Solución de sistema de alerta temprana y análisis inteligente del comportamiento de IA en vídeo

Solución de sistema de alerta temprana de análisis inteligente del comportamiento de IA por vídeo

Descripción general del sistema

A medida que aumenta el número de canales de videovigilancia de la seguridad social, el sistema se vuelve cada vez más complejo , la cantidad de datos es cada vez mayor y cada vez es más urgente cómo recopilar de forma eficaz información útil sobre datos de vídeo. La videovigilancia tradicional implica consultar las grabaciones posteriormente, mientras que el sistema de alerta temprana y análisis inteligente del comportamiento de la IA de vídeo implementa una función de alerta temprana sincrónica, lo que hace que la vigilancia sea inteligente.

La solución de sistema de alerta temprana y análisis inteligente del comportamiento de IA por video es un sistema de monitoreo y alerta temprana que puede funcionar de forma independiente. Solo necesita agregar un host de análisis de alerta temprana inteligente al sistema de monitoreo original para realizar el monitoreo. Sistema de alerta temprana inteligente. Cuando ocurren eventos preestablecidos dentro del campo de visión de monitoreo, como personas que caen al suelo, piden ayuda, intrusión, peleas, no usan cascos de seguridad, etc., así como teléfonos móviles, tijeras, cuchillos, etc., la alarma Se activará inmediatamente y se ingresará al modo de plan de emergencia.

Introducción a la tecnología

El sistema de alerta temprana y análisis inteligente del comportamiento de IA en video es un sistema que integra tecnología de reconocimiento de comportamiento, tecnología de reconocimiento facial y tecnología de reconocimiento de objetos en una sola tecnología. Entre ellos, la tecnología de análisis del comportamiento humano es un algoritmo de análisis visual basado en una red neuronal de IA. Describe la estructura del cuerpo humano en función de las imágenes capturadas por la cámara, realiza análisis algorítmicos de las trayectorias del movimiento humano e identifica varios comportamientos humanos anormales. El reconocimiento de elementos y la alerta temprana aplican tecnología de inteligencia artificial basada en las necesidades del usuario de probar y aprender elementos repetidamente en la pantalla de video para que el sistema pueda identificar el elemento y emitir una alarma cuando el elemento aparece en el área de configuración del sistema.

Tres grandes tecnologías:

1. Reconocimiento de comportamiento: identifica los movimientos anormales de las personas, avisa y marca.

2. Reconocimiento de uso: Identifique los objetos que una persona lleva en la cabeza, los objetos en su espalda y los objetos que tiene en sus manos.

3. Reconocimiento de objetos: Identificar coches, motos, bicicletas, tijeras, cuchillos, muebles y otros elementos de seguimiento relacionados con la seguridad social y pública.

Elementos de análisis del comportamiento humano

El sistema de alerta temprana y análisis inteligente del comportamiento de IA de vídeo se basa en la detección de la forma de la estructura del cuerpo humano en la pantalla de vídeo y superpone las cuatro dimensiones de tiempo, Acción, número de personas y dirección para expandir Más eventos de detección. De acuerdo con el entorno de uso, las reglas de análisis se diseñan e implementan de acuerdo con varias aplicaciones de escenario, tales como: intrusión ilegal, incidente de caída al suelo, incidente de ayuda, incidente de pelea, reunión de multitudes, detección de salida del puesto, detección del puesto de dormir, salida Detección de cama, detección de escalada, tiempo de espera para ir al baño, seguimiento en el baño, prueba solo, etc.

Elementos de análisis de identificación de elementos

Los elementos de detección e identificación de elementos incluyen si se debe usar un casco, usar un teléfono móvil, un cuchillo, una motocicleta, una bicicleta, un automóvil, una caja, ya sea para fumar, fuegos artificiales, ropa de trabajo, Dispuestos al azar, etc.

Introducción a la función del elemento de análisis:

1. Eventos de intrusión: la definición de comportamiento de intrusión se puede aplicar de manera flexible a todas las escenas donde la intrusión aleatoria está prohibida o en ciertos períodos de tiempo. Escenas prohibidas. Los robos combinados con configuraciones regionales válidas, configuraciones regionales no válidas, períodos de tiempo, etc. pueden resultar muy útiles. Múltiples aplicaciones incluyen perímetros de paredes, entradas y salidas, talleres clave, áreas restringidas, etc.

2. Caída/evento de caída: Cuando la cabeza, las nalgas y los pies de una persona están en el mismo plano y paralelos al suelo, se define como caída. Puede configurar un área designada o toda el área del terreno, configurar el período de tiempo de la alarma y seleccionar sensibilidad alta o baja. Se puede utilizar en zonas públicas como residencias de ancianos, hospitales, entradas y salidas.

3. Incidente SOS: cuando una persona se encuentra con una emergencia o es rehén, puede enviar una señal de SOS sujetándose la cabeza con ambas manos, saludando repetidamente o extendiendo la mano por encima de su cabeza. Se puede utilizar en campus, residencias de ancianos, lugares de supervisión, etc.

4. Detección de fuera de servicio: Cada puesto de servicio fijo debe estar atendido. Si el puesto de servicio no detecta a nadie en el área después del tiempo establecido, se define como comportamiento fuera de servicio. Como sala de servicio, puertas de entrada y salida, etc.

5. Detección de posición para dormir: Se define como posición para dormir cuando detecta que una persona se encuentra tumbada sobre la mesa sin moverse durante mucho tiempo o detecta que tiene los ojos cerrados durante mucho tiempo. Como oficinas, centros de monitoreo, salas de servicio, postes de puertas, etc. Para obtener más detalles sobre el análisis de comportamiento, comuníquese con Yiweiyun.

Con el desarrollo de la seguridad inteligente y la construcción de ciudades inteligentes en todo el país, el monitoreo inteligente y la respuesta de alerta temprana, como producto indispensable, se utilizarán de manera más amplia y plena.

Este artículo ha sido compilado y publicado por I, el sistema de posicionamiento interior Iridium Cloud UWB.