1. Revisión de la literatura: comprender el estado actual y las tendencias de desarrollo de la investigación mediante la revisión de la literatura de investigación en campos relacionados.
2. Diseño experimental: Diseñar el plan experimental, recoger y analizar datos según el propósito y método de la investigación.
3. Análisis estadístico: Utilice software estadístico (como SPSS, R, Python, etc.) para analizar los datos y sacar conclusiones.
4. Métodos de investigación cualitativa: utilice entrevistas, observaciones, estudios de casos y otros métodos para obtener una comprensión profunda de los objetos y fenómenos de la investigación.
5. Análisis de contenido: Clasificar, codificar y analizar texto, imágenes, audio y vídeo.
6. Análisis de redes: utilice tecnología de análisis de redes para revelar las relaciones e influencias entre los objetos de investigación.
7. Aprendizaje automático e inteligencia artificial: Utilice algoritmos de aprendizaje automático y tecnología de inteligencia artificial para predecir y clasificar grandes cantidades de datos.
8. Búsqueda en bases de datos: utilice bases de datos académicas (como Web of Science, CNKI, Google Scholar, etc.) para buscar literatura relevante.
9. Software de gestión documental: Utilice software de gestión documental (como EndNote, Mendeley, Zotero, etc.) para organizar y gestionar referencias.
10. Herramientas de traducción de idiomas: utilice herramientas de traducción en línea (como Google Translate, Baidu Translate, etc.) para traducir materiales en idiomas extranjeros.
11. Herramientas de dibujo: utilice software de dibujo (como Excel, PowerPoint, LaTeX, etc.) para crear gráficos claros y concisos.
12. Guía de redacción de artículos: consulte las guías y plantillas de redacción de artículos pertinentes para mejorar la estructura y la calidad de expresión del artículo.