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¿Cuáles son los ancestros de las serpientes?
Según un informe de Associated Press del día 20, un fósil descubierto en Argentina muestra que un animal bípedo es la serpiente más antigua conocida, lo que alimenta el feroz debate entre los científicos. Los científicos han debatido durante mucho tiempo si las serpientes evolucionaron en la tierra o en el océano. Los investigadores dicen que la anatomía y ubicación del fósil de serpiente muestran que vivió en la tierra, lo que proporciona evidencia adicional para la teoría de que las serpientes evolucionaron en la tierra. Se cree que las serpientes evolucionaron a partir de lagartos de cuatro patas. Con el tiempo perdieron gradualmente sus patas, pero los científicos también discuten dónde vivían los antepasados de las serpientes. Algunos científicos creen que los antepasados de las serpientes vivían en la tierra, mientras que otros creen que eran criaturas marinas. El nuevo fósil fue descubierto en la Patagonia y aún no se ha revelado su tamaño, pero no medía más de 3 pies de largo, según Hersam Zahar, científico de la Universidad de São Paulo en Brasil. Él y un colega estadounidense publicarán este descubrimiento en la revista Nature el día 20. Zahar dijo que esta es la primera vez que los científicos descubren que una serpiente tiene un sacro, un hueso que sostiene la pelvis. Dado que esta es la única característica más antigua conocida de una serpiente que no se ha perdido, este fósil debe ser la serpiente más antigua conocida. Este animal aparentemente vive en la tierra. Hay dos razones para apoyar esta opinión. Una es que anatómicamente vive en cuevas y la otra es que fue encontrado en un ambiente terrestre. Si las serpientes más antiguas conocidas vivieron en la tierra, eso significa que las serpientes evolucionaron en la tierra, dijo Zahar. Hay poca evidencia reciente que respalde el debate sobre la evolución terrestre versus oceánica. "Necesitamos nuevas pruebas y tenemos que empezar de nuevo", dijo Zahar. "Este fósil de serpiente claramente da un nuevo comienzo al debate. Dijo que, aunque el animal tenía dos pequeñas patas traseras, ahora se arrastra como una serpiente". , usando sus patas sólo ocasionalmente, pero no está claro cuál es el propósito de estas dos patas traseras. Jack Conrad, investigador del Museo Americano de Historia Natural de Nueva York y cocurador de una próxima exposición sobre lagartos y serpientes, dijo que el animal, llamado "Najash rionegrina", es un "animal extraño". "Realmente dejó en suspenso el debate sobre la evolución y los orígenes de las serpientes por un tiempo", dijo Conrad, quien nunca había estado firmemente del lado de la tierra versus el océano, pero el fósil le hizo empezar a creerlo. Oliver Reppel, experto en fósiles de reptiles del Museo Field de Chicago, calificó el descubrimiento de muy importante y afirmó que "Najash rionegrina" es claramente la serpiente más antigua conocida. Si las serpientes evolucionaran en la tierra y no en el océano, su registro fósil estaría incompleto porque los primeros fósiles se conservarían en especies marinas. Esto, a su vez, sugiere que es posible que no conozcamos todos los linajes de la evolución temprana de las serpientes. Quizás algunas serpientes evolucionaron independientemente de sus ancestros lagartos y perdieron sus patas en el camino. Cabe mencionar que el nombre del animal proviene de la palabra hebrea que significa “serpiente” y de donde se encontró el fósil en la provincia argentina de Río Negro.
上篇: ¿Qué tal un artículo de econometría?Miembros del equipo: Líder del equipo: Instructor: Fecha: 27 de mayo de 2010/2006 Análisis multifactorial de los cambios del PIB en las ciudades chinas Resumen: Este artículo analiza principalmente los cambios en PIB en varias ciudades de China Se realizó un análisis multifactorial del PIB de la ciudad en el mismo período utilizando el PIB de cada ciudad en el mismo período como variable explicada y otros datos transversales cuantificables como variables explicadas, un múltiplo. Se estableció un modelo de regresión lineal para realizar un análisis cuantitativo del PIB de cada ciudad en el mismo período. Palabras clave: Prueba econométrica 1 del modelo de análisis multifactor PIBY (100 millones de yuanes). Introducción: El PIB (producto interno bruto) se refiere al resultado final de las actividades productivas de todas las unidades permanentes de un país (o región) dentro de un período de tiempo determinado. Desde la perspectiva de la forma de valor, es la diferencia entre el valor de todos los bienes y servicios producidos por todas las unidades permanentes en un período determinado y el valor de todos los bienes y servicios de activos no fijos invertidos en el mismo período, es decir, el suma del valor agregado de todas las unidades permanentes. Mientras se crea el PIB, también se divide entre los factores de producción correspondientes, lo que se refleja principalmente en la remuneración laboral y las ganancias. En la sociedad moderna, el gobierno se lleva parte del PIB en forma de impuestos. Este artículo estudia principalmente el impacto del número de empleo L (diez mil personas) y la formación total de capital K (mil millones de yuanes) en cada región sobre el PIB de cada ciudad en el mismo período después de excluir el factor precio, es decir, el precio minorista. índice P (último año = 100). 2. Revisión de la literatura Nota: Los datos del PIB urbano para el mismo período en 2006 provienen del "China Statistical Yearbook 2007"; los datos de L (empleo por 10.000 personas) para 2006 provienen del "China Statistical Yearbook 2007". Los datos sobre la formación total de capital K (miles de millones de yuanes) en 2006 proceden del "Anuario estadístico de China 2007". Esta tabla se calcula sobre la base de los precios de 2006. Los datos del índice de precios minoristas de productos básicos P (año anterior = 100) en 2006 provienen del "Anuario estadístico de China 2007". En tercer lugar, el propósito de la investigación es estudiar el PIB de cada ciudad en el mismo período, utilizando el PIB de cada una; ciudad en el mismo periodo que la variable explicada, y otros factores cuantificables. Los datos transversales son las variables explicadas, y se establece un modelo de regresión lineal múltiple para analizar cuantitativamente el PIB de cada ciudad en el mismo periodo. Dominar los métodos de establecimiento de modelos de regresión múltiple y comparación y selección de modelos. Cuatro. Contenido experimental Según la teoría de la función de producción, la forma básica de la función de producción es: donde L y K son el trabajo y el capital invertidos en el proceso de producción del PIB, respectivamente. Este artículo no considera el impacto de la variable tiempo, es decir, progreso tecnológico. La tabla anterior enumera datos estadísticos relevantes sobre el PIB de varias ciudades de China en 2006, entre ellos, la producción Y es el PIB de cada ciudad en el mismo período (precios comparables), L y K son respectivamente el número de empleados al final; de 2006 y la formación total de capital en cada región (precios comparables). 5. Establecer el modelo y estimar, probar y modificar los parámetros del modelo (1) Primero establecemos el modelo de relación entre Y1 y L: entre ellos, Y1 - el PIB real de cada ciudad en el mismo período (100 millones de yuanes) L - estimación de parámetros del modelo a finales de 2006. Su importancia económica y su inferencia estadística se probaron utilizando el software EVIEWS. Haga un diagrama de dispersión de Y1 y L de la siguiente manera: Utilice el software EVIEWS para estimar con el método MCO: Variable dependiente: y 1 Método: Mínimos cuadrados Fecha: 27/05/10 Hora: 14:45 Muestra: 136 Contiene observaciones: 31 Variable coeficientes estándar Errort-StatisticProb. c-1647.264517.2654 38 069-3.1848610.00034 l 14.994654170.76545438 02549 21.042999 0.000004 R-cuadrado 0.d var dependiente 6367.139S . 605 .545 akaikeinfocriteria 17.66266 sumsquaredresid 74755513 schwarzcriion 17.75517 log probabilidad-271.7712f-1 Desde el punto de vista económico, cada unidad adicional de trabajo puede aumentar el PIB real en 14 38 0, lo que se puede lograr bajo ciertas condiciones. Además, el coeficiente de determinación corregido es 0,936415 y el valor F es 442,8073, lo que obviamente pasa la prueba f. 下篇: ¿Qué es el aceite de camelia? Introducción detallada al aceite de camelia.