1. Clasificación de imágenes:
La clasificación de imágenes, como sugiere el nombre, es un problema de clasificación de patrones. Su objetivo es clasificar diferentes imágenes en diferentes categorías y lograr un error de clasificación mínimo.
2. Detección de objetivos:
La tarea de clasificación proporciona una descripción del contenido de toda la imagen, mientras que la tarea de detección de objetivos se centra en objetivos específicos de la imagen. La tarea de detección incluye dos subtareas, una es la información de categoría y la probabilidad del objetivo, que es una tarea de clasificación. El segundo es la información de ubicación específica del objetivo, que es una tarea de posicionamiento.
3. Segmentación de imágenes:
La segmentación de imágenes pertenece al nivel más alto de comprensión de imágenes en el campo del procesamiento de imágenes. La llamada segmentación de imágenes es una tecnología que divide una imagen en varias subregiones con características similares de color o textura y las hace corresponder a diferentes objetos o diferentes partes de objetos. Estas subregiones constituyen un subconjunto completo de la imagen y no se superponen entre sí.
4. Seguimiento de objetivos:
El seguimiento de objetivos en realidad se refiere al seguimiento de objetivos en movimiento en el vídeo, y el resultado del seguimiento suele ser un cuadro. El seguimiento de objetivos es una parte indispensable del sistema de videovigilancia. Según los diferentes métodos de modelado de seguimiento de objetivos, se pueden dividir en métodos de modelo de producción y métodos de modelo discriminativo.
5. Filtrado de imágenes y reducción de ruido:
Durante el proceso de digitalización y transmisión, las imágenes digitales en realidad a menudo se ven interferidas por el ruido de los equipos de imágenes y del entorno externo, lo que se denomina ruido. imagen o imágenes ruidosas. El proceso de reducción de ruido en imágenes digitales se denomina eliminación de ruido de imagen, a veces también denominada eliminación de ruido de imagen. La reducción de ruido se puede aplicar para mejorar y embellecer la imagen.