¿Qué especialidades de la Southwestern University of Finance and Economics son las que más vale la pena estudiar?

Como universidad financiera reconocida, naturalmente vale la pena recomendar la Universidad de Finanzas y Economía del Suroeste, como finanzas, contabilidad, gestión financiera, ingeniería financiera, seguros, estadística, economía, impuestos, etc. Como estudiante de segundo año en la Facultad de Contabilidad, me gustaría recomendar una especialización: Contabilidad (dirección de big data). Como todos sabemos, los datos son un recurso. Los contadores dominan los datos financieros básicos de las entidades del mercado y siempre han sido la columna vertebral del mercado en la creación de valor para los datos. Sin embargo, con la turbulencia de la economía digital, solo aquellos profesionales con experiencia en contabilidad y tecnología avanzada de procesamiento de datos pueden extraer valor de manera rápida y efectiva de big data masivos, descubrir valor, crear valor y proporcionar estrategias comerciales para las entidades del mercado. -haciendo referencia.

La Clase Experimental de Contabilidad (Dirección de Big Data) de la Facultad de Contabilidad de la Universidad de Finanzas y Economía del Southwestern se basa en la disciplina clave nacional de la contabilidad y tiene como objetivo cultivar de manera proactiva el procesamiento masivo de datos y la computación en la nube en tiempo real. que se adaptan a la era actual de la inteligencia artificial y el big data, la toma de decisiones inteligentes contables y otras nuevas características de la práctica contable. Después de graduarse de la clase experimental en esta dirección, los estudiantes no solo son aptos para participar en trabajos tradicionales de contabilidad financiera e inversiones financieras en firmas de contabilidad, compañías de valores, compañías de fondos, bancos comerciales, compañías de seguros, compañías cotizadas, empresas estatales e instituciones. , agencias gubernamentales y otras empresas e instituciones, pero también puede realizar procesamiento de lógica empresarial y diseño de sistemas de contabilidad de big data complejos.

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