Significado: Se utiliza para medir la correlación entre la aparición del atributo A y la aparición del atributo B en un grupo específico.
Por ejemplo: un médico sospechó que fumar estaba relacionado con el cáncer de pulmón porque descubrió que muchos de los pacientes con cáncer de pulmón que trataba tenían antecedentes de tabaquismo. Entonces, en 2015, encontró 100 pacientes con cáncer de pulmón y 100 controles sanos, y analizó su historial de tabaquismo durante los últimos 30 años. Descubrió que: 90 de los 100 pacientes con cáncer de pulmón tenían antecedentes de tabaquismo, y solo 100 de ellos. 100 personas sanas tenían antecedentes de tabaquismo. 20 personas tenían antecedentes de tabaquismo. Como se muestra en la tabla:
En este caso, la relación entre el número de personas expuestas y el número de personas no expuestas en el grupo de cáncer de pulmón es 9 (90/10), mientras que en los individuos sanos , la relación entre el número de personas expuestas y el número de personas no expuestas es 0,25 (20/80). Por tanto, el OR es: 9/0,25=36.
En estadística, el odds ratio es un ratio utilizado para medir la presencia o ausencia del atributo A (como la presión arterial alta) y la aparición o ausencia del atributo B (como la ingesta de alcohol) en un determinado grupo. Valores propios de magnitud de correlación. Se puede calcular mediante el siguiente método:
(1) Para un individuo con el atributo B, calcule la probabilidad p1 de A.
(2) Para individuos que no tienen el atributo B, calcule la probabilidad p2 de que aparezca A.
(3) p1/p2 es el ratio de concesión, que es el valor OR.
Si el valor OR es mayor que 1, significa que la aparición de B aumenta la probabilidad de A, es decir, el atributo A y el atributo B están relacionados. Pero esto no es suficiente para demostrar que B es la razón de la aparición de A, porque A y B también pueden aparecer al mismo tiempo por la misma razón C.
Para consultar el contenido anterior, consulte la Enciclopedia Baidu - Índice de concesión