¿Cómo calcular la tasa de repetición de las calificaciones en papel?

La tasa de replicación de los resultados del artículo se refiere a la proporción de resultados de investigación originales que se replican con éxito en otros proyectos de investigación utilizando los mismos métodos, conjuntos de datos y condiciones experimentales. El método de cálculo para la tasa de recurrencia de las calificaciones de trabajos es el siguiente:

1. Determine el objeto de investigación: primero, debe determinar el trabajo para el cual se calculará la tasa de recurrencia. Puede ser un artículo específico o un grupo de artículos con un tema o enfoque similar.

2. Recopilación de datos: Recoger todos los intentos posibles de replicar el artículo seleccionado. Estos intentos pueden provenir de diferentes investigadores, laboratorios o países. Asegúrese de que los datos recopilados estén disponibles para comparación pública.

3. Evaluación de los intentos de reproducción: Cada intento de reproducción se evalúa para determinar si utilizan los mismos métodos, conjuntos de datos y condiciones experimentales que el artículo original. Si los intentos de replicación utilizan diferentes métodos o conjuntos de datos, o no proporcionan suficiente información para demostrar que efectivamente utilizaron las mismas condiciones, estos intentos no se contarán para la tasa de replicación.

4. Analice los resultados: cuente el número de intentos de copiar con éxito los resultados del trabajo original y divídalo por el número total de intentos de copiar. Esto dará un valor porcentual que indica la reproducibilidad de los resultados del artículo.

5. Interpretar los resultados: A partir de las tasas de recurrencia calculadas, se pueden sacar conclusiones sobre la fiabilidad de los resultados del artículo original. Una tasa de repetición alta indica que los resultados del artículo original son altamente confiables y reproducibles. Una tasa de repetición baja puede indicar que los resultados del artículo original son problemáticos y requieren más investigación.

6. Analice los factores que afectan la tasa de recurrencia: analice las razones que pueden conducir a una tasa de recurrencia baja, como una descripción poco clara del método en el artículo original, un conjunto de datos incompleto o sesgo, etc. Además, también puede discutir cómo mejorar la reproducibilidad de los resultados del artículo, como mejorar el diseño experimental y proporcionar información más detallada sobre el método y el conjunto de datos.