¿Cómo escribir el análisis estadístico descriptivo del artículo?

El análisis descriptivo es un paso importante en el análisis de datos. Antes de realizar un análisis estadístico descriptivo, primero debe comprender la necesidad de recopilar datos, analizarlos e identificar algunas fuentes de datos comunes, luego debe comprender los tipos de datos comunes y los métodos de resumen de datos en la práctica, finalmente, determinar el valor de una sola variable; Describir métodos y dos o más métodos de análisis de datos.

1.? Datos: Definiciones y Objetivos

Primero algunas definiciones.

Datos: se utilizan para presentar e interpretar hechos y cifras recopilados, analizados y refinados;

Variables: símbolos o indicadores que pueden tomar diferentes valores. Tales como: industria, precio de las acciones, capitalización de mercado;

Variables de decisión: el valor de la variable está controlado directamente por quien toma las decisiones;

Variable aleatoria/variable incierta: el valor de la variable no está controlada directamente por quien toma las decisiones Afectado por factores, puede haber fluctuaciones inciertas;

Valor observado/valor observado: un conjunto de valores correspondientes a un conjunto de variables;

Análisis descriptivo, es decir, a través de los datos recopilados Realizar análisis para obtener una buena comprensión de la variación y su impacto en el entorno empresarial.

2.? Tipos de datos

(1) Datos de población y datos de muestra: En muchos casos, no es factible buscar datos de la población (la recopilación de elementos de interés). En este punto, se pueden recopilar datos de un subconjunto (muestra) de la población. Es muy importante encontrar datos muestrales que sean representativos de la población. Sólo entonces se podrán ampliar esos datos de muestra para comprender el panorama general.

(2) Datos cuantitativos y datos de atributos: los datos cuantitativos se refieren a datos que pueden realizar operaciones numéricas y aritméticas como suma, resta, multiplicación y división, como el valor de mercado de una empresa; Se refiere a datos que no pueden realizar operaciones aritméticas. El análisis descriptivo de estos datos sólo permite contar o calcular la proporción de observaciones en cada categoría, como por ejemplo la industria a la que pertenece la empresa.

(3) Datos transversales y datos de series de tiempo: los datos transversales se refieren a los datos de algunos individuos recopilados al mismo tiempo o casi al mismo tiempo. Datos de series de tiempo: se refieren a los datos; de varios períodos. Los gráficos de datos de series temporales pueden ayudar a los analistas a comprender lo que sucedió en el pasado, identificar tendencias a lo largo del tiempo y predecir el futuro.