Desde 65438 hasta 0945, el equipo de diseño dirigido por von Neumann produjo con éxito una computadora electrónica con programa almacenado, lo que marcó el comienzo de la era de las computadoras electrónicas. En 1948, en su trabajo de investigación, comparó las diferencias fundamentales entre la estructura del cerebro humano y las computadoras con programas almacenados, y propuso una estructura de red de autómatas regenerativos compuesta de neuronas simples. Sin embargo, debido al rápido desarrollo de la tecnología informática de almacenamiento de instrucciones, abandonó el nuevo enfoque de la investigación de redes neuronales y continuó dedicándose a la investigación de la tecnología informática de almacenamiento de instrucciones e hizo grandes contribuciones en este campo. Aunque el nombre de von Neumann está asociado a los ordenadores corrientes, también fue uno de los pioneros de la investigación de las redes neuronales artificiales.
A finales de los años 50, F. Rosenblatt diseñó y fabricó un "perceptrón", que es una red neuronal multicapa. Este trabajo impulsó por primera vez la investigación sobre redes neuronales artificiales de la discusión teórica a la práctica de la ingeniería. En ese momento, muchos laboratorios de todo el mundo siguieron su ejemplo en la construcción de perceptrones y los aplicaron para investigar el reconocimiento de caracteres, el reconocimiento de voz, el reconocimiento de señales de sonar y problemas de aprendizaje y memoria. Sin embargo, el auge de la investigación de las redes neuronales artificiales no duró mucho y muchas personas abandonaron el trabajo de investigación en esta área. Debido a que el desarrollo de las computadoras digitales estaba en su apogeo en ese momento, muchas personas creyeron erróneamente que las computadoras digitales podían resolver la inteligencia artificial. , reconocimiento de patrones y problemas de expertos. Todos los problemas con el sistema, etc., provocaron que se descuidara el trabajo del perceptrón. En segundo lugar, el nivel de tecnología electrónica en ese momento estaba relativamente atrasado y los componentes principales eran tubos de electrones o transistores. La red neuronal que crearon era enorme y costosa, por lo que no había manera de que fuera similar en escala a una red neuronal real. Además, un libro titulado "Perceptrón de 65438 a 0968" señala que el papel del perceptrón lineal es limitado, no puede resolver problemas básicos como XOR y las redes multicapa no pueden encontrar métodos de cálculo efectivos. Estas controversias han llevado a un gran número de investigadores a perder la confianza en las perspectivas de las redes neuronales artificiales. A finales de la década de 1960, la investigación sobre redes neuronales artificiales entró en su punto más bajo.
Además, a principios de la década de 1960, Widrow propuso la red de elementos lineales adaptativos, que es una red de umbral de suma lineal ponderada con valores continuos. Posteriormente, se desarrolló una red adaptativa multicapa no lineal sobre esta base. Aunque el nombre de red neuronal no estaba marcado en estos trabajos en ese momento, en realidad era un modelo de red neuronal artificial.
Con la disminución del interés de la gente por los perceptrones, la investigación sobre redes neuronales ha permanecido en silencio durante mucho tiempo. A principios de la década de 1980, la tecnología de fabricación VLSI híbrida analógica y digital se elevó a un nuevo nivel y se puso en práctica. Además, el desarrollo de las computadoras digitales encontró dificultades en varios campos de aplicación. Estos antecedentes sugieren que ha llegado el momento de buscar soluciones a partir de redes neuronales artificiales. El físico estadounidense Hopfield publicó dos artículos sobre redes neuronales artificiales en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias en 1982 y 1984, que provocaron una gran respuesta. Existe una conciencia renovada sobre el poder de las redes neuronales y la realidad de sus aplicaciones. Inmediatamente, un gran número de académicos e investigadores llevaron a cabo nuevos trabajos en torno al método propuesto por Hopfield, generando un auge de la investigación en redes neuronales artificiales desde mediados de los años 1980.