Primero, importación de datos
Antes de realizar el análisis de datos de SPSS, los datos deben importarse a SPSS. Puede arrastrar y soltar directamente la tabla de Excel en el software SPSS, o puede optar por importar la tabla de Excel a SPSS. En términos generales, SPSS puede detectar automáticamente tipos de datos y métodos de división de datos. Si el método de segmentación de datos es incorrecto, puede ajustarlo manualmente en la interfaz de importación.
En segundo lugar, limpieza de datos
En términos generales, los archivos de datos importados tienen ruido o están incompletos. La limpieza de datos es una parte importante del procesamiento de datos. Su propósito es eliminar los datos no válidos de los datos y hacer que los datos sean precisos y efectivos.
SPSS proporciona herramientas de clasificación y filtrado de datos para su limpieza. Al limpiar datos, debe utilizar las herramientas de análisis de SPSS para tratar los valores faltantes y los datos anormales.
En tercer lugar, conversión de datos
Después de la limpieza de datos, a veces es necesario convertir algunas variables, como convertir variables numéricas en variables categóricas. SPSS proporciona funciones de conversión de datos. Antes de la conversión de datos, puede utilizar las herramientas de estadística descriptiva de SPSS para resumir los datos, encontrar valores atípicos y eliminarlos. Para datos no distribuidos normalmente, se puede utilizar la función logarítmica para la conversión.
Cuarto, análisis de datos exploratorio
Antes del análisis de datos formal, se debe realizar un análisis de datos exploratorio. Utilice la función de gráficos de SPSS para realizar análisis de datos descriptivos para verificar los patrones de distribución de los datos y la relación entre los datos, así como la presentación visual de los datos.
Para variables categóricas, puede utilizar la herramienta de tablas cruzadas de SPSS para mostrar la relación entre variables categóricas. Al mismo tiempo, SPSS también proporciona algunas herramientas gráficas de uso común, como gráficos de distribución de datos, diagramas de caja, histogramas, etc., que pueden mostrar de manera integral la distribución de datos.
Análisis de datos de verbo (abreviatura de verbo)
Una vez completado el trabajo anterior, puede utilizar las herramientas de análisis estadístico en SPSS para analizar los datos. SPSS proporciona una serie de herramientas, que incluyen análisis estadístico descriptivo, prueba de chi-cuadrado, prueba t, análisis de varianza, análisis de regresión, etc. A través de estas herramientas de análisis estadístico, podemos encontrar relaciones entre variables e inferir causas.
Sexto, salida de resultados
La función de salida de resultados de SPSS es muy conveniente. Puede ver cada paso de la operación y los resultados de cada operación en el administrador de resultados. Después de realizar el análisis, puede ver los resultados del análisis y los valores del análisis de confiabilidad en el administrador de resultados para que los resultados del análisis se puedan aplicar fácilmente a la producción y la vida útil.