La ciencia y la tecnología inteligentes se basan en la ciencia de la información, la neurociencia cognitiva y la cibernética, con la ciencia de la inteligencia artificial como núcleo, y tienen como objetivo realizar la aplicación de la inteligencia artificial y los sistemas inteligentes complejos. Es una nueva disciplina que liderará el desarrollo de la sociedad del futuro.
Ciencia y tecnología inteligentes es una carrera en informática con un período de estudio básico de cuatro años y una licenciatura en ciencias o ingeniería. Esta especialización tiene como objetivo cultivar conocimientos, habilidades y métodos básicos de matemáticas, tecnología electrónica, procesamiento de información, tecnología de medición y control, computadoras, Internet e inteligencia artificial, dominar las teorías y conocimientos básicos, habilidades y métodos básicos de ciencia y tecnología inteligentes. y estar familiarizado con lo doméstico. Tiene las capacidades de investigación y desarrollo de análisis de datos inteligentes, interacción de comportamiento inteligente e integración de sistemas inteligentes. Después de graduarse, los estudiantes pueden participar en la investigación científica, el desarrollo y el diseño, la aplicación de ingeniería, la gestión de la toma de decisiones y la enseñanza de sistemas inteligentes, el procesamiento inteligente de información, la toma de decisiones conductuales inteligentes, los robots inteligentes y los productos inteligentes en empresas e instituciones, científicas. departamentos de investigación, unidades educativas y departamentos administrativos, talentos científicos y tecnológicos aplicados.
2. ¿Cuál es la especialidad de la ciencia y la tecnología inteligentes?
Ejemplo 1 (Universidad Tecnológica de Shenyang): conceptos básicos de análisis de circuitos, tecnología electrónica analógica, tecnología electrónica digital, principios y aplicaciones de microcontroladores, programación en C, redes informáticas y tecnología web, procesamiento de señales digitales, sistema operativo integrado , Sistemas y aplicaciones integrados, inteligencia artificial, investigación de operaciones y métodos de optimización, principios de control automático, ingeniería de control, tecnología de control de motores, control difuso, tecnología de redes neuronales, aplicaciones de tecnología inteligente y aplicaciones de tecnología de Internet de las cosas.
Ejemplo 2 (Universidad Petroquímica de Liaoning): conceptos básicos de programación, matemáticas discretas, estructura de datos, sistema operativo, diseño lógico y de circuitos digitales, principios de bases de datos, redes informáticas, conceptos básicos del cerebro y la ciencia cognitiva, procesamiento de señales digitales , Programación Python, procesamiento de imágenes digitales, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, etc.
Ejemplo 3 (Universidad Marítima de Dalian) Conceptos básicos de programación y lenguaje C, conceptos básicos de programación orientada a objetos y lenguaje JAVA, principios de composición de computadoras, principios y aplicaciones de microcontroladores, matemáticas discretas, estructuras de datos, redes de computadoras, sistemas operativos, Principios y aplicaciones de bases de datos, diseño y análisis de algoritmos, análisis y diseño de sistemas de información, conceptos básicos de inteligencia artificial, ciencia cognitiva y del cerebro, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, procesamiento inteligente de información, computación de incertidumbre, introducción a los sistemas inteligentes. Almacén de datos y minería de datos, robots inteligentes, sistemas operativos de robots inteligentes, programación de robots inteligentes, experimentos de robots inteligentes, capacitación en programación, práctica de cursos de sistemas inteligentes, etc.
Ejemplo 4 (Universidad de Bohai): inglés universitario, física universitaria, matemáticas avanzadas, álgebra lineal, teoría de probabilidad y estadística matemática, matemáticas discretas, programación en lenguaje C, programación orientada a objetos, estructura de datos, principios de bases de datos y aplicaciones, redes informáticas, sistemas operativos, reconocimiento de patrones, inteligencia artificial, aprendizaje automático, programación Python, minería de datos, visión por computadora, tecnología y aplicaciones de big data, análisis y diseño de algoritmos, etc.
Ejemplo 5 (Instituto de Información Dalian Neusoft): conceptos básicos de informática y programación en lenguaje C, estructura de datos, programación en C, análisis de circuitos, circuitos analógicos, circuitos digitales, diseño asistido por computadora de circuitos electrónicos, ciencia y tecnología inteligentes Introducción, principios y aplicaciones de microcontroladores, señales y sistemas, fundamentos de inteligencia artificial, principios de control automático, sensores y tecnología de interfaz, procesamiento inteligente de información, procesamiento de imágenes, robots inteligentes, reconocimiento de patrones, bus de campo industrial y redes de control, etc.
Ejemplo 6 (Universidad de Ciencia y Tecnología de Beijing): Introducción a la ciencia del cerebro y la ciencia cognitiva, conceptos básicos de inteligencia artificial, teoría y codificación de la información, conceptos básicos de ingeniería de control, principios de composición de robots, conceptos básicos de inteligencia computacional , conceptos básicos de reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, control inteligente y sus aplicaciones, sistemas integrados, estructura de datos y análisis de algoritmos, redes informáticas, etc.
Ejemplo 7 (Universidad de Ciencia y Tecnología del Norte de China): Matemáticas discretas, computación numérica, ciencia de datos, señales y sistemas, estructuras y algoritmos de datos, tecnología y aplicaciones de bases de datos, tecnología de programación, tecnología de redes informáticas, multimedia tecnología de recopilación de datos, inteligencia artificial, reconocimiento de patrones, minería de datos, aprendizaje automático, computación inteligente, procesamiento inteligente de información, teoría y métodos de optimización, procesamiento de imágenes digitales, tecnología de realidad virtual, robots inteligentes, etc.
Ejemplo 8 (Universidad de Yanshan): Principios de circuitos, tecnología electrónica analógica, tecnología electrónica digital, principios de microcomputadoras, teoría del control por retroalimentación, teoría del control moderno, introducción a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, control de robots, control eléctrico y PLC, realidad virtual, visión por computadora y procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, ciencia del cerebro y ciencia cognitiva, y la base técnica del Internet de las cosas.
Ejemplo 9 (Universidad de Shanghai para Ciencia y Tecnología): Matemáticas avanzadas, física universitaria, inglés universitario, programación, matemáticas discretas, sistemas operativos, programación orientada a objetos, programación y desarrollo JAVA, tecnología electrónica digital, estructura de datos, principios de microcontroladores, principios de control automático, inteligencia artificial, minería de datos, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de patrones, procesamiento inteligente de información, control inteligente, procesamiento de señales digitales y procesamiento de imágenes.
Ejemplo 10 (Universidad de Ingeniería de Anhui): estructura de datos, teoría y tecnología de control inteligente, conceptos básicos del cerebro y ciencia cognitiva, reconocimiento de patrones, análisis y diseño de algoritmos, procesamiento de imágenes digitales, procesamiento de señales de voz, tecnología de minería de datos , Tecnología y aplicaciones FPGA, robots industriales, diseño mecánico, tecnología electrónica, principios y aplicaciones de microcomputadoras II, funciones variables complejas y transformaciones integrales, teoría de probabilidad de ingeniería y estadística matemática, diseño de cursos de diseño mecánico, etc.
Ejemplo 11 (Universidad de Jimei): Matemáticas avanzadas, álgebra lineal, teoría de la probabilidad y estadística matemática, programación de lenguajes de alto nivel, matemáticas discretas, estructura de datos, lógica digital, principios de composición informática, sistema operativo, diseño de algoritmos y análisis, programación Java, tecnología de desarrollo web, principios de bases de datos, redes informáticas, procesamiento de imágenes digitales, introducción a la ciencia y la tecnología inteligentes, aprendizaje automático, robots interactivos inteligentes, procesamiento inteligente de información y visión por computadora.
Ejemplo 12 (Universidad Nanchang Jiaotong): base de diseño de FPGA, tecnología de sensores y detección, sistema operativo integrado en tiempo real, principio de circuito, procesamiento de señales digitales, estructura de datos, tecnología electrónica digital, tecnología y aplicaciones biométricas. Principios de microcomputadoras y tecnología de interfaz, principios de control automático, principios y aplicaciones de microcontroladores, desarrollo de aplicaciones móviles, lenguaje Python.
Ejemplo 13 (Universidad de Qingdao): Principios y aplicaciones de microcontroladores; ciencia cognitiva del cerebro; principios de autocontrol; aprendizaje automático: teoría de la visión; robots inteligentes; , etc. .
Ejemplo 14 (Instituto de Tecnología de Luoyang): Matemáticas discretas, matemáticas de ingeniería, tecnología electrónica digital, estructura de datos y algoritmo (Python), principios y aplicaciones de microcontroladores, recopilación de información inteligente, fundamentos de ingeniería de control, control eléctrico y PLC, principios y aplicaciones de Big Data, principios de inteligencia artificial, procesamiento de imágenes digitales, tecnología de minería de datos, conceptos básicos de reconocimiento de patrones, etc.
Ejemplo 15 (Facultad Técnica y Vocacional del Automóvil de Hubei): análisis de circuitos y tecnología electrónica, programación de lenguajes de alto nivel, análisis de algoritmos y estructuras de datos, principios de inteligencia artificial, procesamiento de señales e información, sistemas integrados, comunicaciones digitales y Red informática, física universitaria, aprendizaje profundo, programación JAVA, principios de conducción inteligente, programación Python, etc.
Ejemplo 16 (Universidad de Hunan): Matemáticas discretas, estructuras y algoritmos de datos, circuitos y electrónica, sistemas informáticos, sistemas operativos, introducción a la ingeniería informática y de comunicaciones, inteligencia artificial, redes informáticas, sistemas informáticos integrados, Máquina aprendizaje, sistemas de control inteligentes, procesamiento de imágenes digitales, visión por computadora, robots inteligentes, fusión de información multisensor, diseño de sistemas digitales FPGA, sistemas operativos integrados, diseño de SoC inteligente, computación inspirada en el cerebro y diseño tolerante a fallas, algoritmos de optimización inteligentes, combinatoria principios de optimización, base de datos distribuida, mapa y aplicación de conocimiento, percepción y aprendizaje inteligentes, comunicación y navegación de vehículos, planificación y control de la toma de decisiones, práctica de vehículos inteligentes en red, etc.
Ejemplo 17 (Universidad Central Sur): Introducción a las ciencias de la información, conceptos básicos de computadoras y lenguajes de programación, programación orientada a objetos, principios de bases de datos, redes de computadoras, tecnología electrónica, teoría de circuitos, principios y ensamblaje de computadoras, discretos. matemáticas, estructura de datos, teoría del control automático, conceptos básicos del cerebro y las ciencias cognitivas, investigación de operaciones, inteligencia artificial, reconocimiento de patrones, control inteligente, introducción a la robótica, tecnología de simulación por computadora, conceptos básicos del cerebro y las ciencias cognitivas, ciencias artificiales. Introducción a la robótica, ingeniería del conocimiento, inteligencia de negocios, procesamiento del lenguaje natural, biometría, tecnología web, tecnología de programación 3D, realidad virtual y juegos inteligentes, optimización inteligente y sus aplicaciones.
Ejemplo 18 (Universidad Tecnológica del Sur de China): procesamiento de señales moderno, principios de microcomputadoras y tecnología de interfaz, sistemas integrados, teoría y aplicaciones de control clásicas, control por computadora, introducción al control inteligente, aprendizaje automático y aplicaciones, conceptos básicos de reconocimiento de patrones, procesamiento de imágenes y visión artificial, interfaz cerebro-computadora, etc.
Ejemplo 19 (Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Guilin): Matemáticas discretas, programación y resolución de problemas, señales y sistemas, introducción a la ciencia y la tecnología inteligentes, principios de control automático, inteligencia artificial, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático , procesamiento de imágenes digitales, tecnología de control por computadora, robots inteligentes, teoría y métodos de optimización, principios de microcontroladores y tecnología de interfaz.
Ejemplo 20 (Universidad de Xidian): Teoría de análisis de circuitos, señales y sistemas, procesamiento de señales digitales, conceptos básicos de circuitos electrónicos analógicos, diseño de sistemas y circuitos digitales, circuitos de comunicación, principios y diseño de sistemas de microcomputadoras, estructura de datos, Ingeniería de software, Introducción a la inteligencia artificial, Diseño y análisis de algoritmos, Teoría y métodos de optimización, Aprendizaje automático, Introducción a la inteligencia computacional, Reconocimiento de patrones, Comprensión de imágenes y visión por computadora, Tecnología de detección inteligente, Comunicaciones móviles y tecnología inteligente, Inteligencia.
3. ¿Qué hace la carrera de ciencia y tecnología inteligente?
Después de graduarse, los estudiantes que se especializan en ciencia y tecnología inteligentes pueden participar en el desarrollo de productos inteligentes, pruebas de sistemas y soporte técnico en campos profesionales relacionados con disciplinas de ciencia y tecnología inteligentes, como procesamiento de información, control automático, robótica y inteligencia artificial. O participar en trabajos de enseñanza e investigación relevantes en varias escuelas e institutos de investigación científica. También puede postularse para estudiantes de posgrado en disciplinas relacionadas, como ciencia y tecnología inteligentes, teoría de control e ingeniería de control, aplicaciones informáticas e ingeniería de sistemas;