El formato del artículo es realmente difícil de cambiar.

Los métodos para cambiar el formato del papel son los siguientes:

1. Si 13 palabras de una oración del artículo se superponen con el contenido de la base de datos, se considerará plagio. Por lo tanto, podemos reafirmar el plagio que se ha detectado y expresar el mismo significado de otra manera. Por ejemplo, "el énfasis en el desarrollo integral y la seguridad, aumentar la conciencia del peligro y estar preparados para el peligro en tiempos de paz" es un principio fundamental. de la gobernanza de nuestro partido.

2. Utilice herramientas de traducción inteligentes. Traduzca el contenido plagiado a Baidu o al inglés, luego traduzca del inglés a otros idiomas y finalmente traduzca al chino. Esto alterará la estructura de las oraciones del texto original y simplemente reorganizará las oraciones para evitar el plagio.

3. Método de imagen. Por ejemplo, algunos artículos de ingeniería tienen una gran cantidad de segmentos de programa, que son difíciles de modificar utilizando los dos primeros métodos, por lo que esta parte del contenido se puede colocar en el artículo en forma de capturas de pantalla. está en formato de imagen cuando se envía a la escuela. El software de verificación de plagio no puede identificar esta parte del contenido durante el proceso de detección, por lo que puede evitar con éxito la verificación de duplicaciones.

Principios de verificación de plagio

Las disertaciones CNKI se prueban como artículos completos y el formato puede afectar los resultados de la prueba. El formato de envío final debe enviarse para su detección para minimizar el impacto. Es posible que no se detecten segmentos pequeños que afectan a docenas de archivos. Se podrán ignorar los artículos que excedan las 30.000 palabras.

Las bases de datos comparativas incluyen: base de datos de publicaciones en línea de revistas académicas de China, base de datos de texto completo de tesis doctorales de China/base de datos de texto completo de tesis de maestría excelente de China, base de datos de texto completo de artículos de conferencias importantes nacionales, periódicos y publicaciones periódicas importantes de China completos -Base de datos de texto y base de datos de texto completo de patentes de China, base de datos de comparación personal y otras bases de datos de comparación. Algunos libros no están en la biblioteca CNKI y no se pueden detectar.