Explicación de los términos de datos de medición

Los datos de medición se refieren a datos continuos, generalmente con valores específicos, como altura, peso, presión arterial, hemoglobina, bilirrubina, albúmina, etc.

En el proceso de medición, las herramientas e instrumentos de medición utilizados se consideran estándar y se utilizan para calibrar y verificar las herramientas e instrumentos medidos para medir y garantizar los resultados de medición obtenidos al utilizar las herramientas e instrumentos medidos. fiabilidad.

Hay tres tipos de características de distribución de datos de los datos de medición: tendencia central (que involucra cantidades: media, media geométrica y mediana), grado de dispersión (que involucra cantidades: rango, percentil y rango intercuartil, varianza, estándar desviación y coeficiente de variación), forma de la distribución (distribución normal y distribución sesgada) la inferencia estadística de los datos medidos incluye la estimación de parámetros y la prueba de hipótesis;

Datos ampliados

Descripción estadística:

1. Tendencia central

(1) La media aritmética es el nivel promedio y es ampliamente utilizado para distribuciones simétricas, especialmente distribuciones normales.

(2) La media geométrica es el aumento (disminución) promedio y se aplica a datos proporcionales y distribución lognormal.

(3) La mediana es la media con rango intermedio; El nivel de valores de observación es adecuado para distribuciones asimétricas, distribuciones desconocidas o situaciones en las que la distribución no tiene un valor definido.

2. Dispersión

Los indicadores comunes que describen la tendencia de dispersión de un conjunto de datos de medición incluyen rango, percentil, rango intercuartílico, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación, de los cuales. la varianza y la desviación estándar son las más utilizadas.

Los indicadores de tendencia central y de dispersión reflejan diferentes características de los datos respectivamente. Como estadísticas resumidas de los datos, estos dos tipos de indicadores deben usarse juntos en descripciones estadísticas, como la media normal o. datos de distribución aproximadamente normal. Desviación estándar, mediana y rango intercuartílico para datos de distribución asimétrica.

Enciclopedia Baidu - Datos de medición

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