1. Método de observación masiva
Este es el método básico de recopilación de datos en el proceso de actividades estadísticas (es decir, la etapa de encuesta estadística): es decir, recopilar datos sobre el tema que se está estudiando. Un fenómeno es observado y estudiado por suficientes individuos en una población para comprender las características cuantitativas regulares de la población. La base matemática de un gran número de observaciones es la ley de los grandes números, lo que significa que aunque cada individuo se ve afectado por diferentes factores accidentales y difieren en cantidad, pueden anularse entre sí y mostrar una regularidad estable en su conjunto. Por lo tanto, sólo cuando se observe un número suficiente de individuos, los resultados integrales de las observaciones se volverán estables y se podrán dar conclusiones generales basadas en datos de un gran número de observaciones. Varios métodos de encuestas estadísticas son métodos de observación masiva.
2. Método de agrupación estadística
Debido a la complejidad, diferencia y naturaleza multinivel de los fenómenos en estudio, necesitamos agrupar o clasificar los fenómenos para estudiarlos de forma homogénea. Explorar las diferencias entre diferentes grupos o categorías. La agrupación estadística juega un papel importante en todo el proceso de la actividad estadística. En la etapa de encuesta estadística, se pueden utilizar métodos de agrupación estadística para recopilar diferentes tipos de datos para mejorar la representatividad de la muestra de la encuesta por muestreo (es decir, método de muestreo estratificado). En la etapa de clasificación estadística, se pueden procesar y almacenar diversos datos utilizando métodos de agrupación estadística para proporcionar una base para compilar series de distribución; en la etapa de análisis estadístico, se pueden utilizar métodos de agrupación estadística para clasificar tipos de fenómenos, estudiar la estructura interna general y; comparar diferentes diferencias entre clases o grupos (prueba de significancia) y análisis de correlaciones entre diferentes variables. Los métodos de agrupación estadística en estadística incluyen el método de agrupación tradicional, el método de análisis discriminante y el método de análisis de conglomerados.
3. Método de índice integral
Las características cuantitativas de los fenómenos de investigación estadística se reflejan a través de indicadores estadísticos integrales. El llamado índice integral se refiere a la categoría y su valor numérico utilizado para reflejar las características cuantitativas y las relaciones cuantitativas del fenómeno en estudio en su conjunto. Los más comunes incluyen el índice total, el índice relativo, el índice promedio y el índice de variación simbólica. El método del índice integral juega un papel muy importante en las estadísticas, especialmente en las estadísticas socioeconómicas, y es el contenido central de las estadísticas descriptivas. Cómo registrar, describir y reflejar de la manera más verdadera y objetiva las características cuantitativas y las relaciones cuantitativas de los fenómenos en estudio es un tema importante en la investigación teórica sobre indicadores estadísticos.