampliamente utilizada en la minería de datos y su principio o algoritmo es también la base de muchos modelos de redes neuronales. La red neuronal con función de base radial es un tipo de red neuronal directa.
La red neuronal de Hopfield es un representante de la red de retroalimentación. El prototipo de la red Hvpfi}ld es un sistema dinámico no lineal que se ha aplicado con éxito a la memoria asociativa y a los cálculos de optimización.
Apuntando al problema mínimo local en el cálculo de optimización, se propone un algoritmo de recocido simulado. Las máquinas Baltzmann son redes neuronales estocásticas con unidades de salida aleatorias. La máquina serial Baltzmann puede considerarse como una implementación específica del algoritmo de recocido simulado para problemas de optimización combinatoria cuadrática. También puede simular la distribución de probabilidad del mundo exterior y realizar memoria asociativa en un sentido probabilístico.
La característica de la red neuronal de competencia autoorganizada es que puede identificar las características del entorno y agruparlas automáticamente. Las redes neuronales competitivas autoorganizadas se han aplicado con éxito a la extracción de características y al procesamiento de datos a gran escala.