El análisis armónico del osciloscopio utiliza la función FFT
Se deben tener en cuenta los siguientes puntos al medir:
1. Dado que FFT es una función matemática, para funciones matemáticas. Cuantos más datos procese, más preciso será. Por lo tanto, al realizar mediciones, debemos aumentar la profundidad de almacenamiento y hacer que la base de tiempo sea lo más grande posible, para que la resolución de frecuencia pueda ser mayor. Como se muestra en las dos imágenes siguientes, la comparación de la base de tiempo en 200 μs y 2 ms respectivamente muestra que el efecto FFT con la base de tiempo de 2 ms es mucho mejor.
Sin embargo, también debe tenerse en cuenta que cuanto mayor sea la longitud de la señal en el dominio del tiempo, mejor. Debido a que la profundidad de almacenamiento del osciloscopio es limitada, cuanto mayor sea el tiempo de grabación de la forma de onda, menor será la frecuencia de muestreo. , lo que puede causar distorsión de la forma de onda de la fuente. En términos generales, es más apropiado tener una duración de forma de onda de al menos 4 a 8 períodos de forma de onda en el diagrama de dominio de tiempo.
2. Las señales con componentes o desviaciones de CC provocarán errores o desviaciones en los componentes de la forma de onda FFT. Para reducir los componentes de CC, podemos elegir el acoplamiento de CA.
3. Al adquirir señales periódicas, se debe utilizar el modo de muestreo promedio para reducir el ruido de la señal. Se recomienda que el número promedio no sea inferior a 16.
FFT puede ayudar a encontrar fuentes de interferencia de ruido en mediciones electrónicas, probar la respuesta al impulso de filtros y sistemas, análisis de jitter, análisis de potencia armónica, análisis de interferencia electromagnética, análisis de respuesta de frecuencia, etc.