Método de estimación
1) Método de truncamiento: intercepte razonablemente los primeros uno o dos dígitos de los datos para cálculos simplificados.
2) Método de conversión aproximada: los decimales cercanos a las fracciones se pueden convertir en fracciones para su cálculo.
3) Método de escala: este método se puede utilizar cuando la brecha entre las opciones es grande. El numerador o denominador de la fracción se amplía o reduce a datos que sean convenientes para el cálculo y la respuesta se selecciona mediante. comparación.
4) Método del primer dígito: Si los primeros dígitos de las opciones son diferentes, puedes detener el cálculo al calcular el primer dígito y seleccionar la respuesta.
5) Método Mantissa: bloquea rápidamente la respuesta en función de diferentes números al final.
Las preguntas de análisis de datos requieren dominar las habilidades de resolución de problemas correspondientes a cada tipo de pregunta, tales como:
Materiales de texto
Método de resolución de problemas: posicionamiento rápido de los caracteres. .
Explore rápidamente todo el material, extraiga información de fragmentos y palabras clave y márquelas, luego analice la idea principal de cada párrafo en función de la información de fragmentos y luego observe las preguntas. A través de la información dada en el título y correspondiente a las palabras clave extraídas en el paso anterior, se pueden localizar rápidamente los párrafos relevantes del artículo.
Materiales en láminas
Método de resolución de problemas: método de elementos cruzados en tablas
Comprender sus títulos (incluidas las unidades), etiquetas horizontales y verticales, datos tabulares y Las anotaciones representan el significado, y luego ubican las marcas horizontales y verticales correspondientes según la pregunta, para obtener los datos correspondientes de sus puntos de intersección.
Materiales gráficos
Método de resolución de problemas: Extracción de puntos del gráfico.
Descubra el significado de su título, eje horizontal (unidad), eje vertical (unidad) y leyenda, y luego ubique el eje horizontal, eje vertical y leyenda correspondientes según el título para obtener el datos correspondientes. Es adecuado para gráficos estadísticos. Las características principales son que la cantidad de datos es relativamente pequeña y la tendencia de los datos es obvia. Hay muchos estilos de gráficos estadísticos y los diferentes tipos de gráficos estadísticos requieren diferentes puntos de partida.
[Por ejemplo, los gráficos en abanico extraen principalmente información de títulos y subtítulos; los gráficos de barras y los gráficos de líneas extraen principalmente puntos clave como abscisas y ordenadas. ]