¿Qué dirección es mejor para los exámenes de ingreso de posgrado para estudiantes de informática?

Soy un estudiante de tercer año con especialización en informática y me estoy preparando para tomar el examen de ingreso de posgrado, pero no sé qué dirección tomar. Por favor, dame algún consejo de un experto en informática.

Autor: Xiaoyi

Los diferentes tipos de escuelas tienen diferentes contenidos de investigación informática. Como se muestra en la figura:

Los datos anteriores provienen de los datos de la aplicación Yanzhao.com de 2015 y parte del contenido es relativamente general. Para obtener información específica, visite el sitio web oficial de la escuela. Hay tantas direcciones, permítanme hablar sobre algunas direcciones que creo que tienen mejores perspectivas de empleo.

1. Big data

"Big data (Megadata), o big data, se refiere a activos de información masivos, de alto crecimiento y diversificados que requieren nuevos modelos de procesamiento. Tener decisiones más sólidas. creando capacidades de potencia, conocimiento y optimización de procesos. ”

Big data es muy popular ahora y la sociedad tiene una gran demanda de talentos en big data, especialmente en análisis de datos. Hay tres direcciones principales para el empleo de big data: talentos de investigación y desarrollo de sistemas de big data, talentos de desarrollo de aplicaciones de big data y talentos de análisis de big data.

Diez puestos: I+D de ETL, desarrollo de Hadoop, desarrollo de herramientas de visualización (renderizado frontal), desarrollo de arquitectura de información, investigación de almacenes de datos, desarrollo OLAP, investigación científica de datos, análisis de predicción de datos (minería de datos), empresa Gestión de datos e investigación de seguridad de datos.

Este artículo presenta la "Guía de empleo para la industria de Big Data: diez puestos en tres direcciones". Le sugiero que lo mire más de cerca y lo presente en detalle.

2. Inteligencia Artificial

“La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda realizar tareas similares a la inteligencia humana

La investigación en este campo incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos. "

La inteligencia artificial aún está en desarrollo y las tecnologías relacionadas aún están en desarrollo. Aún no está maduro y hay mucho espacio para la investigación sobre inteligencia artificial.

(Fuente: Sina)

Sin embargo, es difícil estudiar la inteligencia artificial. "Es necesario tener habilidades de pensamiento innovador. El cálculo y las series en matemáticas avanzadas deben ser buenos, y la programación de software (lenguaje básico y más utilizado: C/C++) debe ser buena.

Microelectrónica, aprendí bien ( circuitos digitales, circuitos analógicos de baja y alta frecuencia, y lo más importante es la capacidad de programación integrada), y también tengo ciertas habilidades de diseño mecánico (la capacidad de pensamiento espacial es muy importante "

Pero). Después de la investigación, se convertirá en un experto en el campo de la inteligencia artificial y los productos de tecnología de inteligencia artificial brindarán comodidad a la vida humana.

3. Seguridad de la Información

“La seguridad de la información incluye principalmente los siguientes cinco aspectos: la necesidad de garantizar la confidencialidad, la autenticidad, la integridad, la copia no autorizada y la seguridad de los sistemas parásitos en sí. cubre una amplia gama, que incluye cómo prevenir la filtración de secretos empresariales comerciales, evitar que los adolescentes exploren información incorrecta y filtrar información personal.

El sistema de seguridad de la información en el entorno de la red es la clave para garantizar la seguridad de la información. Incluyendo sistemas operativos de seguridad informática, diversos protocolos de seguridad, mecanismos de seguridad (firmas digitales, autenticación de mensajes, cifrado de datos, etc.) e incluso sistemas de seguridad como UniNAC y DLP, mientras existan agujeros de seguridad, la seguridad global puede verse amenazada. . "

“La seguridad de la información incluye muchas cosas y hay mucho que aprender. Por ejemplo, la seguridad de la red incluye dos partes: protocolos de comunicación y contenido de comunicación.

Algunos protocolos. Puede que no sea lo suficientemente riguroso y puede descifrarse fácilmente. Se requiere un protocolo bien diseñado. La seguridad del contenido de las comunicaciones incluye más, como imágenes, voz, texto, etc.

(Fuente: Baidu)

El cifrado es necesario para mejorar la seguridad. El cifrado y el descifrado son dos aspectos contradictorios. Cómo cifrar para lograr el efecto de seguridad requerido y cómo descifrar la información de otras personas requiere mucha investigación en profundidad para sacar conclusiones. p>

El cifrado generalmente implica matemáticas más complejas, el descifrado implica más que solo matemáticas, algunos descifrados se realizan a través de métodos lógicos y otros son métodos tanto lógicos como físicos.

Si puedes hacerlo bien, tiene un futuro brillante. Pero muchas personas no pueden llegar a la cima. No es un problema para los principales expertos en seguridad de la información tener un salario anual de un millón "

4. El sistema integrado es una especie de ". completamente integrado. Un sistema informático especializado que es un equipo controlado y diseñado para una aplicación específica”.

Según la definición del Instituto de Ingenieros Eléctricos, un sistema integrado es un dispositivo de control, monitoreo o auxiliar utilizado en maquinaria o equipo utilizado en las operaciones de una fábrica. "

Hay muchas aplicaciones integradas. "De hecho, todos los dispositivos con interfaces digitales, como relojes, hornos microondas, grabadoras de vídeo, automóviles, etc. , utilizando sistemas integrados. "

"Hay algo que decir cuando se trata de las perspectivas de la ingeniería de sistemas integrados. De hecho, las perspectivas son = ¡Qian Jing! Hoy en día, los ingenieros integrados de primer nivel generalmente pueden obtener un salario de 8K en las ciudades de primer nivel de Beijing, Shanghai y Guangzhou (según datos de empleo de Huaqing Yuan Jian Embedded College), y los ingenieros que están familiarizados con el desarrollo relacionado pueden obtener un salario. de 1-2W.

(Fuente: Baidu)

No hace falta decir que el salario de ningún ingeniero senior es inferior a 2W. Desde una perspectiva salarial, las perspectivas pueden reflejar mejor el valor de la especialización en ingeniería integrada.

"El "Análisis de la dirección del empleo y las perspectivas de las especialidades en ingeniería de sistemas integrados (reimpreso)" de esta tarde muestra que las perspectivas para los integrados son muy buenas y que los talentos integrados que puedan satisfacer las necesidades sociales son escasos y están todavía tiene una gran demanda.

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Autor: Jiao Liu

Hay tres direcciones principales para el examen de ingreso de posgrado en informática: estructura del sistema informático, software y teoría de la computadora, y aplicación informática. tecnología Hay más de una docena de instrucciones pequeñas en cada dirección general.

Cuando presente la solicitud, las instrucciones específicas serán diferentes según la escuela a la que se postule. es muy detallado porque direcciones populares como big data ya están en el mercado.

No las mencionaré aquí. Presentaré a alguien que no las haya mencionado antes. (Fuente: Internet)

Esta investigación está abierta en la Universidad de Nanjing. El instituto es el Instituto de Minería de Datos del profesor Zhou Zhihua, conocido como LAMDA. Está afiliado al Laboratorio Estatal Clave de Nuevos Softwares Informáticos. y el Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnología de la Universidad de Nanjing.

El aprendizaje automático, como su nombre indica, es el estudio de cómo las computadoras pueden simular o implementar el comportamiento de aprendizaje humano, adquiriendo así nuevos conocimientos y habilidades, reorganizando los existentes.

Al igual que AlphaGo, que fue particularmente popular en la etapa anterior, utilizó la capacidad de aprendizaje de autoestudio. Este también es un gran avance en el campo del aprendizaje automático.

La minería de datos consiste en extraer datos útiles y valiosos. La combinación de estas dos direcciones de investigación es muy beneficiosa para el campo del aprendizaje automático.