2. El valor de m es el valor promedio, la media aritmética.
La media aritmética, también llamada media, es el indicador de media más básico y comúnmente utilizado en estadística, y se divide en media aritmética simple y media aritmética ponderada. Es principalmente adecuado para datos numéricos y no para datos cualitativos. Dependiendo de la forma de expresión, la media aritmética tiene diferentes formas y fórmulas de cálculo.
La media aritmética es una forma especial de promedio ponderado (especialmente en términos de igual ponderación). En problemas prácticos, cuando los pesos son desiguales, se debe usar el promedio ponderado para calcular el promedio; cuando los pesos son iguales, se debe usar la media aritmética para calcular el promedio.
3. El valor de DE es la desviación estándar de la media, y la desviación estándar es una estadística que describe la distribución discreta de un conjunto de variables.
La desviación estándar es la raíz cuadrada aritmética de la media aritmética (es decir, la varianza) de la desviación cuadrática media, representada por σ. La desviación estándar, también conocida como desviación estándar o desviación estándar experimental, se usa más comúnmente en probabilidad y estadística como base para medir distribuciones estadísticas.
La desviación estándar es la raíz cuadrada aritmética de la varianza. La desviación estándar refleja la dispersión del conjunto de datos. Es posible que dos conjuntos de datos con la misma media no tengan la misma desviación estándar.
Datos ampliados:
Aplicación de la desviación estándar:
La desviación estándar es la medida de distribución estadística más utilizada en las estadísticas de probabilidad. La desviación estándar se define como la raíz cuadrada de la media aritmética de las desviaciones al cuadrado del valor estándar de cada unidad respecto de su media. Refleja el grado de dispersión entre los individuos de un grupo. En principio, el resultado de medir el grado de distribución tiene dos propiedades:
Es un valor no negativo y la unidad es la misma que la de los datos medidos. Existe una diferencia entre la desviación estándar de una población o variable aleatoria y la desviación estándar del número de muestras de un subconjunto.
En pocas palabras, la desviación estándar es una medida de la dispersión de la media de un conjunto de datos. Una desviación estándar grande significa que la mayoría de los valores están lejos de su media; una desviación estándar pequeña significa que la mayoría de los valores están más cerca de la media.