1. Diferentes características de los datos
1. Los datos de panel son un tipo de datos que combinan "datos transversales" y "datos de series temporales". Tiene dos dimensiones: "sección transversal" y "series de tiempo". Cuando este tipo de datos se organizan en dos dimensiones, los datos se organizan en un plano, lo que obviamente es diferente de los datos unidimensionales dispuestos en una línea. Toda la mesa A es como un panel.
2. Fusionar datos consiste en recopilar, organizar, limpiar, convertir y cargar datos de diferentes fuentes de datos en una nueva fuente de datos.
2. Diferentes significados de los datos
1. Los datos de panel son datos de medición repetidos de individuos en diferentes momentos de una sección transversal.
2. La fusión de datos es un proceso de recopilación y organización de datos.
3. Diferentes métodos de análisis de datos
1. Al analizar datos de panel, se suele utilizar el modelo de datos de panel, que se puede utilizar para analizar las características de los datos compuestos por cada muestra. en la serie de tiempo puede utilizar información de muestra de manera integral y, a través de los parámetros del modelo, no solo puede analizar las diferencias entre individuos, sino también describir las características cambiantes dinámicas de los individuos.
2. Fusionar datos es el proceso de ordenar e integrar datos en un formato unificado para sentar las bases para el siguiente paso del análisis. El método de análisis puede basarse en las características de los datos.
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu - Panel de datos
Enciclopedia Baidu - Datos fusionados (integración de datos)