¿Texto? |?¿Han Xiao? Baiyang
El 22 de agosto se celebró en Guangzhou la tercera Cumbre Mundial de la Frontera de Vehículos Inteligentes (GIV2020), un evento anual en el campo de los vehículos inteligentes. Más de una docena de grandes nombres de empresas automotrices, cadenas de suministro, conducción autónoma y otras empresas se turnaron para subir al escenario para compartir sus puntos de vista sobre las oportunidades de cambio en la industria automotriz, así como la dirección del desarrollo de tecnologías como Internet de los vehículos. , colaboración vehículo-carretera y conducción autónoma.
A diferencia de las conferencias de años anteriores que enfatizaron los avances en la inteligencia de las bicicletas, la coordinación vehículo-carretera se ha convertido en un tema candente en la conferencia de este año.
Escenario GIV2020
Ran Bin, decano del Instituto Conjunto de Investigación de Transporte Inteligente Conectado de la Universidad del Sureste y la Universidad de Wisconsin, señaló claramente que la colaboración entre vehículos y carreteras es la única forma de desarrollar el Industria de la conducción autónoma. Un modelo de desarrollo integrado y coordinado de carreteras, redes y nubes.
Chen Wei, científico jefe del Instituto de Investigación Móvil de China, cree que la tecnología de Internet de los vehículos puede compensar la falta de percepción de los automóviles, pero enfrenta el problema de una penetración insuficiente de la infraestructura. Promover la tecnología de colaboración entre vehículos y carreteras y desplegar equipos de detección y comunicación al borde de las carreteras puede resolver eficazmente este problema.
Wu Dongsheng, vicepresidente sénior y director general de estrategia y marca de Gaoxin, un actor veterano en el campo del Internet de los vehículos y el transporte inteligente, también subió al escenario para expresar sus puntos de vista.
Señaló que el sistema de coordinación vehículo-carretera respaldado por la tecnología de Internet de los vehículos ayudará a que la industria de la conducción autónoma llegue temprano. Sin embargo, todavía enfrenta problemas de comercialización, como fuertes inversiones y entidades operativas fragmentadas, y necesita avances urgentes.
En este sentido, basándose en la rica tecnología y la experiencia acumulada en los campos de Internet de los vehículos y el transporte inteligente, Star ha tomado la iniciativa en el lanzamiento de una variedad de soluciones para ayudar a los vehículos autónomos a conducir en carreteras abiertas. Sentando las bases para la tecnología de colaboración entre vehículos y carreteras. Se han realizado exploraciones útiles para aplicaciones de producción en masa y una futura integración transfronteriza con el transporte público y los sistemas de gestión urbana.
El efecto de demostración de la función de prioridad de los vehículos de emergencia
Entonces, ¿cuáles son los resultados clave de la exploración de alta tecnología? En un momento en que la tecnología colaborativa entre vehículos y carreteras se ha convertido en una nueva tendencia en la industria y está acelerando su desarrollo, ¿qué papel desempeña Gaoxinxing? Después de esta conferencia de prensa, Che Dongxi también tuvo una conversación profunda con Wu Dongsheng y encontró la respuesta a la pregunta.
1. ¿Desarrollo coordinado de vehículos y carreteras? Gosuncn supera el problema de la comercialización
Después de años de desarrollo, la tecnología de conducción autónoma se encuentra en un período crítico desde la investigación y el desarrollo hasta la implementación. Sin embargo, limitada por el nivel técnico actual, la inteligencia de las bicicletas no puede resolver todos los problemas y la tecnología de conducción autónoma de alto nivel tiene una implementación limitada. Incluso el Google Waymo más avanzado del mundo aún no se ha comercializado a gran escala.
Basado en las limitaciones de la inteligencia de las bicicletas y el rápido desarrollo de tecnologías de comunicación como 5G, el gobierno chino ha cambiado el enfoque del desarrollo de vehículos inteligentes conectados hacia el camino de la colaboración vehículo-carretera, con la esperanza de utilizar la Internet de los vehículos, la detección en la carretera y la toma de decisiones en la nube y otras tecnologías para realizar la producción en masa de tecnología de conducción autónoma, logrando así la construcción de sistemas de transporte inteligentes.
Desde este año, se han publicado uno tras otro documentos de política relevantes como la "Estrategia de desarrollo e innovación de vehículos inteligentes" y el "Aviso sobre cómo hacer un buen trabajo en el transporte para promover la expansión del consumo y la mejora de la calidad". , y se ha presionado el botón para acelerar el desarrollo de la colaboración vehículo-carretera.
La orientación es fácil, pero la producción en masa es difícil.
Técnicamente, la tecnología de colaboración vehículo-carretera involucra a ambos lados del vehículo y de la carretera. Cada lado tiene una gran cantidad de equipos de comunicación, equipos de detección y equipos informáticos de vanguardia de diferentes proveedores. Los protocolos de comunicación, los formatos de datos, las plataformas en la nube y otros estándares son diferentes y difíciles de coordinar.
En cuanto a los modelos de negocio, no hay una conclusión definitiva sobre los escenarios en los que se deberían desplegar diversos tipos de equipos de colaboración vehículo-carretera, la división de inversores y operadores, y las reglas de pago para las empresas de taxis autónomos. y propietarios de automóviles inteligentes.
Basándose en la rica tecnología y la experiencia acumulada en los campos de Internet de los vehículos y el transporte inteligente, Gosuncn es el primero en ofrecer su propia respuesta.
El 11 de julio de este año, WeRide, como el primer vehículo no tripulado en China sin un oficial de seguridad humano, condujo por la carretera abierta de la Isla Biológica de Guangzhou (el oficial de seguridad lo monitoreó remotamente en la oficina), promoviendo La industria nacional de conducción autónoma da un paso crucial.
Anteriormente, WeRide y Gosuncn han verificado con éxito múltiples escenarios de aplicaciones de inteligencia para bicicletas y coordinación entre vehículos y carreteras en Guangzhou.
El efecto de demostración de las funciones de detección de peatones y vehículos no motorizados de Gosuncn
En la base de vehículos conectados inteligentes de Biological Island, Gosuncn ha desplegado equipos completos de colaboración entre vehículos y carreteras al borde de la carretera, que incluyen Unidad de comunicación, unidad de computación de borde, lidar, terminal de vehículo inteligente, etc.
Basándose en los semáforos y las redes 4G/5G, los semáforos y la información de la carretera en tierra se pueden transmitir a los taxis no tripulados WeRide en tiempo real, compensando las limitaciones de la percepción de las bicicletas y las capacidades de toma de decisiones y garantizando la seguridad en la conducción.
Algunos de los equipos de carretera y de vehículos desplegados por Gosuncn en la bioisla de Guangzhou
En resumen, la colaboración entre vehículos y carreteras ha resuelto por completo tecnologías clave como la colaboración entre múltiples dispositivos. y el problema de la construcción de plataformas de sistemas, que ha promovido el rápido desarrollo de la industria de la conducción autónoma.
Además, cabe señalar que la exploración de taxis sin conductor es solo una dirección de las soluciones de colaboración entre vehículos y carreteras de alta tecnología. También existen soluciones para escenarios como autobuses autónomos, vehículos sanitarios no tripulados y. lanzaderas de la ciudad. Se puede decir que se ha explorado un camino sistemático e integral para la implementación específica de la tecnología de colaboración vehículo-carretera, que tiene una importancia de referencia importante para toda la industria de la colaboración vehículo-carretera y la producción en masa de tecnología de conducción autónoma.
2. ¿Están llegando a la pista los veteranos del transporte inteligente? Dos ventajas ayudan a romper el juego
No faltan jugadores en la pista de colaboración vehículo-carretera. Participan activamente gigantes de Internet como BAT, operadores de redes como China Mobile y Telecom, y empresas de la industria automotriz como GAC y China continental.
Pero en términos de implementación de tecnología real, ¿por qué Gosuncn está a la vanguardia? La respuesta está en su tecnología y experiencia acumulada durante más de diez años en los campos del transporte inteligente y el Internet de los Vehículos.
Gosuncn se fundó en 1997. Al principio su dirección comercial eran los equipos de comunicaciones y sus principales clientes eran los operadores nacionales. Después de que Gosuncn salió a bolsa en 2010, rápidamente se centró en la construcción de ciudades seguras y transporte inteligente en el campo de la seguridad, y lanzó una serie de productos de sistemas con derechos de propiedad intelectual independientes, incluidas cámaras de transmisión en vivo AR, plataformas integrales de comando de tráfico, señales de tráfico. sistemas de control y optimización, e hiperintegración del transporte, plataforma de comando en la nube nuclear, etc. y rápidamente se apoderó del mercado interno. Actualmente, hay más de 200 proyectos de ciudades y transporte inteligentes en China.
En 2016, con el auge de la inteligencia y las redes de automóviles, Gosuncn, que ha surgido en el campo del transporte inteligente, adquirió sucesivamente ZTE IOT y ZTE Zhilian, las filiales de Internet de los vehículos de ZTE, y comenzó a desarrollar su esfuerzos en el campo de Internet de vehículos, lanzó una serie de productos como C-V2X, RSU, T-BOX montado en vehículos y OBU para Internet de vehículos, y se convirtió en el primer lote de módulos y terminales 5G lanzados a nivel nacional. para abrir 5G? Fabricante del módulo de modo SA.
El efecto de demostración de la función de liberación de la señal del semáforo de Gosuncn
La tecnología central del sistema de colaboración de infraestructura de vehículos inteligentes involucra comunicación, percepción, computación de vanguardia y otros campos, que resultan ser ventaja emergente.
Basado en décadas de acumulación de tecnología de comunicación celular, Gosuncn tiene una profunda acumulación en tecnología de conexión inalámbrica IoT, especialmente en RFID, NB-IOT, 5G. Tecnologías IoT como V2X. Comenzó como una empresa de comunicaciones y luego absorbió las subsidiarias de ZTE para formar una sinergia tecnológica, por lo que no se puede subestimar su fortaleza.
Junto con su acumulación en el campo de las comunicaciones 4G/5G, Gosuncn es el primero en lanzar una solución de colaboración vehículo-carretera completa y disponible comercialmente, que es naturalmente práctica y práctica.
3. ¿Está irrumpiendo la colaboración vehículo-carretera? ¿Quién puede ser un guía?
La industria colaborativa nacional entre vehículos y carreteras está en auge. Con la definición de estrategias y rutas relacionadas con nueva infraestructura, transporte inteligente y vehículos inteligentes conectados, el camino de la coordinación vehículo-carretera se ha enfatizado continuamente y se ha convertido en un apoyo importante para el desarrollo de nueva infraestructura, transporte inteligente y vehículos inteligentes conectados.
Pero al mismo tiempo, cómo conectar automóviles, carreteras y nubes, y cómo ejecutar un modelo de negocio viable en el campo de la colaboración entre automóviles y carreteras, son problemas que deben resolverse. La industria de la colaboración vehículo-carretera necesita urgentemente actores líderes que desempeñen un papel de liderazgo.
Desde esta perspectiva, al analizar el despliegue de colaboración vehículo-carretera e Internet de los vehículos por parte de Gosuncn, podemos encontrar que hay dos direcciones principales: una es la transformación de las instalaciones viales de tráfico tradicionales y el enfoque actual es principalmente en la resolución de problemas de seguridad y eficiencia. Un caso típico es el de la "solución de autopistas inteligentes". En segundo lugar, para el despliegue de la conducción autónoma colaborativa vehículo-carretera, como se mencionó anteriormente, los escenarios típicos incluyen conexiones tanto de robotaxi como de conducción autónoma.
Aunque según el Gartner Technology Hype Cycle (¿Gartner? Cycle), la conducción autónoma en sí ha entrado en un punto muerto y se acerca a las vísperas de su reactivación. Sin embargo, la percepción actual en la industria es que la conducción autónoma no será rentable durante mucho tiempo. Justo antes, Didi también afirmó que invertiría en la conducción autónoma durante otros diez años.
Entonces, en este momento, Gosuncn está diseñando minuciosamente la conducción autónoma colaborativa entre vehículos y carreteras.
¿Cuáles son las consideraciones como empresa?
La respuesta de Wu Dongsheng a esta pregunta es simple y general. Se puede decir que es "mirar hacia la carretera mientras cultiva".
Los servicios de transporte inteligentes son los fundamentos de Gosuncn, y se espera que la Internet de los vehículos y la colaboración vehículo-carretera relacionada y la conducción autónoma colaborativa vehículo-carretera sean espacios incrementales. Al mismo tiempo, los dos pueden integrarse profundamente.
En primer lugar, el mercado de Internet de los vehículos está creciendo rápidamente. Las empresas emergentes de alta tecnología utilizan ahora la conducción autónoma para allanar el camino de su futuro y desempeñar un papel de liderazgo en la propia industria. En segundo lugar, el mercado tradicional del transporte inteligente está relativamente maduro, el posicionamiento de mercado de los mercados emergentes de alta tecnología es casi claro y el crecimiento es relativamente limitado. Finalmente, las nuevas tecnologías como Internet de los vehículos y la colaboración entre vehículos y carreteras también pueden impulsar la digitalización y la creación de redes de servicios de transporte inteligentes tradicionales, creando ventajas diferenciadas en el negocio original.
En este punto, Gosuncn parece tener una respuesta clara sobre cómo equilibrar la supervivencia corporativa y el papel de líder de la industria.
Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.