1) El reconocimiento de impresión OCR debe ser relativamente maduro, el reconocimiento de escritura a mano es prometedor, pero más difícil, 2) Reconocimiento de matrículas: no muchas empresas lo hacen bien, especialmente el reconocimiento en tiempo real y ruido y manejo de situaciones especiales, 3) Identificación biométrica: huella digital, iris, etc. , actualmente popular, 4) coincidencia de dispositivos de entrada de computadora. Todavía queda mucho trabajo por hacer. 5) Proyectos de ingeniería: relativamente complejos, como el reconocimiento de tarjetas de identificación de primera generación, el reconocimiento de facturas bancarias, el procesamiento y reconocimiento de marcas de agua digitales, etc. , no son proyectos pequeños (que requieren conexiones y habilidades). 6) Cooperación con otras especialidades, utilizando principalmente ideas y algoritmos de otras especialidades, como minería de datos y predicción. , pero requiere experiencia adicional. Espero que esto ayude.
¿Qué cursos se requieren para estudios de posgrado en radar?
Las siguientes instrucciones: