1. Explique la calidad de la fuente de datos: si su fuente de datos tiene una alta garantía de calidad, puede proporcionar certificados o documentos relevantes para explicar y señalar los motivos de la confiabilidad.
2. Discuta la repetibilidad del experimento: si ha realizado varios experimentos y ha obtenido datos similares, puede explicar la repetibilidad del experimento y las variables de interferencia externa que pueden aparecer durante el experimento.
Además, ilustre la distribución de los datos: incluso si los datos no tienen barras de error, el análisis de distribución se puede utilizar para ilustrar la precisión y confiabilidad. Algunos métodos de análisis de distribución de datos comúnmente utilizados incluyen distribución normal, distribución sesgada, etc.