Citar una gran cantidad de documentos: si el artículo cita una gran cantidad de documentos, especialmente si las citas provienen de diferentes bases de datos, puede utilizar una base de datos de creación propia para comprobar estos documentos, compararlos y detectar de forma rápida y precisa contenidos similares y partes duplicadas.
La institución tiene una gran cantidad de recursos autoconstruidos: Si la institución o escuela tiene una gran cantidad de recursos autoconstruidos, como trabajos de antiguos alumnos, bases de datos internas, etc. , luego puede utilizar una base de datos de creación propia para cargar y administrar estos recursos para facilitar la comparación y la verificación de duplicaciones.
Especialidades o campos especiales: algunas especialidades o campos especiales, como medicina, derecho, etc., necesitan utilizar bases de datos de creación propia para establecer bases de datos de comparación profesionales correspondientes para mejorar la precisión y eficiencia de la verificación de duplicaciones.
Necesidades personalizadas: algunos usuarios pueden tener necesidades personalizadas, como una gran cantidad de datos que deben compararse o algunos recursos específicos que deben cargarse y compararse. Entonces, una biblioteca autoconstruida puede ser mejor. satisfacer estas necesidades.